MBSE（基于模型的系统工程）是飞机卫星等复杂产品研发过程当中这是一种先进理念，是可以面向复杂产品全生命周期协调协同的一种思想，这是一个好东西。而对于MES这样的数字化业务管控系统，其中蕴含的基本思想，其实大家都是比较清楚的，但同样存在一些不可忽视的现实问题，包括实施的成功率，包括企业管理业务动态变化下的系统的持续演进要求，这些都要求我们要对制造执行系统进行一个再思考，目标就是形成一个具有鲁莽性、自适应、柔性可扩展的制造执行系统。
一般说起来，如果一个系统具有上述的这些特点，就要求这种系统一定是有内在的核心模型或运作机制的，单纯的按照企业的需求进行计算机化，其实与这个要求还具有相当大的距离，即使当前所开发的这个制造执行系统一定程度上，企业的一部分生产管理问题，但仍然改变不了企业内在的一些本质缺陷。其实可以想象，这种开发模式一般来说都是手工作坊式的，进行一两个项目或者系统的开发可能还可以，如果面向某个行业或者某个领域进行制造执行系统的规划，肯定不是这么一个做法的。
我们经常提数据驱动，但其实任何一个系统它的运行，数据的流动都是一种体现，那所谓的数据驱动，其想要强调的是什么呢？需要强调的是，数据在一个逻辑模型的指导下，实现有序、协调、可控、高效的流动，驱动业务有序、协调、可控、高效的运行。显然，对于一个类似制造执行系统这样的数字化业务管控系统，内在的业务逻辑模型才是其灵魂和核心。
制造执行系统，其实是一个很复杂的数字化业务管控系统，与ERP相比起来，很多企业在重视程度上面来说是远远不够的，ERP里面其实是存在着很多业务模型，并且很大程度上以所谓的最佳实践来沉淀其中的。MES作为直面现成的生产业务管控系统，的响应变化的剧烈程度以及快速性要求方面，是比ERP更加复杂的，很难想象这么样一个系统内部没有业务逻辑模型提供系统性支持而能够高效运转的。
MES从本质上来说是关于大量并行订单输入下的基于制造要素资源优化配置支持下的有效协调的业务逻辑运转运转系统。从主线的角度来说，智造基金系统里面有两条主线，一个是从订单角度的从创建到完工入库的全状态产生、协调、转变的管理，一个是以工艺流程为主线的以工序节点为核心的制造现场管理，当然了，这两条主线都是系统运行的外在的一种呈现。其内部蕴含着核心的制造业务协同运转关系模型、制造资源优化配置模型、制造业务数据集成关联管理模型等。
MBSE在复杂产品的研发过程当中，其模型是具有物理体现意义的，同样的，对于制造执行系统来说，我们也应该想办法将MES运行所内涵的模型具体化和物理化，并且建立以模型为核心的架构及其运行模式。在这个方面其实我们是走过一条弯路的。比如，在MES刚开始研究的时候，提了很多集成信息模型，但这种集成信息模型更多的是一种纸面上的，相当于是对系统运行的一种抽象总结或者说为了交流和描述以便让大家更好的理解而已，但在现在的这种局面下，我们有没有可能将这种集成信息模型作为物理实体体现在MES当中？
比如我们建立类似数据池或数据中台形成分布式协同的数据分发模式，推动制造执行系统当中的各种业务运行。其他的诸如制造业务协同运转关系模型、制造资源优化配置模型等，其实都可以按照这个思路进行下去。从而形成以物理具象化模型为核心的新一代MES架构，基于这种架构的制造执行系统，应该具有很突出的轻前端且可柔性配置的特点。在此基础上制造执行系统的推进建设，才更加有利于实现逐步可扩展的模式而不是很多企业那种推到重来式的做法。
MES在当前工业互联网技术背景或者数字化转型语境下，已经到了一个发展的瓶颈和寻求突破的时机。MBSE是一种先进的理念和思想，在内涵本质上面，对于制造执行系统的发展应该可以提供很多方面的借鉴。本文只是尝试进行初步的探索性分析，还有很多内容需要进一步的细化思考，比如数字主线和数据中台的异同、BPM与流程引擎的关系、柔性可配置轻前端的背后支持机制等，虽然自己已经琢磨了一些，但成熟和系统，后续再逐步我给大家写出来吧。
一己之见，仅供参考。
作者信息：王爱民，北京理工大学数字化制造研究所所长，长期从事MES、APS等技术研究、系统开发与实施应用。
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