随着科技应用的不断推进，越来越多的人脸识别科技发明广泛应用到城市管理、政府、银行或企业等领域。试想，你走到一家自助银行门口，一道红色激光扫过你的脸，然后滴的一声自动识别你的身份为你开门；你站到ATM机前，对着摄像头眨一眨眼，便可成功取钱。然而这种看似科幻只会出现在美国大片里的桥段，已经出现在当今的金融场景中得以实现。
“人证合一”是一个形象的称呼，是指生物识别（人脸识别）与证件识别（身份证识别）通过人证合一核验系统，来对持证人和其本人进行检测，并能确定持证人与身份证上的信息一致。它是公民与身份证件证明的一次大统一。目前中国社会，从欠发达地区到发达地区，从农村到城市，公民的流动性是非常频繁巨大的，那么对于社会的安防冲击压力也是巨大的，通过人证合一相关的核验设备的使用，可以在一定程度上有效的降低安防风险。
现在人脸识别的数据库，可以对接身份证照片，而被网友吐槽“丑爆了”的身份证照片，成了识别个人身份的唯一指标。因此，除了提高人脸识别的精准度之外，如何建立全面的生物技术信息库，成了未来的关键。
2016年底，北京站、北京西站先后在进站通道启用了人脸识别系统，持有二代身份证和磁卡车票的旅客可以从该通道直接“刷脸”进站：将身份证和车票叠放在一起，同时放入机器的插口中，然后面向摄像头稍作停留等待机器进行识别。只要票证人相符，闸门就会开启，旅客只要取出身份证和车票就可以通过了。
2017年，继北京火车站之后，国内各省市在民航、铁路、公路客运、公安检查站等先后开启“人证合一”查验系统等，收到良好效果，并得到社会各界的一致好评。据称武汉站全面开启刷脸进站模式人脸识别率高达95%，到目前，全国正式全面运用这一方式进站的，仅有武汉站和广州南站。
众所周知，随着科技的发展，人工智能慢慢向我们走来，各种智能终端被应用在生活的方方面面。而人脸识别进站只是人工智能很小的一部分。随着计算机科学的进一步发展，人工智能将愈来愈成熟，与其说是铁路选择了能智能识别图像的机器自动化模式终端，不如说是时代发展的必然趋势。
从应用效果来看，人脸识别较人工检票优势明显，第一，操作步奏简单，仅需三步就能自动完成进站过程。第二，识别准确率高，达95%，具备大面积推广基础。第三识别速度快，如果操作得快，3秒即可，操作稍慢点，6秒左右即可过关。同时，我们也看到该系统还有待完善的地方，如票种受限，半价票、儿童票、军人票这类特殊的车票机器不能识别；素颜通过更快，化了妆的女士稍慢，更别说整形的情况下通过率会更低；遇到系统故障或中断死机等突发情况需重新启用人工检票等。
近日，斯坦福大学教授 Michal Kosinski 发表研究显示，AI 能根据图片判断出某人是否同性恋。他的研究引起 LGBT 群体的强烈反感。据卫报网站的报道，Kosinski 再次提出了更多有争议的结论。他说，通过面部识别技术，AI 还能辨识出更多东西，包括人们的政治观点、智商、犯罪倾向、特殊个性等等。但是当面部被计算机监测并生成新信息的时候，还需要个人隐私问题。
而不久之后，会出现一种超强面部识别系统：仅能检票，还能免去乘客购票的需要。人脸数据会被提前扫描和注册，所以人脸在扫描后可以通过在线账户支付。它使用两种高速闪烁的近红外光线捕捉人脸的三维图像，即使人们戴着眼镜或者快速移动也能识别出来，再和客户数据库进行匹配。根据开发者的说法，它可以在3年内启动并运行。
业内人士则指出：人脸识别技术利用的是人脸的唯一匹配性，具有先天性的安全优势，受到高安全性环境应用领域的青睐。目前多家银行、基金证券公司都将人脸识别技术作为重点建设项目，人脸识别在金融科技领域的应用将能够为线上线下的金融体系提供一套更有力的保障。总而言之，人脸识别技术在提高传统的工作效率的同时也保障了安全性。在“看脸”的时代，人脸识别技术也会越来越备受瞩目。
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