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小ME知识讲堂:工业互联网案例介绍(华为、西门子、富士康等)

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西门子-MindSphere 平台

平台介绍:

西门子股份公司是全球电子电气工程领域的领先企业,业务 主要集中在工业、能源、基础设施及城市、医疗 4 大领域。西门 子于 2016 年推出 MindSphere 平台。该平台采用基于云的开放物 联网架构,可以将传感器、控制器以及各种信息系统收集的工业

现场设备数据,通过安全通道实时传输到云端,并在云端为企业 提供大数据分析挖掘、工业 APP 开发以及智能应用增值等服务。

▲MindSphere 平台架构图

MindSphere 平台架构图 MindSphere 平台包括边缘连接层、开发运营层,应用服务层 三个层级。主要包括 MindConnect、MindClound、MindApps 三个 核心要素,其中 MindConnect 负责将数据传输到云平台,111 MindClound 为用户提供数据分析,应用开发环境及应用开发工具,MindApps 为用户提供集成行业经验和数据分析结果的工业智能应用。

MindSphere 平台目前已在北美和欧洲的 100 多家企 业开始试用,并在 2017 年汉诺威展上与埃森哲、Evosoft、SAP、 微软、亚马逊和 Bluvision 等合作伙伴展示了多种微服务和工业 APP。

平台应用案例 1:格林机床应用 MindSphere 平台

格林科技利用西门子 S7 采集机床产品中的 6 组数据,每 30 秒采集一次并上传至 MindSphere 平台,实现了失效报警等功能。

平台应用案例 2:Bluvision 应用 MindSphere 平台

IOT 解决方案供应商 Bluvision 在可口可乐荷兰 Dongen 工 厂中的 150 个小型电机上安装了传感器,并将数据上传至 MindSphere 平台,基于对电机震动情况的数据分析实现故障预警。

富士康-BEACON 平台

平台介绍:

富士康科技集团是专业从事生产消费性电子产品、网络通讯 产品、计算机周边产品的高新科技企业。富士康集团于 2017 年 开发了工业互联网平台 BEACON。探索将数字技术与其 3C 设备、 零件、通路等领域的专业优势结合,向行业领先的工业互联网公 司转型。

▲BEACON 平台架构图

BEACON 平台通过工业互联网、大数据、云计算等软件及工业 机器人、传感器、交换机等硬件的相互整合,智慧控制塔从而建 立了端到端的可控可管的智慧云平台。将设备数据、生产数据、 产业专业理论进行集成、处理、分析,形成开放、共享的工业级 APP。

目前,富士康借助 BEACON 平台实现生产过程全记录、无线 101 智慧定位、SMT 数据整体呈现(产能/良率/物料损耗等)、数据智 能实现集中管理数据、基于大数据的智能能源管控和自适应测试 平台。

平台应用案例:基于 BEACON 平台的能耗优化

富士康产品制造过程以往面临诸多难题,如特定机种制作过 程中难以分析电能使用效率、无法确定接料和换料时机、设备周 期缺乏预警机制等问题。 凭借 BEACON 平台,富士康集团的制造过程实现了设备能耗 实时监控,优化了生产过程中 2C 排程。平台 SMT 自动送料系统 通过智能 AOI 参数修正反馈,实现设备智能保养与防错、SMT 良 率预测等智能化功能。使用 BEACON 平台后,企业实现制造环节 省电 10%,明显减少设备维护及上料时间,弱化自动在线测试环 节,提高产品一次性良品率。

华为-OceanConnect IoT 平台

平台介绍:

华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,在电信、 企业、消费者等领域为客户提供有竞争力的产品和服务。

华为推出的 OceanConnect IoT 平台在技术架构上分为垂直 和水平两个方向。在垂直方向,又分为三层架构,分别为连接管 理层、设备管理层和应用使能层。其中,连接管理层主要提供 SIM 卡生命周期管理、计费、统计和企业 Portal 等功能,设备管理 层主要提供设备连接、设备数据采集与存储、设备维护等功能。

应用使能层主要提供开放 API 能力,同时具备数据分析、规则引 擎、业务编排等能力。在水平方向,通过与平台连接的分布式 IoT agent 对接行业智能设备网关,并提供边缘计算能力,实现与云 端计算的协同。

目前,OceanConnect IoT 平台主要服务行业包括公共事业、 车联网、油气能源、生产与设备管理、智慧家庭等领域,构筑多 个成熟解决方案并完成商用,并有约 40 个运营商 POC 项目及若 干个企业 POC 项目等,提供 170 余个开放 API,聚合超过 500 合 作伙伴。

平台应用案例:车联网推动车厂向服务提供商转型

中国第一汽车集团公司(以下简称一汽)是国内大型汽车生 产企业。

探索车联网等服务化转型的过程中,一汽面临一系列突 69 出问题,一是旧系统无法满足高并发、高频率接入需求,支撑现 有的 20 万辆车已经出现严重性能瓶颈。二是运行 10 年系统老旧,难以叠加新的业务,扩展困难。三是不同车型接入不同的业 务平台,割裂的烟囱式系统,维护复杂,管理成本高。

通过应用华为 OceanConnect IoT 平台,一汽实现了对千万 级车辆的有效管理,并发处理百万车辆的信息。平台的开放 API 支撑了一汽开展新业务的快速开发,系列化 Agent 则支持快速集 成新设备。平台还为一汽提供了能够支持实时分析的大数据处理 能力,并支持车队管理、共享租车等多种业务。

借助平台的能力,一汽提供了“挚享”租车服务,未来将逐 步在平台上增加车辆控制、轨迹回放、车况检查、电子围栏等新 型车联网业务。预计到 2020 年,通过 IoT 平台管理 200 万车辆 及 25 万支车队。

航天云网-INDICS 平台

平台介绍:

航天云网是源于航天科工集团数字化实践所形成的工业互 联网平台,2015 年 6 月推出后,经过持续优化形成现有 INDICS 平台。INDICS 平台包括接入层、云平台层和工业应用 APP 层。其 中,接入层提供应用程序接口和 Smart IOT 系列智能网关接入产品,支持各类工业设备、工控系统、管理软件等与平台的接入。

平台层提供云资源基础设施管理、大数据管理和应用支撑公共服 务等云服务功能。工业应用 APP 层提供了智能商务、智能研发、 智能管控和以远程监控、智能诊断、售后服务、资产管理等工业 应用服务。

▲INDICS 平台架构图

目前,INDICS 平台已应用于高端装备、模具、家具、电子、汽车、新材料等制造行业和领域,为众多企业提供了基于工业互联网平台的整体解决方案。

平台应用案例:河南航天液压气动公司产品协同设计

河南航天液压气动技术有限公司是中国航天科工集团专业 高端液压气动元件生产企业,但缺少有效的手段来固化业务流程, 存在重复劳动、工作效率低下、产品设计周期较长、产品质量无 法保证等问题。

通过应用 INIDICS 平台,河南航天液压气动公司一是实现了云端设计,并通过云平台提供的协同调度和管理功能,建立涵盖复杂产品多学科专业的虚拟样机系统,通过仿真完成系统级的整 体评估和验证工作,实现复杂产品的多学科设计优化。

二是实现 了与总体设计部、总装厂所的协同研发设计与工艺设计。

三是实 现跨企业计划排产,从 ERP 的主计划到 CRP 的能力计划再到 CMES 的作业计划的全过程管控,并通过 CMES 实现计划进度采集反馈, 质量采集分析,最终实现全流程管控。

借助 INDICS 工业互联网平台,河南航天液压气动公司的产 品研发设计周期缩短 35%、资源有效利用率提升 30%,生产效率 提高 40%,产品质量一致性得到大幅度提升。

中国电信-CPS 平台

平台介绍:

中国电信集团公司是我国大型通信企业,近年来积极向工业 领域拓展。中国电信 CPS 平台以生产线数据采集与设备接口层为 基础,以建模、存储、仿真、分析的大数据云计算为引擎,实现 各层级、各环节数据互联互通,打通从生产到企业运营的全流程。

▲中国电信 CPS 平台架构图

平台架构包括通讯层、应用开发平台层和应用展现层。在通 讯层,通过使用工业 PON 或移动通讯方式,将采集到的数据传输 到云平台。在应用开发层,基于数据集成与大数据存储,通过先 进的业务计算模型和科学分析方法,优化业务逻辑,生成平台应用功能。

同时提供拖拽式开发界面,实现应用快速构建。在应用 展现层,支持 PC、手机、大屏、看板等不同界面展现,并通过接口与企业其他业务系统进行交互。

平台应用案例:中建钢构基于 CPS 平台的个性化定制与协同制造

中建钢构是中国最大的钢结构产业集团,迫切需要建设平台 用以满足装配式建筑新材料高效率、大规模、个性化生产需要。

通过中国电信 CPS 平台的构建与实施,一是实现大规模个性 化定制新模式。根据客户的需求结合施工现场条件,依托平台完 成设计和修改,同步展视 3D 效果并且根据设计结果自动计算材 料用量和建设预估费用。数字化设计方案通过平台可直接下达至 工厂进行生产,整个从设计到运维的过程全程可视。

二是实现网络协同制造新模式。充分使用人工智能技术,实现总部智能决策与任务分配,协调五大制造基地的任务协调和过程管控,并实现供应商和客户设计交互和进度跟踪。实现设计、供应、制造和服 务环节并行组织和协同优化。

借助 CPS 平台,现已初步实现数据汇聚、大数据存储、数据安全保障、工业数据清理和分析和工业数据展现和应用的能力, 预计平台全面上线后,中建钢构可实现生产效率提高 20%以上, 运营成本降低 20%以上,产品交付周期缩短 20% 以上,产品不良 率降低 20%以上,单位产值能耗降低 10% 以上。

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