四大优势VS四大短板，一览中国人工智能发展的前世今生！

从2013年起，世界许多国家政府，尤其是发达国家纷纷调研人工智能对社会、经济可能带来的颠覆性影响，相继发布符合自身国情的人工智能战略，目标直指第四次工业革命的全球竞争。 在这场事关未来的技术革命中，我们的机会在哪里？ 优势和短板分别是什么？ 在《中国经济大讲堂》中，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、中国计算机学会理事长高文指出，我国已经成为人工智能领域的超级大国之一，有四大优势，但也有四大短板。

8月8日21:48，CCTV-2央视财经频道《中国经济大讲堂》特邀中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、中国计算机学会理事长高文，为您深度解读《未来已来，人工智能将如何改变我们的生活？》。

嘉宾简介

高文， 现任中国工程院院士，北京大学信息科学技术学院院长，中国计算机学会理事长。四十年前，他还只是一家电冰箱厂的学徒工，恢复高考之后，他决心继续深造，填报志愿时，在工厂师傅们的建议下，他选择了当时大家都感觉“前途无量的”计算机专业。从那时出发，他见证和参与了中国计算机行业的高速发展，见证了人工智能的成长壮大。他先后主持的国家级科研项目达20多项，涉及人工智能、视频编码与分析、计算机视觉等前沿领域。高文带领的数字视频编解码技术国家工程实验室，经过近十年的潜心研究，凭借完全自主创新，完成了我国具备自主知识产权的第二代信源编码标准体系，达到与国际标准相当的水平。

人工智能总体上来说，在我们国家是非常受重视，从三个方面来看看中国在人工智能发展的一些大的情况。

我国已经成为人工智能领域的超级大国之一

第一个方面，我们整体来说，这些年中国人工智能到底是怎么样的一个状况？改革开放以后，我们国家在基础研究方面的投入巨大，人工智能的发展有了非常好的沉淀。

第二个方面，一些核心关键技术，中国应该说已经走在了世界的前列。比如说人脸识别技术、语音识别技术，这两项技术全世界都公认中国是做得最好的。

第三个方面，中国人工智能，它的发展和各行各业的结合越来越紧密，从互联网往各行各业都在开始推广和渗透。对于中国来讲，人工智能的应用，比世界任何一个国家都做得更好。

第四个方面，人工智能发展的创新生态环境已经初步形成。比如说科技部已经布局了五个开放平台，包括百度的无人驾驶、阿里的城市大脑、腾讯的智能医疗、科大迅飞的语音识别、商汤的图像与视频处理。

第五个方面，我们国家在全球人工智能整个这个领域，占有的位势非常重要。基本上美国和中国，在人工智能领域就是两个超级大国。美国可能在基础研究方面强一些，中国可能在应用方面强一些。全世界在2017年对人工智能企业的投入，中国一家占了48%，那么美国只有百分之三十几。2017年、 2018年中国人工智能的专利总数都超过美国和日本。

四大优势护航中国人工智能发展

中国发展人工智能有四个优势：

第一个优势是政策优势。 人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域，所以我们有非常好的政策优势。

第二个优势是海量数据资源的优势。 我们国家人口是美国的四倍多；手机群体全球最大，用手机做支付也是全球最大；在医院里面看病、在旅游、在物流方面，所有这些数据都是全世界规模最大的。这就是在应用方面，任何一个国家都和中国没法比的一个主要原因。

第三个优势是应用场景的优势。 因为我们是发展中国家，从农业社会到工业社会，现代社会发展的时间非常短。所以很多东西，基础设施都没有到位，但是恰恰给人工智能的应用提供了一些深的场景。比如说我们城市化，原来就是一个乡镇，突然就变成城市了。那里很多基础设施都不行，要改造成一个完全城市的基础设施架构的话，那你得花时间，拿钱来吧。但是很多东西，其实如果人工智能介入进去，它的服务一下就上来了，多快好省。现在老龄化非常严重，社会服务哪里来？就要靠人工智能系统来做，比如说医疗、教育。所以像这样一些民生的问题，有人工智能进来以后，都可以快速得到解决。

第四个优势是青年人才优势。 我们的大学毛入学率现在已经接近40%了，而且中国有一个特点，学理工科的比例很高。不像西方发达国家，它们国家毛入学率高了以后，很多学生学的是法律，学的是文科，学工科的比例很低。那这些学生将来都可以成为我们做人工智能的系统工程师，这个是一个非常大的储备库。而且这个储备库不是光讲一讲，因为这些年包括国家自然科学基金委员会，专门给人工智能设立了一个一级学科代码，专门有一类，很多年轻人都可以申请到人工智能的项目，所以高校里面的年轻老师拿项目没那么困难。现在你要看大的国际会议或者是最顶级的人工智能的国际杂志，基本上有一半的投稿人和参会者是中国的年轻人。

四个薄弱环节急需加强

我们也有一些短板，我们还有四个薄弱环节：

第一个薄弱环节， 我们在基础理论和原创算法这方面，我们得老老实实承认，还是有差距的。一个原因本身我们起步就晚，是后来者，好多的积累还是不够；另外加上这些年我们发展的速度比较快，萝卜快了不洗泥。对到底谁做得好、谁做得不好，有一些非常简单粗暴的人才评估体系，比如说就数你发了多少论文，拿了多少科研项目，对于那些长期做基础研究、肯坐冷板凳的人，客观上是不鼓励的。现在这个情况正在改观，一个是国家在加大投入，大学里面给年轻人的待遇越来越好；另外我们很多有实力的企业自己成立了研究院，在里面养了一批很强的年轻人，这些人工资给得很高。所以我相信再过五到十年，中国在人工智能方面的基础理论和算法一点都不会弱。

第二个短板是在高端器件方面， 比如说利用GPU（图形处理器）做深度神经网络训练的这个芯片GPU（图形处理器）芯片，目前英伟达（NVIDIA）一家公司就占了70%的市场份额。中国真正自己的GPU（图形处理器）的生产厂商占的份额，还是比较低的。

第三个短板就是我们缺乏有影响的人工智能的开源开放平台。 人工智能这几年能够发展这么快，和开源开放关系很密切。现在最好的算法有很多都开放了，源程序都在网络上，你从网上下载下来以后，根据你自己的应用稍微修改一下，马上你就可以做一个。现在我们经常讲笑话说，高中生可以和教授做同样水平的工作。但是最有影响的前五个平台，都是美国的企业，包括谷歌、亚马逊、微软、国际商业机器公司、脸书，这是五个人工智能开源开放做得最好的平台。

第四个短板是高端人才我们比较少。 所以有统计说，中国最顶级的做人工智能的高端人才数量只相当于美国的20%，什么时候我们的高端人才数量 和他们差不多了，我们的人工智能发展就基本上到位了。