根据Grand View Research的一项新的调研报告显示，预计到2027年，全球赌场管理系统市场规模将达到155亿美元，年复合增长率14.9%。
而东亚市场的博彩业发展迅猛，报告显示2020-2027年，东亚赌场管理系统年复合增长率高达16.8%，尤其是以印度、日本、中国等博彩业发展为主，这也就意味着未来赌场管理系统对于安防企业来说将可能是一块另辟蹊径的“宝地”。
“黑科技”辈出的赌场监控
“我环顾一下四周，一、二、三、四、五、六，六个监视器。门一开，走进八个黑衣保安，围在我身边，没有人跟我说话。”——“算牌赌王”唐宏安描述被抓后的赌场监控室场景。
据业内人士介绍，随着安防智能化、数字化的发展，赌场监控设备更新迭代加速，基本上几个月或者一年就要更新设备或系统，以应对可能到来的挑战。
从运用人工智能辅助监控，赌场可能是最早成熟应用的场所之一。
人脸识别与大数据的“组合拳”
有的人可能会疑惑，为什么如今的赌场普遍不让戴帽子？
其实这是为了方便摄像机进行人脸捕捉与识别，当你走进赌场，赌场内的高清摄像机就会迅速捕捉你的面部数据并进行识别。
通过人脸识别加大数据调取，你的资产状况、住址、个人征信记录、社保记录、赌场信用记录等数据，将在微秒级的时间内呈现给赌场管理人员。
根据这些信息，赌场幕后的AI系统马上会搭建个人分析模型，你喜欢玩老虎机还是百家乐？多长时间能进入个人消费高潮？能承受多大的输钱极限？这些都包含在赌场的预知范畴里。
同时，通过对顾客面部表情的细微分析，赌场可以马上判断出谁出老千的几率最高，并且AI会驱动摄像头自动记录和提取老千的作弊证据，连抵赖都可以免了。
深度学习助力赌场分析
上文提到的人脸识别虽然能够准确识别出赌客的关键信息，但在人流量庞大的赌场里，人脸识别的效率一直以来都是赌场识别尚待解决的问题。
在这个背景下，已经有越来越多的赌场开始运用深度学习来帮助他们提高机器识别的效率。
通过深度学习，监控系统能够通过分析游戏结果来统计异常的差异，从而找出赌场中“不同寻常”的人，进而调用监控摄像机来进行进一步的追踪。
面部表情识别是赌场监控的重要深度学习目标
具体而言，深度学习系统可以分析一天中不同的时间和一周期中不同日期的正常行为模式，然后警告任何偏离常规的行为。
此外，深度学习还可以帮助监控系统从视频片段中提取数百万张图像，有助于无与伦比的检测准确度和极低的误报率。
澳门赌场总裁大卫格林对此强调：“分析对赌场来说一直都很重要”。
而以上这些技术只是赌场监控科技的一部分，很多赌场内应用的技术，甚至涉及到军用领域，比如反拍摄、反器材手段等等，如今的大赌场可以说是全球监控科技含量最高的地区之一了。
那么在监控技术运用如此多的赌场中，安防企业又能分得几倍羹呢？通过调查，帮尼菌发现在赌场里，安防企业同样可以赚的盆满钵满。
安防企业的另类“聚宝盆”
从某赌场披露的监控设备解决方案来看，在2016年，这家赌场就需要高达220个高清半球摄像机、8个高清一体球型摄像机、11个电梯半球摄像机。
要知道在2016年，想要220个1080P且具有智能系统的高清摄像机，至少要25万元以上。
此外，该套解决方案在每个桌台都配备了牌面识别分析摄像机，该摄像机不仅装有高度智能化的算法，同时清晰度至少维持在4k水平。
这也就意味着，在一家赌场就有百台以上的4k智能摄像机需求，在2016年，这样水平的摄像机成本则至少在百万元以上。
16年智能4k摄像头的价格无疑是处在云端，毛利也很高
此外，该解决方案还包括数据中心设计、POE交换机设计、视频分析系统、安防管理平台、运维管理系统、储存阵列、高清解码系统、拼接显示系统等多个系统组成。而整套系统需求要的安防设备及后续的运维成本，能达到数百万元以上。
一家赌场就有如此多的需求，在澳门这样的地方，安防需求将迎来进一步的增长。
随着安防智能化程度的不断提高，未来“智慧赌场”建设的需求也会愈演愈烈，在这个基础上整个安防产业，甚至泛安防产业在博彩、网络博彩的监控设置将迎来进一步的机遇。
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