3月1日《成都市生活垃圾管理条例》
正式实施，这意味着成都居民
正式迎来垃圾分类时代
垃圾分类成为了
每一位成都居民的“必修课”
每个成都人都会遭遇灵魂拷问
“这是什么垃圾？”
《条例》实施了17天
成都一些区县已经开出了
垃圾分类的罚单
扔垃圾不分类会受哪些惩罚
《成都市生活垃圾管理条例》第六十八条明确规定，未在指定地点分类投放生活垃圾的，由管理责任人进行劝阻；对拒不听从劝阻的，管理责任人应当向城市管理部门报告，由城市管理部门给予书面警告；再次违反规定的，处以一百元以上五百元以下罚款。
“罚款不是目的，关键是引导市民养成良好习惯。”成都市城管委相关负责人表示。3月是《成都市生活垃圾管理条例》实施的第一个月，处于过渡期，实际工作中主要以宣传、劝导、整改为主。从3月1日起，成都各城管执法部门已经按步骤、分阶段、有重点地对生活垃圾分类投放、收运、处理环节开展集中专项执法活动；3月底前，仍为过渡时期。
4月开始 执法力度加大
接下来，成都市各区(市)县也会陆续开出垃圾分类罚单吗？对此，大部分相关工作人员表示，经过3月的过渡期后，4月1日起，相关执法力度可能会有所提升，大部分区(市)县或将开出更多罚单。
同时相关工作人员提醒，4月1日起，需要注意的不光是个人，还有物业。根据《成都市生活垃圾管理条例》，成都市实行生活垃圾分类投放管理责任人(以下简称管理责任人)制度。其中委托物业服务人进行管理的住宅小区、写字楼等建筑区划，管理责任人为物业服务人。
那么问题来了
根深蒂固几十年扔垃圾的习惯
突然要变了
我想你可能和华妹儿一样
有点慌并非常关心
· 1 ·
成都的垃圾分类到底咋个分？有没有简单易懂的分类方法？
· 2 ·
实行垃圾分类之后，家里垃圾分类有啥子使用妙招吗？
程序员们给出了解决方案：
小程序、APP齐上阵
分好垃圾只需几步！
小程序和APP帮你识别
垃圾分类最难的地方就是如何识别垃圾的类型，程序员们针对这一困难，推出了垃圾识别的APP和小程序。
打开支付宝搜索垃圾分类
在微信搜索“国务院客户端”小程序
搜索垃圾分类小程序
查询各种垃圾的种类
微信小程序搜“成都垃圾分类”
可以拍图查询，直观方便
成都市垃圾分类戳这里
前男友属于啥子垃圾
也给出了解答
其实在此之前
国内外就有诸多与垃圾分类相关的
人工智能系统/产品
跟着华妹儿来看看
研发出的那些神器吧
芬兰: ZenRobotics垃圾分类系统
ZenRobotics是一家专门从事人工智能控制机器人系统的高科技公司，同时，也是机器人垃圾分类技术的领先供应商。
产品特性：针对性设计，专业领域强
基于人工智能的视觉分析系统的ZenRobotics 垃圾回收设备 (ZRR) 是全球首个机器人垃圾分类系统，可对同一位置的多种碎物进行分类 。它的工作方式为ZRR传感器单元扫描垃圾流，ZRR大脑识别各种材料、物体和抓取位置，ZRR大脑控制软件分析数据和控制机器人，ZRR 智能抓取器可选取所需的物体。
ZRR 可同时进行混合型垃圾分类、有用垃圾分类和无用垃圾分类。值得一提的是，ZRR在建筑垃圾分拣领域上处于领先优势。
日本: FANUC视觉分拣机器人
FANUC是一家历史非常悠久的数控系统公司，早在上世纪70年代，已是世界上最大的专业数控系统生产厂家。有意思的是，它可能是目前世界上为数不多由机器人来制造机器人的公司。FANUC LRMate 200iD是公司旗下的明星产品。它的特点在于对垃圾精细的辨别和分析能力。例如，分析出木材的质量，分辨出聚合物和塑料的区别等。
产品特性：小而灵巧，辨别力强
工作方式：基于人工智能的视觉分析系统
FANUC为分拣机器人设计了一套废旧物品自动回收技术，由人工智能(多层神经网络)及分拣系统组成。视觉系统用于获取物品的视觉信息，下一步便是利用人工智能对物品进行鉴别。根据物品的化学成分、大小、价值和位置来确定分拣的优先级，确保取得最优结果；判断完毕后，机器人便可进行分拣。
美国: Rocycle 触觉分拣机器人
不同于前两个公司属性，这款名叫Rocycle垃圾分拣机器人是美国麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室开发，属于“学院派”产物。
产品特性：触觉分析，稳定抓取
与FANUC的分拣机器人不同的是，这款机器人并没有使用视觉分析系统，而是使用了触觉作为检验材料的方法。在分辨两个外表几乎一致但材料不同的物体时，触觉系统比之视觉分析系统有着更加精准的表现。并且由于是软体抓手缘故，它可以更轻松的抓起各种形状不规则的物品。
工作方式：基于人工智能的触觉系统
在分选过程中，机器人会对物体进行扫描，并通过传感器测量物体尺寸。使用其机械手臂上的两根柔软手指挤压物体以完成抓取，而手指上的压力传感器能够测量抓住物体所需要的力，并以此确定材料刚度。最后，将扫描结果与压力传感器获得的数据相互对比匹配，分辨出物体材质后，Rocycle会将其投入正确的垃圾箱。
看完这些
你是不是也和华妹儿一样
感受到了人工智能的厉害
但更加功不可没的是IT工程师们！
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