张玎减肥 第94篇问答
做了N多年减肥，有几千个学员的详细数据。
想给大家写点干货，但是想来想去不知道怎么写。
最后一拍大腿，就是简单直接。
学员怎么问的，我怎么答的，直接写出来。
最简单 最直接 最有效。
张玎老师，为什么我去健身房，教练让我买一个食物称，然后计算每天吃多少卡路里。但是在训练营，你从来不让我们计算卡路里。是的，这个问题我们在训练营里讲过。今天拿出来认真为你讲一讲。
那么，什么是卡路里呢？我们看研究。刘羽阳在2013年第11期的《科学世界》期刊上，为我们进行了科学阐述。
我们看看刘羽阳是怎么说的：食品能量的“卡路里”（cal，简称“卡”），它是以我们身边最常见的“水”的性质为基准定义的，首次定义于1824年。在一个标准大气压（1atm）下，1克水每上升1℃，所需要的能量就是1卡。那么，一般食物的卡路里是如何计算的呢？
我们再看一篇研究。该研究公开在2016年第10期的《糖尿病之友》期刊上。论文的题目叫做《如何计算饮食热量》。分类号：R589.2.
该研究告诉我们：食物中的碳水化合物、脂肪和蛋白质是3种供给热量的营养素。根据各种食物中碳水化合物、脂肪和蛋白质的含量，就可以计算出各种食物所能供给的热量。
1克碳水化合物供给热量4千卡；
1克脂肪供给热量9千卡；
1克蛋白质供给热量4千卡。
于是：卡路里计算的噩梦开始啦。
无论是健身房里的教练还是各种专家，或者你购买的智能体重秤，都开始告诉你，你每天需要多少“卡路里”。于是呢，建议你购买食物称，下载食物查询的APP，开始精确的计算。但是呢，无论是这种做法指导你增肌还是减肥，最终似乎都以失败告终！张玎老师，为什么卡路里算不准呢？
因为，食物对你身体的作用，不是简简单单的算算卡路里就可以了。因为，碳水化合物、脂肪和蛋白质，吃到身体里的反应是完全不一样的。
我们看研究。全国高等医药教材建设研究会规划教材、全国高等学校教材，供8年制及7年制临床医学等专业用。由贾弘禔、冯作化主编，人民卫生出版社出版的《生物化学与分子生物学》第2版。
研究告诉我们：进食碳水化合物后，体内胰岛素水平明显升高，胰高血糖素降低。在胰岛素作用下，小肠吸收的葡萄糖部分在肝合成糖原和甘油三酯，输送至脂肪组织和肌肉；大部分葡萄糖直接被输送到脂肪组织、骨骼肌、脑等组织转换、存储或利用。
说大白话：就是说吃了碳水化合物之后，胰岛素大量分泌，身体处在糖原合成和脂肪合成状态，你吃的碳水化合物变为葡萄糖，除去被当做当前能量利用的以外，余下大部分被存储到脂肪组织和骨骼肌里。
研究告诉我们：进食蛋白质后，体内胰岛素水平中度升高，胰高血糖素水平升高。在两者的协同作用下，肝糖原分解补充血糖、供应脑组织等。此时，由小肠吸收的氨基酸主要在肝通过丙酮酸异生为葡萄糖，供应脑组织及其他肝外组织；部分氨基酸转化为乙酰辅酶A，合成甘油三酯，供应脂肪组织等肝外组织；还有部分氨基酸直接输送到骨骼肌。
说大白话：就是说你吃了蛋白质之后，胰岛素升高的程度比吃碳水化合物要低，胰高血糖素升高的比吃碳水化合物要高，这个时候，你开始利用肝糖原为身体提供能量。但是，遗憾的是，除非你可以提高你的蛋白质摄入量，中国人的饮食习惯，很难做到高蛋白质饮食。
研究告诉我们：进食脂肪后，体内胰岛素水平低，胰高血糖素水平升高。在胰高血糖素作用下，肝糖原分解补充血糖、供给脑组织等。肌组织氨基酸分解，转化为丙酮酸，输送至肝异生为葡萄糖，供应血糖及肝外组织。由小肠吸收的甘油三酯主要输送到脂肪、肌肉组织等。脂肪组织在接受吸收的甘油三酯同时，也在部分分解脂肪成脂肪酸，输送到其他组织。肝内氧化脂肪酸、产生酮体，供应脑等肝外组织。
说大白话：就是说你吃了高脂肪食物之后，胰岛素水平低，胰高血糖素水平比吃蛋白质之后要高。主要工作由胰高血糖素指挥。身体在分解肝糖原、肌糖原和脂肪，为身体提供酮体和血糖作为能量。
研究看的差不多啦，我们直接进入“张玎拆招”环节！
同样吃360大卡碳水、脂肪、蛋白质，结果是……什么样呢？同样吃360大卡的碳水化合物、脂肪、蛋白质，你的身体是截然不同的。
360大卡是多少呢？就是90克碳水化合物、90克蛋白质、40克脂肪。如果以那些强调卡路里平衡理论的专家的建议。吃90克碳水化合物或者90克蛋白质或者40克脂肪，你身体里的变化是完全一样的。实际情况是什么样子呢？
吃90克/360大卡碳水化合物
你的胰岛素呈现高位，胰高血糖素呈现低位，身体呈现强烈合成状态，会把没有利用完的葡萄糖和脂肪拉入到脂肪细胞中，让脂肪细胞增大。
吃90克/360大卡蛋白质
你的胰岛素或者胰高血糖素相互协同作用，身体呈现平衡状态或者合成状态或者分解状态，要看你吃蛋白质的时候的身体状态而定。
吃40克/360大卡脂肪
你胰岛素呈现低位，胰高血糖素呈现高位，身体呈现分解状态，分解糖原和脂肪为身体提供能量。
那么张玎老师，为什么各种专家喜欢教给你计算卡路里呢？
张玎老师，为什么健身教练也喜欢让我们计算卡路里呢？
老师，老师……
好啦，好啦，好啦！
别着急，我知道你还有好多问题，赶快关注和订阅吧！
我们下期，接着讲！！
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关键词：热量平衡、计算卡路里、计算食物热量、生酮减肥、张玎减肥法、间歇餐减肥法，间歇餐饮食法，快小奇减肥，间歇式断食、喝水减肥法、睡觉减肥法
[1] Association between body-mass index and riskof death in more than 1 million Asians. Zheng Wei,McLerran Dale F,RollandBetsy,Zhang Xianglan,Inoue Manami,Matsuo Keitaro,He Jiang,Gupta PrakashChandra,Ramadas Kunnambath,Tsugane Shoichiro,Irie Fujiko,Tamakoshi Akiko,GaoYu-Tang,Wang Renwei,Shu Xiao-Ou,Tsuji Ichiro,Kuriyama Sh. The New EnglandQuarterly . 2011
[2] A food recognition system for diabeticpatients based on an optimized bag-of-fetures model. ANTHIMOPOULOS M M,GIANOLAL,SCAMATD L,et al. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics . 2014
[3] Trends in adult body-mass index in 200countries from 1975 to 2014:a pooled analysis of 1698population-basedmeasurement studies with 19.2 million participants. Di CM,Bentham J,StevensGA,et al. The Lancet . 2014
[4] Measuring calorie and nutrition from foodimage. POULADZADEH P,SHIRMOHAMMADI S,AL-MAGHRABI R. IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement . 2014
[5] Dermatologist-level classification of skincancer with deep neural networks. Esteva A,Kuprel B,Novoa RA,et al. Nature .2017
[6] Faster R-CNN:Towards real-time objectdetection with region proposal networks. Ren S,He K,Girshick R,et al. Advancesin Neural Information Processing Systems . 2015
[7] Fast r-cnn. Girshick R. Proceedings of theIEEEInternational Conference on Computer Vision . 2015
[8] Efficient non-maximum suppression. NEUBECKA,VAN GOOL L. The 18th International Conference on Pattern Recognition . 2006
[9] Recognition and volume estimation of foodintake using a mobile device. PURI M,ZHU Z,YU Q,et al. 2009Workshop onApplications of Computer Vision (WACV) . 2009
[10] Determination of food portion size by imageprocessing. SUN M,LIU Q,SCHMIDT K,et al. Engineering in Medicine and BiologySociety,2008.EMBS 2008.30th Annual International Conference of the IEEE . 2008
[11] An image processing approach for calorieintake measurement. VILLALOBOS G,ALMAGHRABI R,POULADZADEH P,et al. IEEEInternational Symposium on Medical Measurements and Applications Proceedings .2012
[12] Accuracy of food portion size estimationfrom digital pictures acquired by a chestworn camera. JIA W,CHEN H C,YUE Y,etal. Public Health Nutrition . 2014
[13] GrabCut:Interactive foreground extractionusing iterated graph cuts. ROTHER C,KOLMOGOROV V,BLAKE A. ACM Transactions onGraphics . 2010
[14] Highly accurate food/non-food imageclassification based on a deep convolutional neural network. KAGAYA H,AIZAWA K.International Conference on Image Analysis and Processing . 2015
[15] Type 1 diabetes. Daneman Denis. The Lancet. 2006
[16] A prospective study of prepregnancy dietaryfat intake and risk of gestational diabetes. Katherine Bowers,Deirdre K.Tobias,Edwina Yeung. The American Journal of Clinical Nutrition . 2012
[17] Prevalence and ethnic pattern of diabetesand prediabetes in China in 2013. Wang L,Gao P,Zhang M,et al. The Journal ofThe American Medical Association . 2017
[18] Global report on diabetes. World HealthOrganization. http://www.who.int/diabetes/global-report/zh/ . 2017
[19] Type 2 diabetes. Chatterjee S,KhuntiK,Davies MJ. The Lancet . 2017
[20] The effectiveness of different dietstrategies to reduce type 2 diabetes risk in youth. Gow ML,Garnett SP,BaurLA,et al. Nutrients . 2016
[21] Regulation of hepatic glucose metabolism inhealth and disease. Petersen MC,Vatner DF,Shulman GI. Nat Rev Endocrinol . 2017
[22] Meat Consumption and Risk of DevelopingType 2 Diabetes in the SUN Project:A Highly Educated Middle-Class Population.MARI-SANCHIS A,GEA A,BASTERRA-GORTARI FJ,et al. Plos One . 2016
[23] Current lifestyle factors that increaserisk of T2DM in China. Zhang N,Du S M,Ma G S. European Journal of ClinicalNutrition . 2017
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