1,北大深研院周强实验室报道小清蛋白神经元精准调控记忆形成与表达的机制
来源:小柯生命
在自然条件下,因果关系往往不是绝对的,而是概率性的。这种概率性反映了自然界的复杂性与不确定性。学习(包括条件反射的形成)的本质就是掌握这种复杂的因果关系。有意思的是,某些精神疾病病人对中性信号所触发的反应或记忆会更加负面与消极。
近日,北京大学深圳研究生院周强实验室在Cell Reports 发表论文,发现前额叶皮层中的一群中间神经元(parvalbumin/PV,小清蛋白神经元)在概率记忆的形成和调节中发挥重要的作用。该研究揭示了前额叶皮层(PFC)的PV神经元作为中心对多个皮层下脑区输入进行整合,从而更加精准、动态的调控记忆的形成与表达。
2,【重磅】五年3D大脑神经元线路图绘制项目完成!包括20万脑细胞和500万突触
来源:转化医学网
突触可视化
大脑是神经系统最高级,也是最复杂的部分。目前为止,人类对大脑的了解不到5%。近日,来自普林斯顿大学、艾伦研究所和贝勒医学院的科学家发布了一组将3D线路图与数万个神经元功能结合在一起的数据,创建了迄今为止对哺乳动物大脑回路最详细的检查图。这个庞大的项目的完整名称为:皮层网络的机器智能(Machine Intelligence from Cortical Networks,MICrONS)计划。
该计划由智能高级研究项目活动资助,共耗时五年完成。该数据集已公开提供给任何人浏览和使用,其绘制了 20 万个脑细胞(brain cells)和近5亿个突触(synapses)的精细结构和联结度,而所有这些都包含在一个立方毫米的小鼠大脑块中,这大约是一粒沙子的大小。
3,Cell | TDP-43发生相分离的调控机制
来源:BioArt
TDP-43是一个RNA结合蛋白,其突变与ALS等神经退行性等疾病密切相关。TDP-43被报道可以发生相分离,但是其相分离的调控以及相分离对于其与RNA结合能力的关系仍不清楚。为此来自The Francis Crick Institute的Jernej Ule课题组在Cell 上发表了文章,对该问题进行了深入研究。研究发现TDP-43的CR区域对于TDP-43的相分离具有调控作用,并且通过调控相分离调控了TDP-43对CR-dependent binding region(“Long multivalent”>100nt RNA-binding regions)的调控。
4,PNAS:触觉神经元并没有人们想象的那么“挑剔”
来源:生物通
近日,美国西北大学的一项研究发现,触觉敏感神经元以一种更加混乱的方式进行触觉交流。在这项研究中,研究小组开发了一种新技术,以三维方式刺激老鼠的胡须,同时记录老鼠大脑中的第一阶段触觉敏感神经元。研究人员发现,这些神经元并非需要对不同类型的触摸做出反应,而是首先收到早期触摸信号的神经元,对多种触摸都有不同程度的反应。
该研究表明,触觉可能具有非常复杂的触觉功能,因为在信息到达大脑的高级处理中心之前,它在感官获取的第一阶段不会丢弃或过滤太多的信息。大脑将这些混杂的信息整理出来,并将其与所有其他可获得的信息协调起来,以解释触觉。该研究发表在PNAS 上。
5,CMU贺斌教授团队提出FAST-IRES技术,利用高密度EEG产生脑信号源的动态图像
来源:脑机接口社区
时空源成像方法的概念图
长期以来,高密度脑电图(EEG)一直是人类大脑绘图最有效的功能方法之一。它需要在几毫秒内读取数据,但该技术仍难以确定大脑活动的空间范围。近日,来自卡耐基梅隆大学生物医学工程系系主任贺斌教授的研究团队提出将EEG作为动态功能神经成像的未来范例,该技术使用高密度EEG记录来绘制潜在的大脑网络。
该团队的方法被称为Fast-time-iteratively reweighted edge sparsity, 简称FAST-IRES技术,该方法使用机器学习来客观估计信号源和活动,可以对各种神经和精神疾病的研究和治疗产生重大影响。该研究发表Nature Communications 上,这项研究朝着建立动态成像人类大脑功能和功能障碍能力迈出的一大步,也标志着高密度脑电图首次被用于研究癫痫发作。
6,PNAS:熬夜抑制性神经元活动,破坏记忆力
来源:医诺维
在当今社会,熬夜已成为许多年轻人的“新常态”,我们都知道熬夜的危害很大的,除了让人第二天精神憔悴,还损害皮肤、肝脏,甚至增加罹患心脏病和癌症的风险。近日美国密歇根大学的研究人员在PNAS 发表了研究论文。
该研究发现,当熬夜导致睡眠不足时,大脑中导航和处理及存储新记忆的海马体中的抑制神经元活动会增加。这些抑制性神经元会限制了它们周围神经元的活动,使得海马体中的正常神经元活动无法聚集,从而破坏记忆巩固。这项研究为进一步研究操纵兴奋性和抑制性神经元活动之间的相对平衡如何影响记忆和睡眠打开了新的大门。
7,速递 | “玩10分钟手机”就能预测阿尔茨海默病!AI软件获FDA突破性医疗器械认定
来源:药明康德
日前,Altoida公司宣布,该公司基于长达20年的认知研究开发,用于阿尔茨海默病和痴呆症预测诊断的人工智能软件,获得了美国FDA授予的突破性医疗器械认定。这款非侵入性软件能够测量和监测患者的神经认知功能,并利用人工智能来分析认知测试的结果。它面向55岁以上的患者,以确定一个具有轻微认知障碍的病例是否会在12个月内升级为阿尔茨海默病,进而在早期阶段对患者进行预防和治疗干预。新闻稿指出,如果获得FDA的批准,这款软件将成为首个可以在症状出现前预测阿尔茨海默病发作的数字诊断工具。
8,JAMA子刊:电子烟只吸一次就会增加多种疾病风险
来源:生物世界
电子烟,是一种以蒸汽而不是烟雾形式传递尼古丁、调味剂和其他化学物质的装置,被许多人视为比普通香烟更安全的替代品。但越来越多的研究证实,电子烟并不安全,电子烟会导致许多有害变化,并对长期健康产生影响。近日加州大学洛杉矶分校的研究人员在JAMA Pediatrics发表了论文。该研究表明,即使是之前从未吸烟的健康年轻人,只吸一次30分钟的电子烟,也足以导致体内显著的氧化应激,导致抗氧化剂和自由基的失衡,随着时间的推移,这种不平衡会促进心血管疾病、肺部疾病和神经系统疾病,以及癌症的发病风险。
审校:Simon
题图:摄图网
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2,脑科学日报:发育中的小鼠大脑结构图谱
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