必须承认，传统Excel数据透视表曾是Excel中最伟大的功能，没有之一！直到PowerPivot的出现，它的位置才被代替。
所谓传统Excel数据透视表，是指在PowerPivot出现之前，我们所经常接触的数据透视表。它能够批量、快速地对大量数据进行多维度的汇总计算，从而让我们从“各个视角”对数据进行观察和分析。
这里的“各个视角”四个字，正是数据透视表这个术语中“透视”两个字的来历。现在，让我们先回顾一下传统Excel数据透视表的外观以及传统Excel数据透视表在数据分析能力和局限。
下图是传统Excel数据透视表的典型外观，数据源为一个假想的小型书店的销售数据。数据透视表的分析结果是按照该书店所销售的图书，按照图书子类和图书封面颜色进行分组，得到各个组合下图书销售总册数。其中，图书所属子类（11机械、12电子、13网络等等）和图书封面颜色（橙、赤、黄等等）分别是数据透视表的行标题和列标题。
在数据透视表中，我们可以根据分析的需要，从右侧透视表布局视图中拖拽数据源中任意字段到数据透视表相应的区域，来动态、快速地改变数据透视表的显示结构，并可以立即得到变化了的分析结果。
从数据透视表右侧的数据透视表布局视图中可以看到，我们在数据透视表中可以操纵的区域包括：筛选区（筛选）、行标题区域（行）、列标题区域（列）、值区域（值）。
除此之外，数据透视表可操作区域还可以添加切片器和日程表，结合下图来看，我们会对数据透视表的整体布局有更清晰地了解。在下图中，数据透视表的行标题改成了图书的原始单价。
现在，我们重点关注一下数据透视表的值区域。数据透视表的值区域是汇总结果的呈现区。在数据透视表值区域，我们不但能够快速地对数字字段进行默认的“求和”操作，还可以通过数据透视表中“值字段设置”对话框中的“值汇总方式”，对指定字段进行计数、平均值、最大值、最小值、方差等快速批量汇总计算操作。
在传统Excel数据透视表中，除了上面提到的不同各种汇总方式外，我们还可以通过“值字段设置”对话框中的“值显示方式”，在值区域得到针对某一特定字段的“差异”，“差异百分比”等等较为复杂的汇总结果，甚至，更进一步，我们还可以在传统数据透视表里增加“计算字段”或者“计算项”等等。
一般情况下，如果拖入数据透视表值区域中的字段是数字，那么数据透视表默认的汇总计算方式是求和；若拖入数据透视表值区域中的字段是文本类型，那么数据透视表默认的汇总计算方式则变成了计算数据源按照数据透视表布局分组后的行数（也就是所谓的“计数”）。
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