人工智能没有黑马

（原标题：人工智能没有黑马）

人工智能是一场基于计算力、大数据、算法综合实力的游戏，需要长时间的真金白银的投入，这就推导出这个行业不会出现黑马的观点。

　　现在谁在AI中圈地

人工智能的发展时间并不长，但是目前格局已经初步明朗，中国和美国作为全球人工智能专利和论文发表数量最高的两个国家几乎瓜分了相关市场，而当前人工智能市场也几乎被中美两国的企业瓜分。

目前涉足人工智能行业的巨头们主要是美国的谷歌、IBM、微软、亚马逊，Facebook等和中国BAT三巨头百度、阿里巴巴，腾讯。

人工智能市场的巨头瓜分人工智能市场的情况已经定调，即便有小马乱窜其结局也只能是选择一家巨头投靠或者被收购，人工智能的胜利者一定会在这些巨头中产生。

人工智能也需论资排辈

　　都是局部巨头

除了这些偏互联网和软件的巨头外，其他实力强劲的IT企业也在觊觎人工智能，如苹果、英特尔、英伟达等公司也不容小觑。

比如英特尔和英伟达，这两家企业在人工智能的芯片提供方面确实不可代替，但是仅仅依靠芯片很难实现最终胜利的获取。这种情况属于局部实力的强劲，芯片就属于必不可少的局部实力。

到目前为止，涉足人工智能领域的公司都只是涉足部分人工智能应用场景，从分类来看，如果想同时囊括消费级、企业级、本地计算、远程计算、全行业显然是不现实的。这就让部分细分领域的部分行业孕育出一些新的商机。

　　一批局部黑马将出现

就拿硬件来说，除了芯片外，还可以有强大表现的部分还包括了软件、传感器、摄像头、应用设备等应用层面。由于人工智能技术可以有大量贴合行业的应用，任何一家企业都不可能全面掌握人工智能在各个领域的应用，因此必然会在应用层面出现一批黑马。

而以现如今云计算应用层面的乱象来看，人工智能应用层面有可能诞生出一批局部黑马但最终情况应该还是分列站队，与巨头们选择合作或者联盟。

云计算是计算力保障

　　人工智能计算力是分布式计算升级版

人工智能的三大要素中，计算能力一定需要依靠分布式云计算。在高性能计算无法大量应用，而普通数据中心又供不应求时，结合本地计算和云计算的分布式计算，无疑是解决人工智能计算力需求的必经之路。

在开头列举的巨头中，亚马逊、谷歌、微软、阿里巴巴和腾讯都是全球知名的云计算服务供应商，而像目前智能手机领域，苹果、华为等都属于本地计算，而他们的产品通过与云计算搭配最终构建出人工智能分布式计算网络。

　　大数据一定属于互联网

在数据方面，无论出身在互联网行业的Facebook、腾讯、谷歌、百度、阿里，还是从事传统方面的亚马逊、微软和IBM，都不会在数据方面发愁。这些巨头都有大量的用户和合作伙伴，早已其建立了十分健全的数据系统，大数据时代能够掌握数据的企业往往能够掌握发展的命脉。

大数据是AI保障

除了大量的数据之外，这些企业往往在数据处理方面有着独到之处。庞大数据处理后得到的信息能够让企业受益匪浅。

　　算法一定属于行业

算法的演变往往是基于行业而产生的。由于人工智能的最终应用场景是基于不同行业而存在的，如矿产、能源、制造等，不同行业有不同算法。而互联网企业难以跨越专业知识的鸿沟，必须与行业公司合作共同完成算法的构建。

行业基础导致黑马举步维艰

目前的几大巨头中，IBM、微软、谷歌、阿里、亚马逊等企业均扎根行业多年，无不是涉足多个领域，拥有大量的行业合作伙伴和应用需求。借此结合自家产品形成的算法可以很快部署实施和应用，形成良好的连锁反应。

　　有钱的被时间成本消灭

人工智能行业是出了名的砸钱行业，多少企业在兴冲冲进入之后，却仅仅刚开始研发便面临资金不足等问题。而且，即便企业有钱，也未必就能成为黑马，因为时间对他们太不利。

钱不是万能的，尤其在时间面前

因此，初创企业要想成为人工智能巨头的可能微乎其微，当然，不是所有巨头都第一时间涉足人工智能领域，但巨头们最为可怕的一点在于，虽然同样面临时间成本问题，但他们可以从资本层面换道超车，通过收购现有成熟技术、产品和生态圈来完成超越。

　　结束语

综上来看，人工智能是属于行业巨头的，而不会有初创企业成为黑马。

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