从看不见、看不上到看不懂、跟不上的智能养猪

近两年，中国养猪业变化多端，我们一起见证了环保政策对生猪产业的影响，一起经历了传播力极强的非洲猪瘟，心情就像过山车，随着猪价和肉价起起伏伏。当然，还有2020年初的新冠疫情，猪友们更是感受到在疫情的影响下，不能出门，连猪都卖不出去的无奈。

同时，我们也见证了生猪产业的辉煌，所有的政策都在鼓励养猪业的发展，保供给、促民生成为2020年的主旋律。智能养猪技术也在快速发展，阿里、京东、网易、万科等互联网、房地产大佬级别企业纷纷将目光转向这里，用资本促进智能化在养猪行业的发展。

就在刚刚过去的第十八届中国畜牧业博览会上，我们也看到了与往年不一样的风景。数字化、智能化的相关展示、会议数量等大幅度增加，智能设备、智能系统层出不穷。正邦、新希望、温氏、牧原等老牌农牧企业也逐渐加大了在猪场数字化、智能化等方面的投资，再次为智能养猪的发展注入了一剂强心剂。

但经过两年多的发展，依然有很多人唱反调，认为智能养猪是噱头、是理想，只会增加猪场的投入成本，而效果却不如人意。

正如大多数人认为的那样，目前我国猪场的智能化还处于初级阶段，设备和系统也大多处于试用和推广阶段，短时间内缺乏大量的成功案例和数据支撑，其结果不容易让人信服。

那目前为止，互联网、人工智能技术应用到猪场的难点都有哪些？

智能耳标、智能测温等嵌入式设备应激大。嵌入式设备对猪有应激，且猪在日常生长过程中容易出现打斗、撕咬等状况，智能耳标或其他嵌入式设备在打斗过程中容易脱落，影响采集效果。

机器自主学习、自主提高是难点。智能养猪在中国养猪业才刚刚开始发展，使用的猪场占比不高，猪场数据无法大面积获取，在算法优化、机器自主学习等方面必然会发展缓慢。

信息自动获取、共享程度低，存在大量信息孤岛。智能设备如智能饲喂、膘情检测、智能环控等设备信息无法自动获取或者自动获取的精确度不足，给数据统计和分析带来一定难度。并且许多智能设备或系统都是独立运行的，信息和数据不互通，形成了大量的信息孤岛，给猪场整体智能化分析带来困难。

智能养猪领域人才缺乏。智能养猪作为养猪行业的新兴领域，要求相关人才既要懂智能技术，又要懂行业，但目前国内各大农业高校并没有开设相关专业，需要企业自己培养，但目前引入智能化技术或系统的养猪企业不太多，使养猪行业智能化人才缺乏。

但为什么还有那么多人想要在猪场智能化、数据化方面发力？猪场智能化科技含量高，是目前养猪行业为数不多的蓝海领域。也可以这么说，谁能最先将产品和系统做的精准、智能，充分满足猪场的实际需求，帮助猪场降本增效，谁将在未来服务猪场的过程中拥有话语权。

智能养猪不是风口，而是养猪业发展的必然阶段，也是每个养猪企业必须经历的事情，其发展只是时间问题。

如果看不见、看不上，结果只能看不懂、跟不上。