数据小白如何快速成为数据分析师？

近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。

过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营，降低成本、提高效率；而这对数据分析师也提出了更高的要求。

数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到数据分析领域。如今数据分析火爆，处处都是时机，我们要做的，就是抓住机会。

常见的数据分析师工作职责？

制作报告

作为一名分析师，需要花了大量时间来制作内部报告和对外客户报告。这些报告为管理层提供趋势以及公司需要改进见解。

编写报告并不是将数字汇总发送给领导那么简单。数据分析师需要了解如何用数据创建叙述，为了保持价值，数据分析报告要一目了然，简单易懂的方式展现答案和见解，因为决策者或者上级领导不一定也是数据分析师。

发现重点

“成功的数据分析师了解如何用数据创建叙述。”

为了生成那些有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要部分和模式。

定期递增报告（例如每周，每月或每季度）很重要，因为它有助于分析师注意到重要的部分是什么。

收集数据并设置基础设施

也许分析师工作中最技术性的方面是收集数据本身。但通常这也意味着数据分析师要与网络开发人员合作并优化数据收集。

挖掘数据是数据分析师的基本工作职责之一，简化数据收集同样也数据分析师的关键。因此分析人员需要一些专门的软件和工具来帮助完成工作任务。

数据分析师使用哪些工具？

数据分析师依靠各种工具来收集和理解数据，使用专门的工具从社交媒体、新闻网站和杂志上高效地收集数据，并使用工具对数据进行分类和分类，以便在报告和演示文稿中可视化这些数据。

数据小白如何快速成为数据分析师？

如何入门，如何找到捷径，这是我们今天的主题。本文，我将以过来人的身份分享一些经验。

要想成为数据分析师，当然首先你需要了解什么是数据，什么是分析，其次，你需要专业数据分析工具的辅助，而其中最关键的就是，找到实用性强操作简单功能齐全的数据分析工具，一款好的数据分析工具，能大大降低数据分析的难度吗，让普通人也能学会数据分析。

那有没有这样的工具？肯定有

1.Excel数据分析

每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习如今很常见，Excel依旧是无可争议的第一工具。对于没有经验的你，Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。

2.SQL数据库语言

作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。

DT时代，数据正在呈指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是往小处说，但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。比如在很多企业的招聘条件中，越来越多的产品和运营岗位，将会SQL作为优先的加分项。SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。

主要了解数据库查询语言，where，group by，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。学习SQL最快的方法是能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。客户端这里推荐MYSQL。推荐书籍：《MYSQL必知必会》

3.数据可视化&商业智能

数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手中，展现出来的效果会千差万别，掌握这门技术会成为职场的加分项。可视化的工具有很多，比如豌豆BI。

豌豆BI是一个面向业务人员的自助式数据分析平台，它提供了从数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化于一体的完整的解决方案。用户只需通过简单的拖拉拽，就可以快速地制作出一张敏捷看板。推荐书籍：《用图表说话》-麦肯锡

4.数理统计学

统计学是数据分析最重要的基础之一，是数据分析的基石和方法论。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。

这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发，到基本的统计分析（T 检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。推荐书籍：《从零进阶 数据分析的统计基础》-曹正凤、《统计学》-贾俊平

5.数据分析与软件应用

SPSS是统计分析入门软件，如果你想快速入门而又不想学习编程，我推荐使用SPSS。SPSS软件是世界三大统计分析软件之一，以其易于操作、易于入门，结果易于阅读的优点，一直备受数据分析人员的青睐，一般经过短期学习即可用SPSS 做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。

学习SPSS的重点并不在于软件本身，而是相关的统计学知识，这也是在前面建议大家铺垫的，也就是你要学会怎样去分析“输入数据后，软件给你呈现的结果”。推荐书籍：《如虎添翼 数据处理的SPSS/SAS EG实现》-徐筱刚、《胸有成竹 数据分析的SPSS／SAS EG进阶》-常国珍、《SPSS统计分析基础教程+高级教程》-张文彤

6.数据分析行业应用和数据分析思维

对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。 推荐书籍：《增长黑客》《精益数据分析》