众所周知想要成为一名合格的数据分析师，需要具备一定的能力，这包括工具的使用、数据处理能力等，为了能够顺利成为一名合格的数据分析师，需要明白快速成为数据分析师需要掌握的技能有哪些。
SQL数据库语言
作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。
DT时代，数据正在呈指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是往小处说，但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。比如在很多企业的招聘条件中，越来越多的产品和运营岗位，将会SQL作为优先的加分项。SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。
数据可视化&商业智能
数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手中，展现出来的效果会千差万别，掌握这门技术会成为职场的加分项。可视化的工具有很多，比如豌豆BI。
豌豆BI是一个面向业务人员的自助式数据分析平台，它提供了从数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化于一体的完整的解决方案。用户只需通过简单的拖拉拽，就可以快速地制作出一张敏捷看板。
Excel数据分析
每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习如今很常见，Excel依旧是无可争议的第一工具。对于没有经验的你，Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。
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