“鹰眼”——卷材表面缺陷在线检测智能装备

系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理。在生产线上，采用特定波长的高亮LED线性聚光冷光光源照射在产品表面上。工业CCD相机通过编码器采集到的速度信号与产线保持同步，并实时扫描产品的图像。系统将采集到的图像进行算法分析，通过图像处理，识别出瑕疵，并针对瑕疵特性进行分类。

我们团队主要由五个华侨大学不同专业的女大学生和一位来自电气及其自动化专业的蒋乐组成。团队负责人—王可晴，机械工程专业，主要负责机械设计，做事细心，有责任心，有团体合作精神。科学家不是依附于个人的思想，而是综合了几千人的智慧，所有的人想一个问题，并且每人做它的部分工作，添加到正建立起来的巨大知识大厦之中！

王可晴、骆娜、万润钰、乔景琦、谢淑婷

我国卷材市场规模大，产量高，并且随着制造业自动化标准的日益提高，对产品表面质量的要求也变得越来越严格。传统的人工肉眼无法满足产品在高速生产时的检测，用户需要视觉机械代替人工肉眼对缺陷进行分辨，以达到降低成本，提高精确度，减少失误率的目的。

全球最大的线缆厂商—普睿斯曼有限公司(无锡)。国内知名军工单位—南京全信传输股份有限公司(计划30台)。南通的中天科技(计划15台)

上述线缆厂商目前正与团队就产品试用与购买进行洽谈。主要应用于卷材表面缺陷在线智能检测（我们可以智能检测卷材表面，但不只局限于卷材。）由视觉机械代替人工肉眼对卷材表面缺陷进行分辨，以达到降低成本，提高精确度，减少失误率的目的。国内各大工业基材生产商，主要集中于线缆、光缆、钢管等线性连续性材料生产商。

鹰眼卷材表面缺陷在线检测智能装备适用于现代工业自动化生产中各种各样的检查、测量和零件识别，可以应用于卷材、造纸、玻璃、带钢、薄膜、无纺布、箔材、卫材等材料的表面缺陷在线监测。表面瑕疵在线检测智能装备能够完全替代人工进行7*24小时的实时在线的表面质量控制，减少材料的浪费增加产能、节约人工成本提高产品质量、提高成材率，改善人工劳动环境，同时还能够有效解决抽检率低、实时性差，监测环境恶劣，检测的评判标准不一样等材料表面缺陷检测问题。先进的智能设备以及优质的的售后服务将成为后期盈利的主要方式。

技术创新，系统架构、软件设计、图像处理算法具有先进性。

a. 高速：机器适应极高的运动速度且能保证捕捉到精细的图像。 b.掌握核心创新技术，具有深度学习技术优势，因此机器可以自己识别缺陷出现的位置，对未知缺陷学习，并能进一步对缺陷数据库分类。

目前团队研究出的装备主要是用来检测卷材的，鹰眼可以用来检测卷材但绝不仅仅局限于卷材，我们目前掌握该技术的核心算法和全套知识产权，只要拥有架构，鹰眼就可以应用于其他领域甚至各行各业，比如线缆，工业零件等。