设计师都希望能做出独特而友好的设计,要达到这样的效果就需要懂得“人类心理”。
图片来源:thesaurus.plus
每个人都需要有懂得他们行为的人,这在现实中很难找到这样的人,但如果我们能找到一个懂得人类行为的产品呢?作为一个产品设计师,我经常通过用户的感知来洞察事物,实际上这也是让产品脱颖而出唯一的方法。
因此我们今天的主题就是去理解UX设计中的启发式行为。
01
是什么是启发式
启发式行为是对任何问题或状况下做出快速决策或判断的心理有机行为。
启发式是经验法则,可用于指导信息有限情况下的行为决策,因为它们依赖的信息比较少,因此启发式相较于要更多信息的策略能促使更快的决策。
启发式并不总能带来最佳的结果,但是它们在速度比精度更重要的情况下运行的很好。
当人在高压、高度不确定性而需要快速做决定的环境下,可以自然的引发启发式行为。
这一点也能在医院中观 察到:当医生让患者家属签署有关患者病危协议时,无论是否知道结果,家属都会做出决定。
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使用启发式的必要性?
图片来源:金融研究所
启发式无论在“解决问题”还是在“决策”中都有其重要性。
1. 这是一种假设,即很少有人认为启发式在某些条件或上下文中更准确。
2. 这也可能有助于从基于长期选择的脑力劳动中得到快速的解脱。
3. 有时人们倾向于用简单的情况来改变复杂情况的环境。
03
用户体验设计中为何要运用启发式?
图片来源:makeameme. org
启发式分析:在用户体验设计过程中用来测试可用性的一种技术,它可以帮助您理解用户界面的可用性状态,目前问题是,这种方法如何起作用?专家将通过一组可用性产品分析与其他几个相同的产品进行比较来评估产品。他们使用几个预先定义的启发式原则来指出一些明显的错误。这是一个分析产品的好方法,可以提高产品的质量。
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良好分析的重要禁令
1. 用户控制
2. 人们使用的局限性
3. 模式完整性
4. 粘合度
5. 避免错误
6. 执行特定操作的明确说明
7. 灵活性
8. 帮助
9. 正确的简洁步骤列表
图片来源:Designorate
当然还有其他...
如:透明性,实践方法,他国文化礼仪,合适用户的节奏,用户支持,精确度,响应速度...等等。
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启发式分析的利与弊
1. pros优点:
评估者可以直接关注具体问题。
评估人员可以在早期查明单个元素的故障,并确定它们对整个用户体验的影响。
与对用户进行测试相比,您可以获得反馈,而不必考虑具体问题和实际规模以及测试的成本。
你可以把它的可用性测试结合起来。
有了正确的启发式,评估者可以帮助标记详细问题,并引导至最佳解决方案。
2. cons缺点:
评估者可以标记那些实际上不是可用性问题的“问题”。
你必须准确选择正确的启发式方法(以及数量),以确保评估者发现所有可用性问题。
要找到某个行业(包括银行)和可用性方面的专家评估可能很难,成本也高。
由于需要几个专家来评估,你可能会发现,坚持用可用性测试更容易(也更便宜)。
这是主观的:调查结果可能缺乏证据和偏见,解决方法也不一定适用。
06
进行启发式分析的方法
1. 尽量选择最适合你的评估或分析的启发式方法。
2. 现在,第二步是选择评估者,他们在可用性测试/工作中有一定的经验,并允许他们正确地评估启发式。
3. 尝试强调所有可能的问题,比如小问题或大问题,因为这被认为是用户体验设计中的最佳实践之一,在这个设计中,你将在非常初始的阶段了解应用程序的错误。
4. 现在让评估人员自由地使用产品,并让他们分析产品中的缺陷。
5. 现在从评估者那里收集信息,并按照他们的建议修正它们。
或
1. 了解测试的方法和内容——无论是整个产品还是其中的一道程序,我们需要清晰地定义出测试的内容和目标参数。
2. 了解你的用户,并对你的目标用户和使用场景有清晰的定义,设定用户角色可以帮助评估者从用户的角度看问题。
3. 选择3-5名评估人员,要保证他们在专业知识和相关行业方面的可用性。
4. 定义启发式问题(大概5-10个)——这取决于系统、产品或设计的性质。考虑采纳接受“尼尔森启发性原则”,或使用、定义其他的方式。
5. 向评估者说明,在任务选择中都包含了哪些内容,建议在区分问题时,用严重程度来标记(例如,“重要问题”)。
6. 第一次演练——让评估者自由使用产品,以便他们能够识别要分析的元素。
7. 第二次演练——评估人员根据启发式问题,仔细检查每个元素,他们还将验证这些内容是如何融入到整体设计中的,然后记录下过程中遇到的所有问题。
8. 在会议中向评估人员汇报在演练过程中所出现的问题,以便他们可以分析整理结果,并提出一些修改意见。
07
优势
如果有内部资源的话,测试速度会更快,花费也会更少。
它可以在设计早期时使用(甚至在架构时期)。
它可以提供产品交互的全面可用性状态。
通过正确的启发式测试,就能做出最好的优化。
它可以和其他的可用性测试方法一起使用。
随后,可用性测试还可以进一步检测潜在问题。
在采用启发式分析时,有一点非常重要,要了解演练过程中遇到的所有失误,并尝试减少输出中的片面结论。
文章来源:花火圆桌
作者:Yash Rawat,版权归原作者所有
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/K5zWliAtPBw7UthsiqVP2Q
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