荣耀Magic3系列倍受追捧，高通骁龙888 Plus为何成真香首选？

进入下半年，各手机品牌的旗舰机型接踵而来，其中荣耀Magic3系列作为荣耀品牌独立后首个旗舰级的手机产品，也是首批搭载高通骁龙888 Plus芯片的机型之一，有着目前手机行业最顶尖的表现。

荣耀Magic3系列自发布以来就受到了广泛的关注，线上线下首销表现十分火爆，线下不少门店排起了长队，充分佐证市场的肯定。那么，荣耀Magic3系列有何魅力带来如此高的表现呢？我们觉得主要是性能、影像和AI方面等几方面的优势特点。

从跑分到体验，性能皆出众

为了实现顶级的性能以及优秀的体验，荣耀Magic3 Pro和荣耀Magic3至臻版采用了最新推出的骁龙888 Plus芯片平台。骁龙888芯片平台是今年手机行业关注度最高的手机SoC，包括我们小米、OPPO、vivo、三星、一加等众多厂商上半年的旗舰机型纷纷搭载，市场上的口碑也是有目共睹，因此，荣耀Magic3 Pro和荣耀Magic3至臻版采用升级版的骁龙888 Plus芯片平台也是必然的选择。

芯片规格上，骁龙888 Plus最主要的升级是将Cortex-X1大核主频从2.84GHz提升至接近3GHz，还拥有3颗2.4GHz的A78中核，以及4颗1.8GHz的A55小核，GPU仍然是表现出色的Adreno 660。同时其AI引擎通过频率提升和软件优化实现了综合性能提升，AI性能提升超过20%，AI引擎的算力高达每秒32万亿次运算（32 TOPS）。在第三方跑分测试软件安兔兔上，搭载骁龙888 Plus芯片平台的荣耀Magic3 Pro得分轻松超过了80万分，妥妥的旗舰级水平。

不仅跑分成绩，荣耀Magic3 Pro的实际体验同样出色。我们连续进行约60分钟的《和平精英》和《王者荣耀》游戏测试，荣耀Magic3 Pro在前30分钟的和平精英测试中有着82.4帧的平均帧率，后30分钟的王者荣耀平均帧率则为85帧。无论跑分数据还是实际体验中，荣耀Magic3 Pro的游戏体验都值得我们肯定。

三ISP记录精彩影像瞬间

荣耀Magic3系列定位全能科技旗舰，卖点自然不止单纯的性能，影像表现同样让人啧啧称奇。荣耀Magic3 Pro和荣耀Magic3至臻版均采用了全焦段五摄影像系统，拥有超广角、广角、3.5倍潜望式长焦、黑白和dToF激光对焦系统的全能组合，其主摄拥有5000万像素和1.0μm（至臻版）的单位像素面积，拥有超高的解析力，在弱光场景能以四合一像素组成更大的单像素面积输出1250万像素的清晰照片。再加上多焦段和黑白镜头、激光对焦系统的组合搭配，为荣耀Magic3系列的影像系统打造了一流的传感器硬件基础。

要发挥荣耀Magic3 Pro/至臻版上这套奢华影像系统的全部实力，高通骁龙888 Plus芯片平台上配置的Spectra 580支持三ISP，能实现三重并行，处理速度比上代提升了35%，达到每秒27亿像素，实现了快速的4K HDR画面的拍摄输出。实际使用中，高通骁龙888 Plus的三ISP能使多摄手机在不同焦段切换时更加平顺，当用户使用某个摄像头拍摄时，其他摄像头会在后台处于随时待命的状态，实现快速的切换，为手机厂商的进一步优化提供了有力的支持。

满足多场景AI应用落地

AI在荣耀Magic3 Pro/至臻版手机上的应用十分全面，除了感知比较强的“YOYO建议”智能助手，支付级的3D人脸解锁、AI智慧感知注视不熄屏等特性外，针对手机性能，荣耀Magic3 Pro/至臻版上的GPU Turbo X 图形加速引擎技术，可通过AI技术识别游戏场景特征，对CPU/GPU/DDR全流程优化，保证游戏性能稳定发挥。

并且基于上面介绍的硬核影像性能，荣耀Magic3 Pro/至臻版上更首创AI影调推荐，根据AI tag，识别动物、楼宇、人像、夜景、日出、花朵等场景元素，智能匹配并推荐适合风格的LUT，首次实现电影工业视频流程AI化，将专业级电影感视频浓缩进小巧的手机里。

想要实现如此丰富的AI应用场景，对手机AI算力的要求必然十分高，对此，高通骁龙888 Plus也是不负众望，集成了第六代高通AI引擎，算力达到惊人的每秒32万亿次运算。其内置的多种加速器能满足话音、动作、场景、画面等不同类型的AI运算需求，他们之间还能互相“融合”工作，使得骁龙888第六代AI引擎整体算力进一步提升，在应对AI任务时的响应更快，功效比更高，满足手机等移动设备对性能和功耗的严苛要求。

总结：

随着手机的应用场景越来越多，人们对手机的要求也越发增加，这背后除了有赖于手机厂商的研发投入外，高通这样的芯片厂商也是功不可没。而且近年来，手机对SoC的要求已经不再只是追求单一的性能输出，还要像荣耀Magic3系列一样在影像、AI等应用场景上有着更全面的表现。放眼整个行业，目前也只有包括骁龙888和骁龙888 Plus等少数全能型的芯片才能满足如此高的应用要求，这背后同样反映出芯片厂商对用户需求的关注了解，以及前瞻性的技术部署。