「涨了！它大涨了！」
每年影响因子公布时，科研狗们都像炒股的股民，期待录用了自己文章的期刊影响因子大涨，毕竟影响因子直接和奖励挂钩，发个高 IF 的论文，相亲时也好和对方进行 battle。
话说回来，关心归关心，影响因子涨涨落落，更多还是得看期刊自己经营，水平低的，靠自引，相互引用来拉高影响因子，这也导致了近年来，JCR 每年都要镇压一批自引率过高的期刊。
图片来源：科睿唯安
但是，影响因子的游戏，有手段拙劣的低端玩家，自然也有技巧高超的佼佼者，谈笑间，影响因子就如坐火箭般飞涨，令人咋舌～
从 2 到 50，谁「操纵了」暴涨 25 倍的影响因子
10 年前，Nature 报道了一件引起学界关注的「奇事」， 一本原本影响因子只有 2 的期刊，影响因子突然飙升到了接近 50。
可谓是「金鳞岂是池中物，一遇风云便化龙」，要知道，同年，Nature 影响因子不到 35， Science 的影响因子更是不到 30。
图片来源：Nature
这本期刊就是《晶体学报 A》（Acta Crystallographica A），最新的影响因子只有 1.960，和曾经的 50 相比，影响因子可以说是断崖式下跌了。
但是在十年前，人家也辉煌过。鼎盛时期，它的影响因子足有 54.333，也曾位列所有期刊的第二名，也是期刊里扛把子的存在。
而这一切，背后没有任何舞弊和学术不端行为，所谓的推手，不过是一篇综述而已。
2008 年，《晶体学报 A》发表了一篇题为「A short history of SHELX」的综述，论文作者 George M. Sheldrick 教授在论文的摘要中提到，使用了 SHELX 软件的论文都应引用本文，同样的，在这个软件的安装协议中，也有类似的说明。
图片来源：Acta Crystallographica A
时至今日，这篇论文被引用的次数已经超过了 80000 次，要不是因为影响因子的计算方式所限，这样一篇神文，怕是要撑起《晶体学报 A》的半边天了。
软件 5 度版本更新，影响因子 10 年间涨涨落落
如果说因为 SHELX 软件导致的影响因子暴涨是昙花一现，那另一个软件在影响因子的提升能力则可以用延绵不绝来形容。
在进化生物学的圈子里，有一本期刊的影响因子在涨落间充满了熟悉的规律，虽然涨幅不如《晶体学报 A》那么厉害，但是胜在长久稳定，这本期刊就是 Molecular Biology and Evolution。
图片来源：Molecular Biology and Evolution
对 MBE 影响因子做出的巨大贡献的是一个软件 -MEGA，一个进化生物学人手必备的软件。
图片来源：MEGA 官网
从 MEGA 4 开始，Mega 经过了 5 次版本迭代，分别是 4、5、6、7、X，而这几次软件版本的更新直接影响十多年间 MBE 影响因子的涨落。
2007 年，MEGA 4 发布，随后的两年里，MBE 的影响因子便开始上涨，在 2009 年甚至接近了 10，这在进化生物学领域已经算是很高的影响因子了，但在 2010 和 2011 年，失去了 MEGA 加持的 MBE，又被打回了原形。
图片来源：谷歌学术
2011 年，MEGA 5 发布，随后两年，MBE 的影响因子再一次大幅上涨，涨幅接近甚至达到了 200%，达到了 14.3。
图片来源：谷歌学术
大概是尝到了甜头，2013 年，MBE 再次发布 MEGA 的的迭代版本 - MEGA 6，这也让 MBE 的影响因子在 2015 年维持在了 13.6 的水平。
图片来源：谷歌学术
隔个两三年就发布一次 MEGA 的迭代版本也成了 MBE 的常规操作，2016 年，MEGA 7 问世，这也让 MBE 的影响因子来到了新高的 14.797，至于 2018 年发布的 MEGA X，其最终影响，还得明年才能见分晓。
图片来源：谷歌学术
而这一有趣的现象也被人们称为MEGA 效应，据估算，如果排除了 MEGA 软件被引用的次数，MBE 的影响因子大约会在 6 左右徘徊，而非高点时的 14。
图片来源：people.unil.ch
以神文来推动期刊影响因子上涨的套路可以说一招鲜，吃遍天，既不违规，又很合法，但是期刊易创，神文难求，一旦有了，也就意味着这本期刊稳了。
影响因子，是评价体系，还是数字游戏
但是，不管是自引也好，神文也罢，影响因子自其作为期刊影响力的评价体系而出现之后，期刊总有形形色色的方式来为自己打 call，时至今日，已然有了一丝丝的变味。
为了提升自己的影响因子，有的期刊从分子入手，用高被引综述来巩固自己的江湖地位。
时间再回到 2009 年，秒杀了 CNS 的《晶体学报 A》最终也只能屈居于影响因子排行榜的次席，当年的榜首，至今仍雄踞在影响因子第一的宝座上。
说到这里，大家也就知道当年的第一是谁了，没错，就是 CA: A Cancer Journal for Clinicians。
自 2005 年起，CA 就只被一众期刊追赶，从未被他刊所超越，15 年榜首神话，背后不过是两篇综述罢了。这两篇综述，一篇是每年都发布的 Cancer Statistics，另一篇则是不定期发布的 Global Cancer Statistics。
图片来源：CA: A Cancer Journal for Clinicians
当然也有的期刊剑走偏锋，选择缩小分母，让分母小到很难知道期刊存在的意义。
一本法国的半年刊 Geochemical Perspectives，每期只发表一篇综述，一年的发文量大概只有 1-2 篇，真是将分母最小化做到了淋漓尽致。
而这一策略显然在影响因子的提升上是成功的，创刊当年即被 SCI 收录，连续 3 年在法国期刊中排名影响因子首位。
而为了提升影响因子，将期刊整成这番景象，可以说已经失去了期刊在科学传播上的大部分意义。
并不是所有期刊都和 CA 一样，有能让人引用的癌症统计报告，综述文章的「引用优势」终究还是有其边界，为了影响因子而只发综述，减少发文量，显然不是长久之计。
时至今日，影响因子的游戏仍在继续，但正如 PLOS Medicine 的一篇评论文章所述：
图片来源：PLOS Medicine
「It is time to find a better way to assess the scientific literature。」
封面来源： 图虫创意
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