几乎所有人都在上班时间做过和工作无关的事，比如总有想放空或看一些和工作无关的网站，这时候最怕的就是老板突然经过座位。如果手眼协调够好，还来得及按“Alt+Tab”切换屏幕，但总是会有来不及、或是根本没看到老板经过的时候，有时甚至因为神色太慌乱反而更显得可疑。
在家时也是一样，当你正在聚精会神盯着屏幕做一些不可描述时，老爸突然闯进来怎么办。这里有一些初级“防窥屏套路”先分享给大家。
1.入门级：快捷键
WinKey + D : 所有窗口最小化并回到桌面。ALT + TAB ： 快速切换窗口界面到“正经状态”
2.基础级：老板键
快捷键有一个弊端，即使回到桌面或者是把程序最小化，底部栏或者任务栏依然留有图标，而且还不能自动关闭程序正在播放的声音，于是我找到了一种新的方式：老板键。
所谓 "老板键"，并非是给老板使用的，而是用来防老板的键，所以更恰当的叫法应该是“员工键"，或者“熊孩子键”。
3.进阶级：虚拟桌面
只可惜，并不是每个软件都会有老板键的设置，于是我们需要一种通用的方式：虚拟桌面。
通过虚拟桌面程序，我们可以创建若干个同时工作的桌面，只要将其中一个桌面设置成工作状态，就可以通过快捷键快速从娱乐状态的桌面切换到工作状态的桌面。
然而无论是虚拟桌面还是老板键，都有一个共同的致命弱点：需要提前察觉对方的到来，然后手动进行操作，如果不能提前发现对方，那么在按下快捷键隐藏桌面之前也许就已被发现。
但是这并不会将真正的技术宅难倒……
4.暴走级：自动捕捉人脸
一名日本工程师 Hironsan 深受“背后的老板“窥屏骚扰，决定开发出一款老板感应神器“Boss Sensor”，运用摄影机的人脸撷取功能加上机器学习，在老板靠近时让电脑自动切换屏幕到认真工作模式。
软件的基本原理是这样的：__工程师首先对老板的位置和自己的位置进行了分析，从而确定了老板过来“窥屏”的必经路线。__
然后，在这条路线上布置了一个摄像头，结合人脸识别技术自动识别摄像头捕获的人脸图像，一旦在图像中发现了老板的脸，程序就会自动触发它的工作机制，快速将使用者的电脑屏幕变成“正经状态”。
打造“Boss Sensor”三步骤
首先，必须要能让摄影机顺利撷取出人脸图像，他使用了 Python 和影像处理函式库 OpenCV，抓取画面中的人脸影像。不过他提到，OpenCV 的脸部辨识精准度并不高，未来考虑用机器学习函式库 Dlib 改善。
第二步为让机器学习能正确辨识出老板的脸，需要运用到以下三种技术：影像搜集、影像处理和打造机器学习模型。
机器学习模型需要从大量图像中学习老板脸部特征，才能分辨老板和其他人的脸有什么不同，因此，他先透过 Google、Facebook 和摄影机影像分割搜集大量老板和其他人的照片，并用图像处理软件 ImageMagick 裁切图像，只保留脸部区块。最后，再将这些图片放进以 Tensor Flow 为后端的深度学习框架 Keras，其通常被用于打造卷积神经网络（convolutional neural network，CNN），让电脑学习辨识出老板的脸。
一切准备就绪，最后一个阶段就是切换屏幕，他使用 PyQt 语言编写该功能，并准备了一张符合工程师认真工作的程序码编辑画面。
实际Demo的成果：
Hironsan 在 GitHub 上开源这套系统用到的程序码，且不说这套系统有没有实际效果，防老板能防到这种境界已算是“难得可贵”。至于实用性如何？考量到有多少人能真正在办公室架一台摄影机，这套系统用来搏君一笑的可能性反而还比较高。不过 Hironsan自己承认，由于这套系统是基于图像识别的工作原理，如果老板戴了口罩或者镜头范围内人数太多，则识别准确率会有所下降。
如果这位工程师依然能坚持信念来开发这套系统，未来还可以加入声纹识别来捕获老板说话的声音，以及步态识别来识别老板走路的步态……技术并不是问题，真正的问题是，如今 Hironsan 这项制作已经被自己的老板得知，恐怕很难被允许继续研发下去。不过如果你很有实验精神，倒是可以试试看！
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