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今天世界的复杂性,已经超出了人类认知的极限,我们应该怎么办?

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大家好,这里是小播读书,今天我要为大家分享的是一本畅销书:《为什么需要生物学思维》。

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什么是生物学思维?为什么我们这个时代更需要生物学思维?

这本书的书名是“为什么需要生物学思维”,可能你会很疑惑,什么是“生物学思维”?在回答这个问题之前, 让我们来看一个古老的笑话。有一位奶农为了提高产奶量,雇用了两个顾问,一位是生物学家,另一位是物理学家。生物学家在考察了一周后,提交了一份详细的长达300多页的报告,详尽地阐述了每头奶牛的产奶量具体取决于什么,比如天气情况、奶牛的大小和品种等等。而且这位生物学家还向奶农保证,只要严格按照建议执行,奶牛的平均产奶量可增加3%至5%。

而另外一位物理学家只考察了3个小时就回来了,然后宣称自己已经找到了,一个能够适用所有奶牛的高效解决方案,并且可以将产奶量提高50%以上。这让奶农喜出望外,奶农赶紧问:“那么,你说应该怎么做呢?”“好吧,”那个物理学家回答说,“首先,假设你有一头身体为球形的奶牛……”。

这当然是一个笑话,显然不可能有一头身体为球形的奶牛,这个假设的前提就已经错了。这个笑话反应了两种思维的差异,一种是生物学的思维,一种是物理学的思维。简单来说,物理学思维注重假设,归纳和抽象,习惯于将复杂的事物简单化;而生物学思维更尊重事物的独特性和多样性,习惯于将事物看成一个动态变化的生物体。

了解了物理学思维和生物学思维的简单差别,那我们为什么需要生物学思维呢?以及我们如何通过生物学思维去理解这个世界呢?带着这些问题,让我们接着往下看。

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这本书的作者是:塞缪尔·阿贝斯曼,他是一位复杂性科学研究专家,也是一位应用数学家和计算生物学家。阿贝斯曼2008年获得康奈尔大学计算生物学博士学位,现在是哈佛大学医学院研究员,考夫曼基金会高级学者。他还是《纽约时报》《华尔街日报》《连线》《大西洋月刊》等著名期刊杂志的特约撰稿人。

这本书主要讲述了三个部分的内容:

第一个重点是:我们这个世界已经变得越来越复杂。
第二个重点是:复杂系统形成的四个原因。
第二个重点是:为什么我们需要生物学思维?
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好,我们先来看看第一个重点内容:我们这个世界已经变得越来越复杂。

2015年7月8日,美国联合航空公司的计算机系统出了故障,导致所有的飞机被迫停飞。而同一天,纽约证券交易所的计算机系统也遭遇了故障,所有的交易被迫中止。这让美国人有点惊慌失措,一度以为是遭到了什么网络攻击。但经调查后发现,事故的原因很有可能是某种软件问题导致的,而这些软件问题是什么?没有人能说得清楚。一位安全专家说:“这些都是极其复杂的系统,出错的方式多种多样,其中有很多是我们目前完全无法理解的。”

事实上,随着技术的发展,尤其是信息技术的突飞猛进,从网站到交易系统,从城市基础设施到科学模型,甚至是为大型企业提供配套服务的供应链系统和物流系统,都已变得过于复杂且相互交错。在很多情况下,就连当初构建、每天使用和维护它们的人也无法完全理解了。

一个程序可能包括数百万计算机代码,一个微小的芯片集成的微型元器件的尺寸也已经小到接近原子量级,就连一部小小的手机,都包含了数百个精密的元器件。而且这些复杂的软件和硬件已经应用到汽车、飞机、航天,以及通信和金融系统等领域,各种复杂的软硬件系统又纵横交错,复杂程度已经到了令人费解的程度。

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作者说,如今我们的技术复杂性已经来到了一个临界点,慢慢超出了人类认知和理解的极限。而这些日益增加的复杂性带来了至少两个问题:脆弱性和多样性。

脆弱性是说,一个高度复杂和精确的系统,也很有可能是一个脆弱的系统,可能会因为一个微小的错误而带来巨大的影响。就像一个高高的积木,拿掉其中一块积木,很有可能导致整个积木崩塌。

1985年美国“挑战者”号航天飞机,刚刚起飞就爆炸解体,7名机组人员当场丧失,数百亿美元打了水漂。经过一系列调查后,著名的物理学家理查德·费曼找到了引发事故的原因,问题就出在用于密封固体火箭助推器各部分之间缝隙的O型圈上。这个O型圈其实是一小片橡胶,放入冰水后会失去弹性,也就是说,这种小部件对温度变化非常敏感,所以无法保证密封的牢固性。而正是这些小小的O型圈引发了蝴蝶效应,导致了一场灾难。这是一个高度复杂和精密的系统所无法完全避免的。

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其次是多样性,面对高度复杂的事物,我们已经越来越难以用单一的视角去理解它,比如现在的手机,它是一个通信工具呢,还是一个娱乐工具,抑或是一个办公工具,其实很难说清楚。一个复杂的事物,会呈现出多样性。另外,当一个复杂的事物出现问题时,我们也很难用某一个原因去解释,这也是一种多样性,比如金融危机,我们很难用单一的原因去解释它,也不能用单一的方法去解决它。

1996年,阿丽亚娜5型火箭在发射升空39秒后爆炸,火箭上搭载的4颗卫星均毁于一旦。后来事故分析表明,发生爆炸的原因是,火箭在新环境下使用了一些较为陈旧的软件代码。但是谁的问题呢?事实上,后来没有任何一个承包商被追责。因为这次爆炸并不是某个决策失误所致,而是整个发射系统的极度复杂性所致。其他类似的灾难还有三哩岛核电站事故,尽管有关方面也找到了一个原因,但是究其根本,仍然得归咎于系统的庞大和极度复杂,而非某个部件或决策出了错。

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其实我们这个世界的复杂性,当然不仅仅先于技术的复杂性,比如随着网络的普及,每个人的社会网络关系也越来越复杂,每个人获取和传播信息的方式和途径也越来越复杂。而且不仅仅是网络世界,在现实世界复杂性也一点也没有减少,从汽车软件到电脑设备,再到城市基础设施。美国的公路系统有30万个交叉路口,每一个路口都有交通信号灯。这是一个覆盖全美的动态交通网络,所包含的自动纠错系统先进得令人难以置信,尽管我们会因为它经常出问题而嘲笑它愚蠢得令人绝望。这套系统的背后,是一个百万级GB的数据库和复杂的概率模型。

随着时间的推移,法律体系也变得越来越复杂。截至2014年,美国联邦税法的总页数已经超过了74 000页。这个庞大的法律网络非常复杂,拥有无数个关联点,会对纳税人产生级联式的影响,可以说几乎没有人能从整体上完全理解它的功能。

总之,我们的世界已经变得越来越复杂,这个复杂的系统不仅仅是数量“多”,更重要的“关联性”强,系统的每个部分相互连接,彼此互动,形成了一个动态变化的系统,用牵一发动全身来形容一点也不为过。那你可能会问,为什么世界会变得越来越复杂,这种复杂性是如何形成的?

好了,今天这本书的第一部分内容就是这些,后面将陆续分享这本书的其他精彩内容,如果喜欢我的文章,请关注“小播读书”或分享给您的朋友,谢谢。

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