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学习数据分析,从数据分析的4种方法开始。

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在设计工作中,我们常用的数据分析方法有以下4种:

1、漏斗分析

2、拆解分析

3、对比分析

4、行为分析

1、漏斗分析

漏斗的定义:基于明确起始操作路径,根据每个路径节点的用户数(操作次数),各个节点流转过程中,会存在一级级的流失,最终形成漏斗形态。

漏斗的意义:漏斗分析适用于一些列完整流程操作的用户行为,找到设计过程中流失比较多的节点,分析找到流失的原因并改进。

如下图所示,用户在搜索场景购买商品的整个操作路径,在这个路径中,每一节点都会存在流量的流失,从而形成一个完整的转化漏斗。

按照页面PV绘制成对应的转化漏斗如下图所示:

转化率=下一个节点PV/上一个节点的PV,通常来说低转化率节点是可优化点。

漏斗的计数单位可以基于用户(UV),也可以基于次数(PV)。

对于偏一次性流程的,例如注册、实名认证等建议使用用户(UV),对于偏非一次性的流程,例如购买、发布等建议使用次数(PV)。

2、拆解分析

定义:将整体数据按照不同纬度进行拆解分析。

如下图,当我们在数据中看到目标用户有1866个人,那么接下来拆解分析这1866个人在不同纬度中的分布情况怎么样。

通过拆解,力求后续推广流量更加精准化,提升转化率。

如下图,通过流量渠道来源,top前三的渠道分别为今日头条、36kr和地推。如果在价格方面,36kr单个用户价格更加便宜,那么可以加大36kr广告推广。

如下图,通过城市的维度来看,产品目标用户的城市,排名前三分别为上海、石家庄和杭州。


3、对比分析

对比前后数据,通过对比数据的差值,验证设计。

简单的举个例子,下图为服务购买页面。

项目背景:立即支付的点击率只有11%,此次优化,希望提升立即支付按钮的点击率。

从图可以看出存在以下问题:

1、核心操作流程被弱化,立即支付按钮底部悬浮,按钮的视觉抢点被购买须知和服务协议所占据。导致用户注意力被抢占影响点击率。

2、优惠利益点不够,导致用户支付意愿下降。

针对于提升立即支付点击率,那么可以从3个方面着手:

1、增加按钮的视觉表达,按钮变大。

2、核心操作占据核心位置。

3、提升文案,通过文案吸引用户

通过以上3点,得到对应的优化方案,如下:

明确全量发布时间后,那么该时间之后,就是该优化方案上线的数据,找到对应的指标数据。

建议当数据稳定后,取最近一周的数据的平均值作为核心指标的数据。

通过开发得知,该需求于2020年4月20日已全量上线,然后看后台数据,发现支付点击率为16%

那么由此得知,改版后数据涨幅为:

(16%-11%)/11% =45.5%

通过对比用户点击立即支付按钮数据前后的变化,验证设计是否成功。

对比分析通常有以下两个方面:

1.自身产品比,对比产品其他模块相似场景的数据差异。通过对比找到问题点并做分析优化。

2.行业产品比,和同行业产品的数据对比分析,找出数据差异的问题所在,并给出对应的优化方案。

4、行为分析

通过分析特定类型的用户行为,找到这种特定类型的用户行为的对产品带来的影响。也可以推算出这种特定的行为给产品带来的意义。

意义:用户行为可视化,可清晰的了解整体/个体用户的行为。

如下图所示,通过Google Aanalytic 网站可清晰的掌握平台整体流量的来源,用户群体路径行为轨迹,这可以让设计师/产品经理清晰地了解到平台的用户行为轨迹和用户人群的操作习惯。

也可以清晰地了解每个用户的操作行为路径。如下图所示:

以上就是设计中常用的4种数据分析的方法,如果你有其他意见和建议,欢迎在评论区留言。

来源 | Echo的设计笔记(ID:uxecho)

作者 | Echo;编辑 | 杂芜

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