从你的行走或睡眠的方式到你如何与身边的人交流，抑郁症简直可以改变生活中的一切。它甚至可以从你说话和写作中表达自我的方式中察觉出来。有时候这种“抑郁的语言”会对他人产生巨大的影响。想想西尔维娅普拉斯的诗歌和科特柯本的歌词便可得知，他们都是患上抑郁症后自杀的。
科学家们已长期努力证实抑郁症和语言之间的确切联系，科技更加帮助我们更深入地一探究竟。一份发表在期刊《临床心理科学》上的新的研究已经发现了一类词能够帮助人们准确预测他人是否患有抑郁症。
传统上来说，这一领域的语言分析应该是由研究者通过阅读和记录来进行。但是今天，计算机化的文本分析使在几分钟内处理极大的数据库成为可能。这可以帮助我们发现人们可能忽视的语言特征，计算单词，词类，多样的词汇，句子平均长度，语法模式以及许多其他的韵律的分布率。
内容
语言可以被分成两个部分：内容和风格。内容是指我们所表达的东西---即话语中的含义或实体。相信大家都不以为奇，有抑郁症状的人会使用大量的带有负面情绪的词语，尤其是消极的形容词和副词，如“孤独的”，“伤心的”，“痛苦的”。
代词的使用情况更有趣。有抑郁症状的人明显使用更多第一人称单数代词，如“我（宾格）”“我自己”“我（主格）”，而明显更少使用第二和第三人代词，如“他们（主格）”“他们（宾格）”或者“她”。这种代词的使用模式表明患有抑郁症的人们更加关注的是自身，而更少与他人联系，研究者报告，事实上在通过代词来辨认抑郁症患者比负面情绪的词语更加可信。
风格
我们知道沉思（关于个人问题）和社交孤立是抑郁症的常见特征。然而我们不知道这些发现是否反映了关注点和思维风格的差别。到底是因为抑郁症导致人们关注自身还是由于关注自身才导致抑郁症状的出现？
语言的风格关系着我们如何表达自我，而非我们表达的内容。我们实验室最近采取了一份大型的数据分析，分析64个不同的网上心理健康论坛，测试超过6400个对象。结果发现与无论是代词或是消极的情绪用词相比，“绝对词语”---即传达绝对量或可能性的词语，例如“总是”“绝无”或者“完全”，更能代表心理健康论坛的鲜明特征。
我们一开始预测那些患有抑郁症的人更会对世界持有非黑即白的观点，而这个也会体现在他们的语言风格上。相比19个不同的对照检验论坛（例如，妈妈网和学生之家）焦虑和抑郁群体论坛使用的绝对词语分布律高出近50%，而存在自杀倾向群体的论坛则高出近80%。
在所有论坛中代词的分布律与绝对词语的分布模式是相似的，但是数据更小些。相反，消极情绪的词语在存在自杀倾向的群体的论坛中竟然矛盾地比焦虑和抑郁的群体论坛还少见。
我们的研究还包括了康复群体的论坛，一些感觉从抑郁时期康复的人在这里写下积极的和鼓舞人心的文章记录他们的康复。从这个论坛中，我们发现消极情绪的词语与对照检验论坛的相当，但是积极情绪的词语提升了近70%。不仅如此，绝对词语的分布律尽管明显大于对照检验组，但是却稍低于焦虑和抑郁群体的论坛。
关键在于，之前出现抑郁症状的人更有可能再次出现。因此，甚至在他们并无出现抑郁的症状时，他们会有更大的产生极端的想法的倾向，这是一个信号表明在对导致抑郁阶段出现的影响。同样的结果也会出现在代词的运用上，但是对于消极情绪的词语的运用则不见此结果。
实际启示
了解抑郁症的语言可以帮助我们理解抑郁症患者的思维方式，但是也同样有实际启发。研究者现在综合自主文本分析和机器学习技术（计算机不同编程就可以从经验中学习）来从自然语言文本样本中，如博客日志，来区分人们的心理健康状况。
这种区分已经优于训练有素的心理师的诊断。关键在于，机器学习区分只需要提供更多的数据和研发更精密的算术就可以实现提升。这不仅仅止步于我们已经讨论过的绝对词语、消极词语和代词。利用计算机精确辨别的心理健康问题的日渐具体的分支的工作已经在进行当中，比如完美主义、自尊心问题和社会焦虑等。
即便如此，那些确实没有换上抑郁症的人也当然有可能使用与抑郁症相关的语言。从根本上上来讲，随着时间的变化，你的感觉如何决定了你是否患有抑郁症。但是根据世界卫生组织估算，目前世界上超过3亿人患有抑郁症，自2005年后，更有18%的增长，有更多可取的工具来观测人们的心理状况对提升人们的健康和防止像西尔维娅普拉斯和柯本那样可悲的自杀事件重演至关重要。
阅读大学心理学博士研究生 Mohammed Al-Mosaiwi 博士
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