男女间工资差距在20个百分点左右
男女受教育水平的差异并不是影响工资差距的关键因素
同等条件下,高度女性化特质的职业或企业工资水平低于其他职业或企业
市场对拥有孩子的女性具有一定的工资歧视
男性和女性在薪酬上的差距是全世界较为通用的衡量工作中性别歧视现象的指标,经常被用来监测国家层面实现性别平等的进展状况,比如联合国可持续发展目标中包括了在2030年实现“同工同酬”,其中一个重要的衡量标准就是“女性和男性雇员的每小时平均收入”。
对性别间的收入差距不能仅仅局限于同等工作下的劳动报酬差距,而需放在更广泛的背景下进行,比如女性在求职时收到的歧视待遇以及在家务分工不平等等。
高收入经济体的男女收入不平等现象相对较好,近几十年来,女性参加有偿就业的人数大幅增加,在一些国家甚至与男性持平。但在全世界范围内,女性参与工作的比例仍远低于男性。据估计,全球男女劳动力就业率差距为25个百分点,在阿拉伯国家、北非和南亚的差距甚至超过了50%。
由于女性在家庭中承担了更多的无报酬家务工作,因此如果将家庭中的无报酬劳动算作工作时间的话,女性的工作时长是高于男性的。这种无报酬的家务负担使得女性在劳动力市场中始终处于劣势地位。
在高收入国家,许多女性在挑选工作时选择了时间更灵活的兼职工作。而在中等或低收入国家,有相当一部分的女性选择了进入非正规经济。总的来说,男女之间的就业状况是不平等的:男性比女性更有可能成为企业家;参与非正式工作的女性往往比男性更多;女性也更趋向寻找工作时长较短的工作。这些现象都对性别间的薪酬差距产生了影响,但是仍有两点需要我们意识到。首先,许多国家女性的受教育程度以及在劳动市场的参与率都有显著地提高,但是缩小性别间薪酬差距的进程却进展缓慢。即使女性的教育程度与男性持平甚至超过了男性,薪酬间的差距仍然存在。第二,评价性别间薪酬差距的指标仍需要完善,使用更为科学、更多维和标准化的指标将能够更准确地分析男女之间的不平等情况,为政府制定更有效地消除不平等现象的政策提供基础。
如何测量薪酬差距是个很重要的基础条件
性别工资差距(genderpay gap)是一个被广泛使用的指标,代表男女工资雇员之间的总体工资差异。在表面看来这是一个很容易测量的指标,但是使用何种估计方法来衡量差距往往引起较大争议,同一国家在特定时期采用不同的估计方法结果可能会有很大的差异。比如“薪酬”一词包含什么样的内容,或者选取的样本不同都可能导致结果的变化。因此确定一个相对准确且标准的估计方法就变得十分重要。
性别间的原始收入差距
the raw gender pay gap
国际劳工组织分别用时薪和月薪两种薪资统计方法以及中位数和平均数两种计算方法显示了73个国家的性别薪酬差距,覆盖了全世界80%的有薪雇员。结果显示绝大多数国家薪酬差距为正值,即男性的收入高于女性。综合全球的水平来看,根据不同的数据统计方法差距从16%(平均小时工资)到22%(月工资中位数)之间。然而各国之间差距很大,平均每小时性别工资差距从巴基斯坦的34%到菲律宾的负10.3%(即在菲律宾,女性比男性工资高10.3%)不等。
另一个结果显示,基于月薪计算的性别间薪酬差距相对于时薪计算的更大。这显示了一个事实即女性进行兼职工作的情况相对于男性更为普遍。例如在荷兰兼职工作的员工有72%的都是女性,男性只占26%。在72个国家的加权平均数中,女性从事非全时工作的比例为1%,而男性为7%。
第三个结果显示,使用不同的统计方法(中位数或平均值)得到的结果可能会有很大的差别。比如在保加利亚,以平均值计算的男女时薪差距为13.2%,以中位数计算的结果为1.9%。
更极端的例子为纳米比亚,以平均值计算的男女时薪差距为-6.5%,而以中位数计算时差距为+4%,以平均值计算的结果显示女性比男性的时薪要高,而以中位数计算的结果则相反。
在采用更科学的计算方法后,除了孟加拉国其他被统计的国家男性均比女性工资高
国际劳工组织对性别间的薪酬差距采用了新的估计方法,将“教育水平”、“年龄”、“工作时间”和“公有、私有企业”作为四个权重因素重新衡量薪酬差。
结果显示采用了加权的方法会使结果显示的更加精确,除了孟加拉共和国以外,所有国家都表现出了女性比男性工资水平低的特点。
哪些是性别收入差距的影响因素?
高收入国家性别间收入差距随工资水平逐渐增大
国际劳工组织按照工资水平将各国的劳动者分为9等分,结果显示在高收入国家时薪越高的组性别收入差距越大。在高收入国家中的高收入群体,性别收入差距增大的现象很明显。比如在比利时,从时薪最低的组到时薪最高的组,性别收入差距从3%增加到13%。当然也有例外,如在加拿大、塞浦路斯和波兰,工资分布的分位数越高,性别间收入差距反而下降了。有趣的是,波兰在工资分布较低的组别中男性比女性的工资更低。
其他收入如中等偏上、中等偏下和低收入国家性别间薪酬差距随工资水平的分布变化趋势呈现出多样性。女性在不发达地区参与工作的人数相对较少,而这些就有可能造成小样本偏差,实际结果可能并不如统计结果显示的那样精确。
整个世界中劳动力市场中存在一个普遍模式:时薪越高女性所占的比重越低。实际上有相当一部分女性没有被计做此工资体系中的劳动人口。比如在低收入国家很多非正规经济体中的劳动者就没有被计算在内,其中女性占了很大的一部分。
在高收入国家教育水平的差异并不是收入差异的决定性因素
为了进一步的理解性别收入差异,我们将性别收入差异分解为“可解释的”和“不可解释”的两部分。“可解释的”部分指的是性别收入差异中能够被劳动力市场的属性或特征(工作特征和工作环境的特征)的差异所解释的那部分。但是不能被解释的部分指的是性别收入差异中不能被那些属性或特征解释的内容。区分这两个部分能够更好的帮助决策者制定减少收入差异的政策。结果显示,教育水平差异尤其是在高收入国家仅仅能解释性别收入差距中很小的一部分。一个较为普遍的现象是,在高收入国家获得高薪酬的女性往往比同薪酬段的男性学历更高。而在中低收入国家中,较低的受教育程度甚至也不是性别收入差距的解释原因,事实上很大部分教育程度低的女性都离开了劳动力市场成为自营工作者而不是公司职工了。
除此之外,劳工组织还发现在女性较多的工作岗位和企业中工资相对比其他的岗位和企业薪酬要低。此外同年龄的女性期望薪酬也比男性要低。这都是解释性别间薪酬差异的一些因素。
文章来源:ILO《Global Wage Report 2018 / 19》
编辑:尹泽轩
视觉:王 洋
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