核心观点
“
前言:近期我们调研了相关科技企业和金融机构,小微金融未来会成为“黄金赛道”。独角兽公司、传统金融机构、科技型企业会在这个赛道上同场竞技;谁胜谁负,抑或是共赢,我们拭目以待!
小微金融迎来黄金发展期:
1、政策催化,监管部门对银行小微业务进行考核,提出明确的增速要求;要求大中型银行设立普惠金融部,完善基础设施;对小微信贷免收增值税和印花税,提升业务收益;增加资金来源,降低资金成本。
2、技术驱动,降本增效,风控提升,大数据应用日益成熟,风控模型不断优化,流程线上化。
3、市场焕发真正活力,小微企业信贷需求缺口大;传统金融机构在传统的基建信贷、地产信贷受限后,会被迫转型,推动小微金融加速发展。
小微金融的三种模式:
1、IPC模式:一套系统地在线下开展小微信贷业务的工作方法,劳动密集型,对人的依赖性强;以还款意愿和还款能力作为放贷依据,重实地调研和交叉验证,结合软硬信息分析。
2、信贷工厂:一种仿照工厂的流水线,批量化生产中小企业融资产品的运营模式;其核心是将信贷业务流程中的各个环节进行标准化和批量化操作,产生规模效应。
3、供应链金融:围绕供应链上的核心企业,为上下游企业提供融资服务,其核心是掌握商流、信息流、物流、资金流,依托核心企业的信用支持的融资模式。
美国的小微金融服务体系完善:
1、政府。建立美国小企业管理局,为小企业提供全方位服务及信用担保,多种贷款产品选择及风险投资。
2、商业银行。富国银行将小企业服务作为长期经营战略,凭借网点优势,通过社区银行零售模式开展小企业贷款业务。运用交叉营销策略深挖客户价值,提高银行的综合收益率。硅谷银行服务科技初创企业的新型银行,股债结合的融资模式,与创投机构深度合作。
3、网贷平台。Kabbage是一家专注于小微企业短期信贷的网贷平台,运用大数据征信和动态风控模型,网贷平台可作为补充,解决中小企业贷款审批时间长、流程复杂等问题。
商业模式:
1、服务主体包括银行、自金融和金融科技公司,各有优劣势。
2、四要素分析:获客、风控、运营和资金。金融科技的运用能明显降低小微金融业务成本,提高效率和风控能力。
3、金融科技公司的发展路径一般从技术输出到平台化运作。第三方服务平台能与资金方和场景方合作互补,提升小微金融的服务能力。
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小微金融迎来黄金发展期
政策催化:不断细化,力度加强
监管考核。小微企业信贷业务驱动力主要是自上而下的。小微金融的不经济性客观存在,需要适当的政策引导和商业信用环境的不断改善作为发展基础。
从2011年以来,每年对小微企业的政策支持力度不断加强,对银行的小微业务进行单独考核,在资源投入上进行倾斜,对业务增速、规模等提出明确要求;适当提升对风险指标的容忍度,明确业务人员责任,加强激励机制。
技术驱动:降本增效,风控提升
数据的可获取性增强,数据的数量和质量双升。
(1)政府数据开放在稳步推进中。大数据是国家战略,政府部门拥有最好的数据资源,通过不断完善数据库建设,未来数据源开放是大势所趋,数据成为社会公共资源,企业或个人可以合理合法地获取数据,对数据进行开发和利用,创造价值。
(2)大数据技术实现海量数据的存储、清洗和计算。企业的工商、司法等公开信息可通过爬虫技术进行抓取和归总,非公开数据可经过客户授权以标准接口进行数据传输,大幅节省了尽职调查的时间和成本。
优化风控模型。贷前识别欺诈客户,用模型做客户初筛。人机结合提升信贷员的工作效率,减少人工决策,降低操作风险和道德风险。对贷款投向进行系统管理,每个行业设定贷款额度上限,分散风险。
增加风控模型的数据维度,针对不同行业设定不同的参数条件,增加个体差异化数据维度,防范非系统性风险。大数据风险监测,提高贷后管理的针对性,及时预警,防范风险。计算能力的提升使多维度数据分析所需时间大幅降低,使计算结果更加精确。
流程线上化。线上获客、线上申请、线上审批及放款。垂直B2B平台对行业进行垂直整合,实现线上批量获客。电子签名技术成熟,电子合同普及。
纯线上模式突破信贷业务的区域限制,可快速在新区域建立服务能力,扩大目标客户的基数和分散程度。模块化系统降低了中小银行小微信贷的业务成本投入,可实现快速部署。小微业务的经济性大幅提升,盈利能力改善。
市场空间:小微企业信贷需求缺口大
小微企业在国民经济中具有重要地位,是国家重要的经济支柱。
根据国家工商总局发布的《全国小型微型企业发展情况报告》,我国中小企业创造的最终产品和服务价值相当于国内生产总值的60%,纳税占国家税收总额的50%,完成了65%的发明专利和80%以上的新产品开发,并提供了大量的就业岗位。此外,中小企业的创新能力强,科技转化效率高,是国民经济的动力之源。
小微企业数量众多。
在我们市场主体中个体工商户的占比约为80%,小微企业在企业总数中的占比超过75%,两者合计约占市场主体的95%。截止2017年7月,中国小微企业名录中的小微企业数量达到7328.1万家。小微企业的行业分布比较集中,占比最高三个行业分别为批发零售、工业和租赁及商务服务业,合计占比三分之二;另外,科技型企业占比为4.62%。
小微信贷业务具备高成长性。
(1)小微企业在金融机构获得的贷款占比较低,其贷款余额增速大于同期的大型及中型企业贷款余额增速。从机构分布来看,国有银行的小微企业贷款余额最高,农商行增速最快,其次是城商行,股份行的小微贷款余额增速放缓。根据中国银保监会发布数据,截至2018年一季度末,全国小微企业贷款余额31.76万亿元,较2017年末增加1.02万亿元,小微企业贷款户数1545万户。
(2)商业银行尤其是中小银行对小微信贷的重视程度在提升。参考成熟金融市场发展进程,大型企业融资渠道不断拓宽,直接融资的比例提升,对银行的议价能力越来越强,利差空间越来越小。中小企业将成为银行最主要的客户来源和利润来源。
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小微金融的三种业务模式
IPC模式
IPC是一套系统地在线下开展小微信贷业务的工作方法,具体包括业务流程分解、组织架构、业务人员的招聘和培训、展业工具等。该方法论源自德国,在拉美、中亚、非洲、东欧等地区成功实施,IPC技术于2015年引入中国,目前有多家城商行、农商行正在运用IPC技术开展小微金融业务。
对人的依赖较强:(1)劳动密集型。主要依赖业务人员进行线下的展业,业务人员承担多项职能,需要经过系统的培训才能上岗,对人员素质有一定的要求,需要具备识别真假信息的能力及编制财务报告的能力。(2)事业部制。总行设立小贷部门,分行设区域经理,支行设信贷团队,前后台进行交叉审核。
以还款意愿和还款能力作为放贷依据,重实地调研和交叉验证,结合软硬信息分析。
(1)还款意愿主要通过软信息分析进行判断,包括年龄、家庭、经营场所、信用历史、保证人等,可使用丁/洪格/萨博堡分析法即不对称偏差分析法进行分析,该方法可帮助业务员迅速发现潜在风险点。
(2)还款能力要通过财务数据分析进行判断,由于小微企业通常没有合规的财务报表和账本,因此需要通过多种途径获取信息并进行交叉核对和逻辑检验,如果数据偏差在一定范围以内即认为是合理的。验证数据包括毛利率、营业额、权益等。
优缺点。(1)优点:线下风控模式,欺诈风险低。业务员全流程参与,沟通成本低。产品定价灵活。(2)缺点:对业务员的能力和素质要求高。招聘和培训投入大。贷款审核周期长。过度依赖业务人员的判断,道德风险高。
信贷工厂
信贷工厂是一种仿照工厂的流水线,批量化生产中小企业融资产品的运营模式,起源于淡马锡模式,可应用于个人消费贷和小微企业经营贷。其核心是将信贷业务流程中的各个环节进行标准化和批量化操作,产生规模效应,提升工作效率,降低运营成本,满足小微企业“短、频、急”的贷款需求。此外,该模式将客户营销和贷款管理相分离,有助于防范道德风险和操作风险。
评分卡的开发与应用。相对于IPC模式依赖人的决策,信贷工厂则是根据事前设定的标准进行自动化的审核,减少人为判断。
(1)评分卡的开发有多种方法,最主要的方式还是逻辑回归,通过样本分析寻找核心变量,然后构建评分模型。
(2)评分卡的参数设定需要经验累积,对于每个行业、每个业务环节开发不同的评分模型,并根据业务进展不断更新。
自动化程度不断提升,对于金额较小的贷款基本采用全自动化审批。(1)通过反欺诈技术降低进件风险。(2)自动识别客户,减少手工输入,提升效率。(3)将业务流程细化到单个作业,大部分操作自动执行,减少人工干预。
优缺点。(1)优点:分工明确,每个业务节点的效率高。客户经理、审批人员和贷后管理人员各司其职,独立验证。异地开展业务上具有优势,可快速抢占市场。(2)缺点:前期系统及模型开发的投入较大。需要设立的岗位增加,人员管理难度提升。缺乏对贷款客户差异化调查,容易忽视潜在风险点。
四要素分析:获客、风控、运营和资金
获客。线下直接获客的难度在增加。小微客户的经营场所从集中化的市场分散到了郊区各处,无法再通过线下直营批量获客。小微客户往线上迁移,在B2B电商平台上聚集,通过平台可进行批量获客。
线上:(1)自有网站或手机APP。(2)流量平台,如B2B电商平台。(3)政府门户网站,包括小企业协会网站和地方政府网页。中国中小企业协会(CASME)类似于美国的小企业管理局,在官网上有金融服务的入口。
线下:(1)BD团队直营。(2)政府部门举办的线下活动。(3)核心企业的供应商大会。
风控。企业征信比个人征信更加复杂。企业征信需要建立经验模型,综合考虑个人维度和企业维度。技术提升数据模型的准确度及更新频率,实现贷前、贷中、贷后的一体化风控。
线上:(1)核心数据:税务数据、交易数据、应收应付账款。(2)非核心信息:司法、工商等公开信息。
线下:(1)线下人员的实地调查,软数据搜集,交叉验证。(2)供应链金融的控货能力。
运营。以纯线上化轻资产模式为主,线上流量入口获客;开发模块化系统及标准化接口,同时直连数据方和资金方;业务流程化、提高自动化程度;数据模型自动迭代,贷后实时监控。
线下运营包括:(1)IPC模式中的信贷员团队,对于授信金额较大的业务进行线下风控。(2)供应链金融中的垂直行业平台模式,线下布局物流和仓储,建立控货及处置能力。
资金端。
(1)第三方平台可对接多种资金来源。一般先以自有资金进行小规模尝试,模型稳定直接再对接外部资金。银行的资金成本低,P2P资金更加灵活。
(2)银行小微金融部门的资金成本核算。为了支持普惠金融发展,在内部资金成本核算上给予优惠。
(3)系统直连资金方,实现底层资产的穿透;线上放款,快速到账;有助于资产证券化业务的开展,提高发行效率。
(本文来源:传统借贷vs新型金融 中泰金融)
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