大数据杀熟，我们如何应对？

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这两天，滴滴事件给我们对所谓的科技公司产生了强烈的怀疑，也不在相信什么所谓的的科技公司提出的个性化服务。曾几何时我们对杀熟一次还停留在传统意义的商业模式中，我们忌讳跟熟人有生意上的来往，我们不好意思跟熟人进行讨价还价，极其不情愿你的接受价格和服务，也有出现问题后自认为倒霉而已.而今的科技公司的大数据杀熟确是在我们不知不觉中进行着，我们还欣然接受为他的优质服务高兴不已，殊不知我们已成为他们的猎物已有多时.大数据杀熟他的特点是大多数情况下处于隐蔽状态，我们在不知情的情况下被“溢价”.

最早见于报端的是在2018年，大数据杀熟成为当年的十大流行语.

2020年9月15日消息，央视二套财经频道点名在线旅游平台的大数据杀熟现象.

2020年11月10日，市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，意见征询期为2020年11月10日-11月30日。

2021年1月7日，中国消费者协会在京召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”。中消协指出，部分互联网平台利用算法技术进行大数据杀熟，损害了网络领域消费者的合法权益，对此应加强算法应用的有效规制。

2021年是大数据杀熟及反垄断治理的重要一年，先后对阿里、腾讯、美团等高科技企业进行了惩处，高潮在于对滴滴进行的几乎严苛的审查.

那么我们普通人在这几乎逃不掉的数据里如何避免被杀熟呢？在此有几点使用方法不妨尝试.

1、 避免使用关键词搜索

我们在购物时常使用物品的关键词进行搜索，最近几年我们搜索后发现我们想要的东西越来越少，全是APP推荐的产品，减少了我们的选择余地，为此我们在购物中尽量减少关键字搜索，如不能避免的情况下尽量在筛选中选择价格区间购买人数较少的.

2、 避免短时间内重复多次搜索

短时间内重复多次搜索，APP就会认为你是迫切需要的的客户，当你每一次搜索后就会发现价格出现了不同，如当你几天前搜索的某天机票价格，每天都在关注的他的价格变化，价格会一天天涨上去，即使这个航班的客座率不高，但价格依旧下不去.

3、 使用多账号搜索购买

在应对大数据杀熟的情况时，最好用的是多使用不同的账号，如夫妻、父母等账号来搜索购买，已减少后台对你的购买行为进行标签.

4、 多平台对比

同一产品能够在多个购物平台去对比，不要对某一个平台产生依赖.

5、 不要充会员

在大数据杀熟的案例中，我们发现最有意思的是对会员的价格高于普通购买人员的价格，购物品台的逻辑就是你是会员你会对平台产生粘性，你是会员说明你的购买能力强对价格不敏感.所以强烈的建议取消会员.

最后我们还是希望政府能够规范科技公司的业务，来从根本上减少大数据杀熟的情况，提供一个正常的可持续的发展.