时间周期：2018 年1月22日（周一）-2018 年1月28日（周日）
本周特征：
1、本周是2018年第4周，2017年还剩48周。
2、天气特征：上海本周一/二是4/11度-2/7度。
本周重点：
1、“海澜之家”和“太平鸟”式的“阿里巴巴”梦想！
本周重点
“海澜之家”和“太平鸟”式的“阿里巴巴”梦想！
（续）
相对而论，BT和服装的距离有点远，A嘛，就要密切的多，A就切走了中国服装市场很大一块蛋糕。
注：BAT是百度、阿里巴巴、腾讯三家互联网公司的简称。
好，问题来了，这个A到底能提供什么资源，能让当下中国服装行业最牛的两位老板愿意“强强合作”？
“阿里巴巴”到底能附能什么？
现在，答案来了。
“阿里巴巴”的神奇，是它们拥有最核心的秘密武器——终极数据！
关于如何理解“终极数据”这一概念，说几点“阿里巴巴”的大数据能做的事，你就理解了：
1、能知道过去一个周期，到底是男装在上升&下滑？女装在上升&下滑？运动装在上升&下滑？童装在上升&下滑？……
不要觉得这些数据稀松平常哟，如果：
基于过去10年的数据，以1年为1个周期，1个周期内的各项结论数据和对未来的趋势判断数据产生后，再跟踪看下1年的实际结果，是否和上1年度的结论数据和趋势数据一致，并以此反复论证10年，同步建立大数据运算模型。现在，产生的结果是2017年的结论数据和对2018年的趋势数据。
你，作为实际拍板者，是相信你公司下属的人为报告，还是上面的两份数据？
或许，你觉得这是大数据，还是不够精准，能有再细化一些的数据吗！
当然可以，只需将上面的类别更改成品类即可……
2、能知道过去一个周期，男装中什么风格的销售在上升&下降？女装中什么风格的销售在上升&下降？诸如此类。
知道，什么样的面料在上升&下降？什么样的款式与工艺在上升&下降？……
知道，在某一个省或市的某一类风格、某一类商品、某一类面料、某一类价位的商品销售在上升&下降?......
3、还能知道，其他行业形成的消费习惯对服装消费可能产生的影响，等等
怎么样？
如果觉得这还不算厉害，那么，继续！
前面说过，“海澜之家”公司面临的三项争议（模式、渠道、库存），核心是产品在稳定的毛利率下的产销率不高所致。
这不仅是“海澜之家”一家公司所面临的问题，也是整个中国服装行业所面临的问题。
那，怎样才能提高稳定毛利率下的产销率呢？
就是让产品更好卖的意思。
在短期大幅度提升公司运行效率不太现实的情况下，唯一的方法，就是：
缩短产品的从设计到生产、配送直至上架的时间。这中间，最最重要的是产品设计的准确性问题。
俗话说，如果都是爆款，想不好卖都难！
好。
现在，“阿里巴巴”告诉“海澜之家”和“太平鸟”公司：
4、2018年1月15日，18春装刚刚上市不久，销售趋势已经显现，在整个中国、某个大区、某个省、某个市的哪些款式卖得很好？还有哪些缺陷？具体什么风格、面料、颜色、价格？
你说，会产生什么结果？
注：说个不恰当的比喻，这就像一些炒股票的技术派高手，在他们眼里，K线里包含着丰富的趋势信息，关键是要看得到和看得懂。
（未完待续）
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