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目录
一、什么是评分模型
二、为什么需要评分建模
三、评分模型开发方法（以不同模型举例）
四、评分模型的开发步骤
五、评分卡模型实际业务解读局限性
六、评分模型的分类 （信用生命周期）
七、信用评分模型分类 （信贷流程周期）
八、反欺诈模型解析
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1、统计建模开发应用
统计模型分为开发和应用两部分，以当前为时间点区分，模型开发预测当前的表现，模型的应用预测未来的表现。
模型的开发：用历史信息来预测当前的表现
模型的应用：用当前的信息来预测未来的表现
2、评分模型开发方法
评分卡模型主要分为三类，相对的开发方法也是不同 ，以下仅针对于场景 、数据简要说明下 。
1）专家模型
场景：新业务场景，或者即将开展的业务
数据：不需要足够数据基础，不需要“好坏”客户的表现期
备注：对专家人员要求较高
2）量化模型
场景：业务相对稳定开展一段时间后
数据：需要足够量的数据基础，并且数据维度多样，需要一定数量的“好坏”客户量“好坏”客户量
3）混合模型
场景：目前大部分业务场景采取的模型模型
数据：同量化模型，足够多的数据基础
备注：需要一定开发时间
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