一款可预测新冠病毒感染及病程的app：俄罗斯数字医疗是如何发展的？

俄罗斯储蓄银行旗下“Sber”人工智能实验室开发出一种算法，可以根据一个人的声音、呼吸和咳嗽来确定他感染新冠病毒的可能性。

请在俄罗斯卫星通讯社的文章中了解上述应用程序究竟是如何运行的，以及俄罗斯还出现了哪些与数字医疗发展有关的研发成果。

“Sber”人工智能实验室的应用程序算法得出结果极快——仅需60秒。研发人员承诺，应用程序的准确性在80%左右。这款应用程序近期将出现在App Store和Google Play俄罗斯商店中，用户可以免费下载。

“Sber”人工智能实验室介绍说：

“音频文件转变为显示不同频率声音能量的光谱图，随后借助神经网络进行分析。”

软件编写过程中采用了1000多个呼吸和咳嗽声音样本，这些样本是由志愿者在与俄罗斯诊所的病人们打交道时采集的。

“Sber”人工智能实验室介绍说：

“新冠病毒通过一定方式影响肺部、声带，当然也影响呼吸、言语和咳嗽。人类的耳朵有时能够明显感知这些变化，但往往从外表上看不出来。那么神经网络就派上了用场。”

这种快速检查方法取代不了医学测试，也不做诊断，只有医生才负责下诊断。但它有助于一个人更快搞清楚，作出请医生出诊的决定。

“Sber”人工智能实验室的工作人员表示：

“我们期待上述算法有助于降低传染病扩散的速度，减少病患人数，所以应用程序将完全免费，所有人均可获取，只要他有一部操作系统是iOS或Android的手机即可。”

由于每种语言发音的特点，目前这款应用只上架俄罗斯商店，而且是免费的。

“Sber”人工智能实验室告诉俄罗斯卫星通讯社：

“由于不同语言各具特点，开发过程中只收集了俄语数据。因此，由于需要重新以各种语言研究健康人员与患病人员的声音特点，我们目前没有在国外投入使用的计划。”

这并非“Sber”实验室首次试水现代医疗。

2020年12月，他们就启动了人工智能在线确诊服务。用户仅需在服务时列举症状即可获得人工智能的医学解答，之后系统将给出病人身体不舒服的最可能的三种原因。系统的“记忆”中存储了265种诊断，几乎涵盖了俄罗斯95%的诊断案例。根据病因的不同，识别准确度在75%到91%之间浮动。

现在“Sber”人工智能实验室的网站上也有一份测试调查表，借助人工智能预见罹患新冠病毒的可能性，并对病程给出个性化的预测。

俄罗斯储蓄银行理事会第一副主席列夫· 哈西斯此前表示，到2023年数字医疗市场可能增长5倍，达到5000亿卢布。储蓄银行希望届时可在基于人工智能科技的数字保健行业占据领先地位。

在新冠肺炎疫情全球大流行之初，“智能逻辑”高科技公司（Intellogic）借助人工智能科技根据胸片诊断新冠病毒感染案例。“智能逻辑”与“Petrovax”制药公司在2020年年底就已测试治疗肺部病态的药剂效果。

2020年10月，人工智能开始在莫斯科市急诊出诊，帮助处理病人询问，降低调度的工作负荷。

俄罗斯政府千方百计地鼓励发展远程医疗。

如果说此前只有在医生面诊后才可以下诊断，那么2020年3月有份法案被提交至俄罗斯议会下院，赋予医生远程诊断病人的权利。

在俄罗斯，类似服务越来越多，比如：俄罗斯第一家在线医疗服务“医生在身旁”。2020年这一在线医疗服务的用户人数超过了540万人。2016年起，“Yandex 健康”服务也已在全俄罗斯投入使用。