大数据开发技术之HDFS客户端环境准备

1．根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\Develop\hadoop-2·7·2）

编译后的hadoop jar包

2．配置HADOOP_HOME环境变量，如图所示。

3.配置Path环境变量，如图所示。

4．创建一个Maven工

程HdfsClientDemo

5．导入相应的依赖坐标+日志添加

junit
junit
RELEASE
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.8.2
org.apache.hadoop
hadoop-common
2.7·2
org.apache.hadoop
hadoop-client
2.7.2
org.apache.hadoop
hadoop-hdfs
2.7.2
jdk.tools
jdk.tools
1.8
system
${JAVA_HOME}/lib/tools.jar

注意：如果Eclipse/Idea打印不出日志，在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).

2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.

3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] – %m%n

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.logfile.File=target/spring.log

log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] – %m%n

6．创建包名：com.atguigu.hdfs

7．创建HdfsClient类

public class HdfsClient{

@Test

public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

// 1 获取文件系统

Configuration configuration = new Configuration();

// 配置在集群上运行

// configuration.set(“fs.defaultFS”, “hdfs://hadoop102:9000”);

// FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI(“hdfs://hadoop102:9000”), configuration, “atguigu”);

// 2 创建目录

fs.mkdirs(new Path(“/1108/daxian/banzhang”));

// 3 关闭资源

fs.close();

}

}

8．执行程序

运行时需要配置用户名称，如图所示

客户端去操作HDFS时，是有一个用户身份的。默认情况下，HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份：-DHADOOP_USER_NAME=atguigu，atguigu为用户名称。

文章转载链接：http://www.atguigu.com/jsfx/10626.html