我今年大三，自从上了大学就没跟父母要过生活费，靠着做各种兼职自食其力。
50元/天的超市促销员，500元/月的食堂出餐员，我一直尽职尽责、乐此不疲。
结果，因为一次临时请假，老板随便找了一个人，就把我给替了。
我猛然发现，不管兼职时如何努力，我的不可替代性都是0，因为这个世界永远不缺“廉价劳动力”。
于是，我开始思考，如何打造核心竞争力，在越来越激烈的竞争中塑造自身的不可替代性？
01
这项技能
被称为“大厂敲门砖”
室友娇娇，家里条件很一般，宿舍聚餐从来不去，去年还申请了特困生的名额。最近，她却突然买了一个名牌包包，把自己打扮得光鲜亮丽。
“难不成，交到高富帅了？”“要不然就凭每月800块钱的生活费，不太可能吧！”
经过我们的一番盘问，娇娇道出真相：
“我拿到了大厂的Offer啦！虽然只是实习，但是日薪也有200块钱。改天请你们吃大餐呀。”
▲图片来源网络
“什么！你是怎么做到的？”
“这还得感谢上学期学校新开的选修课——Python入门，当时只是想挣学分，没想到前两天找实习的时候给用上了！”
原来，面对海量岗位，刚开始娇娇还不知如何是好，后来突然想起课上老师讲过的案例，可以根据个人喜好和能力匹配岗位，只需要用Python写几行代码，分分钟就筛选出最适合的岗位。
▲用Python爬取招聘信息
“你们知道吗，给我发Offer的这个公司正好是我最想去的！”说着，娇娇晒出了自己新领的工卡。
“啊？去那儿应聘的不是985、211，就是硕博士，你是怎么竞争过他们的？”
“害！我本来也以为自己没希望了，可到面试官问我为什么选择这个岗位的时候，我就把自己通过Python筛选招聘信息的过程告诉他了，结果就过了！”
我们听得一头雾水，上网一查才知道，现如今越来越多的岗位在要求里标上了“熟练使用Python优先”，Python也被形象地称为“大厂敲门砖”。
（招聘来源：BOSS直聘）
最近几年，作为小白也能轻易入门的“平民编程语言”，Python的热度已跃居第一，企业抢着要，员工抢着学。
（数据来源：谷歌趋势）
对于大学生和职场小白来说，Python正和Office一样，成为职场必修课。我恍然大悟：如果能先人一步学会新技能，那不 就是最好的“不可替代性”吗！
02
只需动动手指
用Python轻松“致富”
感觉像发现了新大陆，我利用课下的时间也报名学习了Python，原来文科生也能学编程！而且真的很容易学会！
前几天，大四的学姐跟我抱怨：“写论文太愁人了！整晚失眠，光是选题就换了5个，后来几乎是‘两天一小改，三天一大改，五天重头来’，头发一把一把地掉。”
▲这还只是“冰山一角”
好不容易凑出了一版查重率低于20%的“完美论文”，结果被导师以各种理由退回来重新写：
没有文献积累，不了解前人的学术成果； 想当然，文章太空洞，缺乏分析讨论； 举例单一，没有详细的数据支撑，形成孤证。
归结为一点就是：积累的素材不够。
于是我炫耀般地打开Python，花了几分钟的时间帮她爬取了论文选题需要的所有相关文献案例和数据。
▲几千条论文几秒钟瞬间抓取
学姐拿着修改好论文后去见导师，果然受到好评，比同组的其他同学提前了1个多月定稿。
接着，学姐把我推荐给了其他正被论文折磨的同学，我也因此收获了兼职以来单天“最大额”收入。
原来，动动手指就能轻松“致富”，这种感觉，真好！
03
果真这么厉害！
那，用Python还能做什么？
NO.1 爬资料，好用到没朋友
在某民宿公司做市场运营的实习生，用Python抓取竞品销售额、用户浏览信息、点击行为等；
同时对数据进行清洗、分析和可视化，制定出高效的运营策略，不仅提前转正，底薪还涨了一级。
▲用Python实现数据可视化
NO.2 办公自动化，让自己彪悍成长
刚毕业的财务学姐，经常要做各种表格和统计数据，并汇报给领导，手动录入、分析，耗时又费力。
学会Python后，写个代码，就能直接抓取所需数据和资料，还能对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析。
从此，统计方面的工作事半功倍，告别日日加班的魔鬼经历，有更多的时间准备注会考试。
▲用Python处理财务表格和统计数据
NO.3 读懂用户，才能提高成交量
做设计兼职的媛媛，用Python几十行代码爬取了上千个例子后，发现色彩对浏览量和成交量有很大的影响。
通过数据分析功能，总结出受众较广的主题颜色和色彩搭配，直接提高了页面浏览量和转化率。很快得到了上司和老板的青睐。
▲用Python采集用户数据做优化分析
“其实我早就想学，可Python编程小白能学会吗？一直也没有下定决心学......”
实际上，只要你跟对老师、找对方法，Python学起来也一点都不难。
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04
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