用python分析了孙燕姿的四万字歌词，发现了一个惊天的秘密

近来瞧了一篇文章，我做了六百万字得歌词剖析，通知你中国rapper都在唱甚么.立马想到也来剖析剖析我姿看看。最初的4万字歌词的词云让我看到一条规语是：
我们不要恋爱
幸运是置信本人
哈哈哈，看来独身狗是要注孤生了
言归正转，Let‘s go!

• 1.义务目的

• 2.爬取歌词

• 2.2.1 爬取歌词链接

• 2.2.2 爬取歌词

  -2.2.3 刷洗歌词

  -2.2.4 歌词文本分词

• 2.1察看

• 2.2 代码

• 3.歌词词云剖析

1.义务目的

• 爬取孙燕姿的一切中文歌词

• 对孙燕姿的中文歌词实行剖析制作词云

2. 爬取歌词

由于没找到现成的歌词包，因而我挑选的是本人在歌词千寻网上爬，歌词千寻关于爬虫来讲仍是十分敌对复杂的，根本和soda学python---复杂爬糗百进程分歧。

2.1 察看

开始，让进入孙燕姿的主页歌词千寻-孙燕姿

接着，检查条目。我们发明页面表格中的次要内容都在tr标签的td标签下，前两个td标签中辨别包括了歌曲名，专辑名。

此中第一个标签中另有链接信息，经测试“http://www.lrcgc.com/” 链接局部便可跳转到歌词界面

察看歌词界面元素，发明歌词元素在p 标签下

因而我们爬取思绪以下：

1.经过歌手主页，爬取到一切歌词链接

2.经过歌词链接，爬取歌词

3.为了便于干净数据，我们将歌曲名与专辑名一同爬取

2.2 代码

2.2.1 爬取歌词链接

这局部的目的是爬取一切歌曲的链接并存储。该局部根本和soda学python---复杂爬糗百进程分歧。如有疑问看拜见糗百篇。次要代码块注释以下

• 导入相干库

import requests

• 主代码

def main():

由于涉及到翻页麻烦，我们需求晓得下一页的链接。察看

第一页：http://www.lrcgc.com/songlist-210-1.html

第二页：http://www.lrcgc.com/songlist-210-2.html

我们发明歌手主页各页的链接只需变动http://www.lrcgc.com/songlist-210-1.html中的黑体局部位对应页码便可。因而我们先经过一个旋转失掉url_list，共12个链接。

第二局部挪用预先写好的源代码下载函数dowload_page()及剖析函数parsel_lyrics()爬取一切歌曲的歌名，专辑名及歌词链接并存储。

• 网页源代码下载

def download_page(url):

• 网页源代码剖析

  找到tr，td标签找到歌名，专辑名及歌词链接

def parsel_lyrics(html,sun,num):

• 完好代码

import requests

• 后果

  失掉一个sunyanzi.csv的文件及DataFrame格局的变量sun

2.2.2 爬取歌词

2.2.2.1 刷洗链接

我们如今已有了一个合计包括224首歌曲相干信息的表格，在间接依据表格中的链接爬取歌词前，我们先对这个表格实行复杂的刷洗。由于条目较少，该局部我间接运用excel来处置

• 查重：

  前后Excel中"数据选项卡"中的"删除反复项"前后依据链接 歌名查重

  采用歌名栏，查重后果以下

• 查错

  对专辑栏实行排序，发明了一些历来没听过的专辑比方乘着风，作为铁粉万分震动，百度后得知此乃盗版专辑趁火打劫，武断删除

• 手工

  固然这么的分明仍是远远不敷的，由于条目未几我仍是老老实实依据歌名手工来找，再老老实实取出网易云的专辑列表，挨着挨着一张一张专辑的查对。。这都是膂力活，不再赘述（这活干完，觉得能够参与姿吧的常识）最初合计失掉146条曲目，存为sun_2.xlsx

2.2.2.2 下载歌词

依据之前失掉的歌曲链接，来下载歌词，并存储到sun_2.xlsx中的歌词列。这个爬虫和后面相似。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport numpy as npimport pandas as pdimport warnings

后果：

2.2.3 刷洗歌词

察看发明，爬取的后果中还包括了一些非中文歌词局部，采用正则表达式来实行清算，并将终极后果存储到sun_3.xlsx中

import numpy as npimport pandas as pdimport re

最初后果如图，已较好的刷洗出了歌词文本局部，但为了更精确，可手动翻开excel文件再实行检查，最初合计盈余129首歌,合计38172字。

2.2.4 歌词文本分词

运用jieba包对已处置好的文本实行剖析处置，并过滤掉了单字。

import warnings

对后果做复杂的词频剖析，能够看出我们 没有等词的频次较高

3.歌词词云剖析

这局部能够运用python自带的wordcloud包,这里我偷懒间接用了一个在线网站WordArt

• 点击import words,载入分好词的文本

• 在辨别挑选shape,font实行定制，留意自带字体没法辨认中文，需求本人加载字体，这里我挑选的是simsun.tff

• 点击visualize 出图啦~

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