韩焱精选 | 制造会思考的机器，人类需要迈过哪三道门槛？

这段内容讲的是，想要制造会思考的机器，人类需要迈过哪三道槛？

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人类想要造出会思考的机器，这个梦想已经有很多年了，可是，科学家们的回答永远是：“30年以后就可以做到啦”。30年后又30年，直到今天，这个梦想还是没有实现。

“阿尔法狗”战胜世界围棋冠军李世石之后，这个问题又一次引发了人们的关注。科学家们认为，一旦研究出了通用人工智能，就能拥有“会思考的机器”。而想做到这一点，就需要迈过三道门槛。具体是哪三道门槛呢？一起来听听看吧。

作者：：[法] 斯坦尼斯拉斯·迪昂

译者：章熠

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关于人类有意识的大脑，究竟是怎样工作的，那些细节情况我们目前了解的不算太多，但是关于意识与大脑的关系，大致的框架已经有了。那么现在，我们来问第三个问题，在技术高度发达的未来，我们是不是可以制造出和人脑有着同样意识水平的电脑呢？

人类能制造出会思考的机器吗？

这个问题，这几年随着人工智能热潮的到来，特别是阿尔法狗战胜了李世石、柯洁这些顶尖的围棋高手之后，也成了一个非常火爆的大众话题。很多人还担心，人工智能一旦有了意识，控制人类、奴役人类、《天网》之类的科幻灾难片里的场景，搞不好就会真的发生。但是按照现有的人工智能技术水平看，这个说法即使算不上无稽之谈，也几乎是杞人忧天。而且还有个理由是，人工智能毁灭人类的动机是什么？

回到问题上来：从原则上说，以后脑科学和计算机技术高度发达了，会不会出现一台有意识的人工智能机器呢？这一点王球老师和《脑与意识》的作者迪昂的观点是一样的：只要克服目前人工智能面临的三个瓶颈，当然可以！它们分别是：灵活交流、可塑性和自主性。

灵活交流，就是说计算机不同的程序之间，信息可以自由沟通、灵活剪贴、有序运作。这也是全脑神经工作空间理论带来的重要启发。

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第二个是可塑性。我们希望未来的人工智能，会根据所在的环境，看到自己自身构造的不足来调整自己。知道哪些输入的信息值得关注，知道如何整合这些信息，等等。虽然说起来，现在的机器学习、大数据算法也有可塑性，可惜它们都是专家系统，只会做一件事，没有灵活性。

比如阿尔法狗，可以从无到有发展出超越人类的围棋技能，但是你让阿尔法下中国象棋就不行，它要从头开始学起。但是人类不一样，假如柯洁现在只会下围棋，你让他下象棋，他掌握了规则很快就会，而且一开始的水平就比普通人高。因为他的知识迁移水平很高，信息灵活性意味着智能的通用性。

最后一个要突破的瓶颈，就是自主性。现在的计算机要做什么，比如下围棋还是下象棋，都是人类给设定的任务。有意识的计算机，应该摆脱这些外来的目标设定，不需要使用者跟它交流，就可以运用自己的价值体系，来决定把哪些数据放到全局工作空间中进行有意识的检查。

我们的大脑可以根据自己的目标，来探索外部世界，实时把握自己的内部状态，这也是一台有意识的计算机应该自带的能力。

可能有些人会反驳说：“那像这样的一台计算机，即使突破了灵活性、可塑性、自主性的局限，它还是没有主观体验，也没有自由意志，所以还是达不到我们人类的意识水准啊。”在迪昂看来，这只是一部分人的一种执念，对“主观体验”和“自由意志”两个概念的把握出了错。

我们在第二讲就说过，因为所谓的意识的困难问题并不存在，主观体验根本不是个事情，只要有了意识通达，就有主观体验。那么关于自由意志，迪昂认为，假定一台计算机，都有了灵活性、可塑性和自主性了，哪怕它是一个受到因果法则和算法系统支配的系统，自由意志也不是个问题。

因为自由意志，就是有意识的选择，而有意识的选择，就是从当前的感觉和记忆中收集所需信息，然后进行汇总、评估，选出你想要的，并且使用内部反馈来最终引导行为。

所以总结起来说，一旦计算机有了完备的意识通达，它的意识水准就跟我们人类是差不多的。

王球老师认为，要制造出这样的计算机，需要一个蓝图、一个模本，最好的模本就是我们的大脑。但是受制于我们目前对大脑的把握程度，实现这个目标还是比较遥远的。

另外，未来的智能形态，主要还是人机一体化，就像我们用义肢帮助我们行走，用人工耳蜗帮助我们恢复听力一样，以人脑为载体，以智能芯片为增强手段，通过往大脑里植入芯片，来增强我们的记忆能力、算数能力，这个事情反而是比较简单可行的。至于说这种做法，在伦理上、法律上会带来什么后果，那是另外一回事了。

作者：：[法] 斯坦尼斯拉斯·迪昂

译者：章熠

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新媒体编辑 | Eurus

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