不得不说，自从电动汽车与自动驾驶技术的普及，汽车形态迎来了不小的变化。如今，越来越多的品牌开始研究全新的汽车底盘，为用户带来更好的驾乘体验。比如这次提到的PIX，就利用“粘液模制算法”与金属3D打印技术相结合，以提高汽车生产效率。
PIX首次进行WAAM 3D打印的尝试发生在2019年，当时该公司为其第一个自动驾驶汽车底盘制作了原型。主要挑战是将WAAM约束条件纳入生成的设计工作流程中，该公司尝试使用现成的工具（例如Autodesk Generative Design，PTC Frustum和Altair Inspire）进行结构优化。尽管这些程序对于常规制造技术甚至PBF 3D打印都非常有效，但事实证明WAAM需要更严格的参数集。
为了克服这个问题，PIX工程师亲自设计了自己的生成设计算法，他们将其称为“粘液模制算法”。该算法从皮氏培养皿中的粘液模具的寻路能力中汲取了灵感，该算法使该公司能够在考虑到WAAM 3D打印约束的情况下自动对其底盘原型进行建模。
另外，此项算法创建的每个设计迭代都经过静态有限元分析（FEA），在该分析中，通过模拟应力和变形来评估结构的性能。然后，由人类设计师执行“修饰”，并根据WAAM的严格约束条件进一步优化基本模型。最终要由设计人员在结构完整性和重量之间取得平衡，因为减少材料消耗往往会增加零件变形的风险。
直到今天，这种以生成设计为重点的3D打印工作流程仍涵盖了PIX的大部分生产过程。该公司现在的目标是通过WAAM大批量地实现下一代自动驾驶汽车底盘结构的3D打印，该结构具有显着的零件合并，重量减轻和最小的交货时间。
PIX的计算设计团队表示：“这是革新汽车制造的必要条件，自从大约100年前福特首次引入装配线以来，这并没有太大改变。”
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