车路协同系统中 视觉AI可以做什么？
车路协同是一个完整的技术系统，它需要多个领域的尖端技术进行融合、共同建设和落地。千方科技通过感知层的设备，例如雷达、视频摄像机、北斗系统等一系列感知设备去感知交通系统运行期间各种信息资源，并利用计算资源和通信资源设备实现信息的转化和传递，并最终形成各类交通领域的安全增效应用。
感知层的信息是车路协同应用的基础，在众多的感知设备中，雷达和摄像机是车路协同信息的主要感知来源。而当利用摄像机进行视觉信息感知采集时，具备视觉AI分析功能的摄像机设备与普通摄像机设备有着质的区别。
以路口的交通信息为例，普通摄像机只能对车辆的方向、速度、车道流量等信息进行采集，但有了视觉AI之后，我们可以通过摄像机看到路口的所有交通参与者状态以及细节信息，比如斑马线上是小孩还是老人、路口有没有救护车等等各类细节。通过视觉AI技术，可以更直观地展示出当前交通的状态和各种详细信息，实现真正的上帝视角，体现出视觉技术对于宏观管理者的重要性。
视觉AI五大功能赋能车路协同
在车路协同系统中，需要哪些视觉AI功能才能实现上帝视角呢？分别是身份认证、目标分类、事件预警、全域执法和停车诱导五大功能。
通过AI身份认证功能，可以实现对车牌、车辆属性、驾驶人员属性的智能识别分析；
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利用视频分析算法，可实现路面交通参与者的种类区分，同时千方科技AI子公司博观智能支持超13种特种车辆分析，可实现更加精细化的道路预警、路线监测和路权管理；
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博观智能可通过异常事件识别算法，精选出持续时间较长，对交通安全有影响的各类异常事件及时识别，提前进行预警信息联网广播；
人工智能算法+云端部署，“云端电警”实现全域执法，助力车路协同的建设实现无死角追踪识别，让交通执法更加公正与人性化；
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博观智能拥有全场景停车算法研发能力，除传统出入口视觉算法外，路侧高位停车算法可实现城市级路侧车位智能化管理，将城市的路侧泊位资源和停车场资源集中综合调控。
在未来车路协同的世界里，每天每时每刻都产生着海量视觉信息和数据。这些信息在经过AI等技术进行处理后将发挥无限的业务价值，例如针对机动车、非机动车、行人等交通参与者，可以提供安全预警、自动驾驶、停车诱导、出行指导等服务；同样的数据在经过处理后还可提供给交管部门，实现智能化指挥、执法、管制等功能；这些数据也可以为公安部门所用，提供案件侦查、治安处理等数据参考。通过视觉AI赋能，未来的车路协同将通过海量数据的共享，实现驱动社会的全面健康发展。
专业的上帝视角才可以守护安全
2020年，千方科技AI子公司博观智能推出“全景AI极智赋能”战略，基于人像人体、车辆识别、跨镜追踪(ReID)、车路协同、客流分析及行为识别六大核心算法能力，打造了交通行业“全场景”视觉AI引擎，针对交通各行业的典型特征设计多种类算法，包括目标的检测识别、跟踪、识别、行为分析等功能，涉及公路交通、轨道交通和民航交通三个领域，做到全场景覆盖。
交通行业“全场景”视觉AI引擎
公路交通、轨道交通和民航交通三个领域，做到全场景覆盖。
在路上，博观智能公路事件检测算法支持13种交通事件、6类交通参数识别，识别准确率95%以上；在车站，博观智能智慧车站解决方案涵盖服务体验、分析预警、运营管理三方面，实现X光机智慧判图、识别箱包内20余种违禁品等功能；在机场，博观智能为停机坪量身打造航班节点保障智能方案，可智能识别飞机入离位、靠撤廊桥、货舱行李等状态，从而带来数据采集精细化管理，降本增效。
博观智能已面向国内外市场推出基于云边端全序列的“北斗七星”AI产品体系，部署在全国超过260条高速、数十个机场、100个城市公共安全以及数十个厂区生产环境，累计行业交付达1500个AI项目，覆盖公共服务（社会基层治理、市政环保管理、应急消防生态）、交通出行（公路事件识别、轨交智慧车站、民航智慧航站）、工业制造（能源安全生产、重工效率提升、制造质量检测）3大类9大场景。博观智能基于AI项目落地经验，已经形成成熟的项目落地管理体系以及工程化部署沉淀，简单高效实现AI在交通行业的应用落地。
基于多年沉淀的AI算法模型及项目落地经验， 千方科技快速构建适用于细分业务场景的 数字化解决方案， 深度赋能 交通行业数字化、智能化转型， 为交通行业客户创造价值。
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