如何通过 MIMIC 数据库发表 SCI 论文？

2018 年，一项关于机械通气中机械功率与病人死亡率的研究登上了影响因子近 20 分的危重症顶刊 Intensive Care Med。

这项观察性队列研究，没有收集病例，也没有做临床试验，就得出了对机械通气非常有指导意义的结论，解决了多年来由于大多数病例的记录不完整、机械功率与肺损伤的具体关联一直没有定论这个尴尬局面，获得专家与同行的认可！

仔细阅读发现，文章里的数据大多数来自一个叫MIMIC 的数据库。作者提取数据库中数据，进行分析，得到自己的结论，发表了一篇非常有价值的 SCI 论文。

MIMIC 数据库为何如此强大？

MIMIC 数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集，目前最新版本是 MIMIC-III v1.4（2016.09），还在持续更新中。

数据集包含了麻省理工贝斯以色列迪康医学中心重症监护室病人十几年来的真实医疗数据，共含成年患者（年龄 >= 16 岁）53423 人。另外，还包括了 2001-2008 年间 7870 个新生儿的临床医疗数据。

数据量丰富，研究价值不菲。

在这个数据库中，每一位患者的数据记录都十分详细，包括人口统计学、生命体征数据、实验室测试、影像数据和药物等。新版本还连接了社保数据库，记录了患者的随访时间和预后结局。

通过 MIMIC 数据库，不用对患者进行随访，就有送到手边的数据做预后研究。

数据库覆盖范围广，几乎所有科室的重症数据都能找到。例如，脓毒症，心梗，新生儿，胰腺炎，还有呼吸衰竭，心脏术后，脑外术后，创伤患者等。

图片来源：MIMIC 数据库量统计

这么强大的数据库，我们如何使用？

重症病例数据向来是临床医生做研究最常用到的数据之一。然而，收集重症病例在日常诊疗工作中，不是一件容易的事。

学习公开的数据库的挖掘和使用，能够使临床科研达到事半功倍的效果。

但是自己使用起来，发现还是有些困难的。

使用权限需要通过考试才能获得，注册安装不知从何入手，MIMIC 官网大片大片的英文说明，根本看不懂！

怎么找到、提取自己需要的疾病数据？

提取完数据，如何对原始数据进行处理分析？

统计分析难、统计分析方法不正确；文章写作难……

为了帮助更多同学学习 MIMIC 数据库的使用，丁香园邀请浙江医院重症医学科的沈延飞医生，开讲《MIMIC 临床数据库零基础实战教程》。

大纲奉上

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学完能获得什么？

1. 数据库使用权限获取及安装方法

注册安装不知从何入手？沈老师将多年经验浓缩于 16 分钟，教你如何快速获得 MIMIC 数据库权限，仅需跟着视频一步步操作，搞定使用权限！

MIMIC 中数据的载入，需要官网提供的代码，虽然有使用说明，but，那么一大堆英文，恕我真的看不下去，而且网上关于 MIMIC 数据库安装的资料也是少的可怜。

在课程中，沈老师详细演示操作步骤，跟着一起操作，即可搞定数据库安装。

2. 疾病数据的提取及处理方法

实操演示如何找到并提取需要的疾病数据！详细讲解数据处理前准备、数据的整理与转换以及异常值、缺失值的处理。

3. 10+ 临床大数据统计分析方法

沈老师将讲解临床大数据最易发表的观察性研究怎么做？并且通过经典实例分析，如何做队列研究、如何建立死亡预测模型。

4. 经典文献复现：从数据提取到成文

复现一篇经典文献，距离自己做出来一篇大数据文章就相当近了！

5. SCI 零基础写作、选刊与投稿方法

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