昨天，谷歌公布自研手机芯片Tensor，据悉该芯片可提升Pixel手机的语音处理和拍照功能，同时还能优化AR功能。近期，谷歌设备与服务部门高级副总裁Rick Osterloh（负责Pixel等硬件以及Stadia平台）在采访中表示：相信AR将在未来的计算平台中扮演重要角色，这是一个长期目标，目前并不确定具体的实现形式和日期。
Osterloh补充，目前在手机上运行AR、AI技术，还需要解决计算方面的难题，而Tensor芯片将成为大幅提升AR体验的基础。谷歌在Pixel 6和6 Pro手机中采用自研的Tensor芯片，其特点是可运行AI和机器学习模型，而此前这一任务需要一个数据中心才能完成。
近年来，苹果作为最大的移动AR平台，也是谷歌在移动AR业务上最大的竞争对手，已经先一步通过配备LiDAR传感器来提升移动端AR性能，支持更准确的3D场景扫描和AR定位。而谷歌，则是通过Tensor芯片来优化Google Lens等移动端AR应用的效果。
Osterloh表示：AR需要结合大量机器学习技术，才能理解周围环境，比如Lens就需要向扫描场景，然后提取并显示出场景中包含的信息。因此，提升AR计算能力也将加速Lens识别物体和场景的过程。
对于未来的AR眼镜和下一代计算平台，Osterloh认为：未来AR的发展方向可能与智能手机相反，也就是说并非集合闹钟、计算器、相机等各种设备的功能，而是会根据不同的应用场景有不同的设备形态，就像智能家居、智能手表。与此同时，具有AR功能的智能手机将成为连接这些设备的中心环节。
总之，谷歌目前的重心是基于手机的移动端AR，而穿戴式AR眼镜可能会在长期展现更多用途。
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