复旦教授打车800余次发现手机越贵打车越贵，记者测试了一下……

　　昨天，复旦大学教授孙金云的一项调研成了网上热议的话题：最近，他带领团队做了一项“手机打车软件打车”的调研。该团队在国内五个城市，花50000元，收集了常规场景下的800多份样本，得出一份打车报告。

　　报告显示：苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单；如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。

　　我们也做了一次测试。

　　到太子湾公园、钱江新城等目的地时，不同手机显示出的预估价一样

　　报告显示： 手机越贵打车费就越高

　　临近下班，先打开App叫个车回家。这是不少都市职场员工的日常生活方式。最近，复旦大学教授孙金云带领团队做了一项“手机打车软件打车”的调研。这支团队在北京、上海、深圳、成都和重庆打车800多次，花费50000元换回了一份打车报告。

　　据这份报告显示，苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单，这个比例是安卓手机的3倍。报告中把这一现象称为“苹果税”。

　　“苹果税”还体现在苹果用户比非苹果用户享受到的打车优惠更少。数据统计发现，苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠，而非苹果用户平均可以获得4.12元的优惠。这一差异十分显著。假如叫车的不是苹果手机，安卓手机照样会被进一步细分为三六九等，手机越贵，越容易被更贵车型接单。

　　这份调研还发现，实际车费比预估费要高，而这样的情况占比高达80%。

　　有网约车司机也表示，实际车费肯定比预估价高；因为没有各种打车补贴和优惠，苹果手机的价格会贵一点；现在打车也确实更难。

　　对于打车的问题，孙金云教授也提出了自己的看法：大家在使用打车软件时，或者说是所有大数据支持的软件，都不要在同一个平台“扎根”（一直用这个App）。

　　因为用同一个平台时间长了，并不会得到更多的优惠，反而会被当做熟客“宰”。所以我们点外卖、叫车、网购都应该在多个平台间“周旋”，这样才能获得最大的优惠。

　　实测15次 预估价基本一致 相差在1元左右

　　昨天下午，我们找了两部价格差距较大的安卓手机，对打车软件叫车进行一番测试。便宜的一部是红米3手机，官网价格为699元；贵的一部是华为P30 pro，网上售价4988元。同样在不用会员登录的情况下，在同一打车App上一键叫车。

　　下午3点左右开始，我们测试了从杭州日报报业大厦，分别到杭州火车东站、萧山国际机场、和平广场、杭州市民中心、杭州动物园和滨江宝龙城等15个地方的预估价格。

　　结果显示，在同一时间（误差在一两秒内）用不同价位的手机网上叫车，有4次是华为手机上显示的预估价格更高，1次是红米手机上显示的预估价格更高，还有10次完全一致。

　　华为手机显示预估价格高的是火车东站、萧山机场和阿里巴巴西溪园区，特惠一口价分别是17.27元、68.62元和42.33元。相对应的，红米手机上显示的预估价分别为16.27元、67.62元和39.70元。其中，到阿里巴巴西溪园区的价格差距最大，达到2.63元，其余两个目的地差价均为1元，到和平广场的特惠一口价基本一致，但下面的“多彩约车”“逸乘出行”“小牛快跑”和“及时用车”等平台显示的预估价格，华为都要比红米手机上显示的贵1元。唯一一个红米手机显示更贵的是到余杭大剧院，特惠一口价50.40元，华为手机上显示的是49.63元，相差0.77元。

　　我们还测试了到宋城、四季青、西溪银泰城、市民中心、嘉里中心等10个目的地，两部手机上显示的车价完全一致。

　　实际车费高于预估价 “熟人”打车比“新人”贵

　　在孙金云教授做的调研中，还发现实际车费与预估价总有差距。这个差距大多是实际车费比预估价要高，而这样的情况占比高达80%。

　　通过对比2017—2020年中三个年度前后的数据，复旦大学调研团队发现：乘客等候的时间明显变长，相比2017年，2020年竟然翻了一倍。而打车的费用，相比三年前，上涨近14%。调研团队认为，“熟人”打车比“新人”贵；打车人越多，打车费越贵；此外，人多排队时，加价即可插队。

　　这一说法得到了不少网友的印证。在微博热搜里，有网友提到：“打车比较频繁的话，车费也会越来越高（不过没有超出出租车的打表计费）。我很久没有用打车App，有次上班来不及就打车，车费才13块多，后来连着打了好几天车，车费就慢慢变成15块多、18块多，最高到了20多块（同样的路线，没有堵车，没有绕路，没有用任何优惠、折扣，不是恶劣天气）。”

　　还有网友说到自己的测试：“大学时候就发现了，我们寝室三个安卓，一个苹果，同时打车，苹果贵多了。”

　　今年1月，上海市消保委对在上海提供服务的AA出行、斑马快跑等10家网约车平台进行暗访后发现，消费者果真被多收钱了：在110次模拟乘坐中，有57次被多算路程、40次被多算时间。据上海市消保委统计，去年全市共受理网约车类投诉586件，其中1/4涉及计费纠纷。

　　人大代表建议立法 规制数据滥用、大数据“杀熟”

　　事实上，这并不是网约车利用大数据区别对待用户第一次遭到社会质疑了。早在2018年，就有不少网友晒图表示自己被大数据“杀熟”，其中大多数矛头指向网约车、旅游平台等。有网友发现，滴滴平台通过大数据分析，在同一起点与终点的情况下，老用户打车的费用比新用户贵多了。而且，苹果手机用户打车的费用，往往比安卓手机用户要高。

　　当时，滴滴出行总裁柳青也在微博上做了回应。她表示，滴滴出行不存在大数据“杀熟”的行为。在起点与终点都相同的情况下，不同用户打车的费用不一样是正常的。打车的费用，由路程、每公里的单价、行车速度，以及是否有优惠券决定。而且，每个用户的规划路径不一样，打车的费用也会不一样。

　　目前，各打车平台尚未回应孙金云教授团队的这一大数据结论。

　　值得注意的是，大数据“杀熟”现象引起广泛关注。全国人大代表、辽宁大学副校长杨松公开表示，将于今年全国两会提交议案，建议立法禁止协同行为，规制数据滥用、大数据“杀熟”、平台二选一等行为。