心理学史上有一个经典的实验——巴甫洛夫的狗。俄罗斯心理学家伊凡·巴甫洛夫每次给狗送食物之前都打开红灯、响起铃声，这样经过一段时间，只要铃声一响或红灯一亮，狗就会分泌唾液。这就是经典条件反射中的“联想记忆”。
如今，这一机制很早就被引入到了AI技术之中。近期，郑州轻工业大学和华中科技大学研究人员再取得进展，开发了一种基于记忆的新神经网络电路，它再现了巴甫洛夫的联想记忆概念。
根据论文概述，新研究的突破在于，“大多数巴甫洛夫联想记忆神经网络严格要求，只有食物和铃声同时出现才能产生联想记忆。本文考虑到了联想记忆中，食物刺激和铃声刺激之间存在时间差的情况。此外，学习速度可以随着环状刺激和食物刺激之间的时间长短而改变。”
这是一个重要突破，过去大多数基于记忆的神经网络只能在2个刺激同时输入的情况下创建关联。如今，通过简单改变2种刺激之间的时间长度，研究小组就能调整联想产生的速度。
该论文共有4位作者，分别是郑州轻工业大学的孙俊伟(音)、韩高勇(音)，华中科技大学的曾志刚(音)、王彦峰(音)。论文发表在IEEE，即电气和电子工程师协会上。该协会是世界上最大的非营利性专业技术学会，致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究，已制定了900多个行业标准。
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