（原标题：发现新视野 GPU让深度学习更加踏实）
科技总在不断进步，从传统的算盘，到世界上第一台超大体量计算机，再到人手一台PC，到未来可能的量子计算，我们可以看到人们对计算的认知不断被刷新，计算力已经成为衡量一个国家、企业未来发展潜力的重要因素，计算的技术和平台也在不断迭代，普通的计算力已经无法满足现在大数据的需求，GPU逐渐成为下一代计算方向。
Tesla GPU如虎添翼神州巡展——GPU集群大会2016年12月28日于在北京成功落下帷幕。英伟达、北京迈络思科技、圣耀科技、北京东升科技企业加速器有限公司、北京东升博展投资管理有限公司等参加了此次大会，会上联泰集群与英伟达GPU加速计算体验中心、联泰集群与迈络思高速网络联合方案体验中心和联泰集群与北京协同创新研究院联合实验室的三个揭牌仪式。
左起，北京迈络思科技资深总监刘通、联泰集群总经理杨政和、北京协同创新研究院副院长姚瑞芳、联泰集群技术总监郑谦博士、英伟达中国区合作伙伴网络负责人吴强。
从与会嘉宾的近十场演讲中，笔者发现深度学习技术在各方演讲中均有提及。英伟达中国区合作伙伴网络负责人吴强在《GPU加速深度学习应用》中提到，多人都知道AlphaGo战胜人类围棋冠军取得巨大成功，但大家可能并不了解在AlphaGo背后，其巨大的运算能力是由英伟达公司的GPU来支持数字化图像读取的。
以GPU为基础的深度学习技术在很多应用场景下都已经成功部署应用，例如：政府，医疗，学校、医学院都展开了类似的合作。深度学习技术可以通过大量收集图像、影像数据，对其进行分析，来更好的帮助对人脑、对癌症的学习认知。
高性能计算机一直在为深度学习提供底层架构，在过去两年内中国高性能计算的发展势头正强，从天河一号、天河二号，到身为太湖之光不断在国际大赛上取得优异的成绩。对此，中国科学院计算所张云泉研究员表示：2016年可以称作是中国超算的“大满贯”年，中国的身为太湖直观和天河2号在2016年ISC TOP500榜单上分列冠亚军，在随后的SC 2016 TOP500榜单上再次蝉联冠亚军，中国首次获得戈登贝尔奖……
中国科学院计算所 张云泉
如今高性能计算已经成为一个国家科技实力的一种表现形式，那么去保障一个国家的高性能处于国际先进水平也是一个企业的责任所在。
联泰集群总经理杨政和表示：“联泰集群一直致力于高性能计算领域，多年来从未离开，为了确保技术的领先和用户的完整体验，联泰在北京协同创新研究院的科技园区成立了测试中心，研究院拥有众多全球顶级科学家，研究院关注高性能计算在深度学习和人工智能上的应用，测试中心的初衷就是为了让用户体验到最前沿的集群软硬件技术，最终将建成基于高性能计算深度学习、机器学习、人工智能的生态体系。深度学习是高性能计算在2016年井喷的突破口，而对于联泰集群来说，我们在GPU领域的深厚积累可以确保我们在2017年针对更多的应用领域打开局面。”
相较于普通的计算力，深度学习无疑在用科技为我们开一扇窗，提供了一个新的视野。GPU在图形计算上的优势帮助我们，在浩瀚的数据海洋中获取具有更高价值的信息。
会议以杨政和向与会者发出的邀请推向了高潮：如果你想体验最新的GPU加速性能，请到我们测试中心来！
如果你想感受最求最快的IB网络速度，请到我们测试中心来！
如果你有好的深度学习应用展示，请到我们测试中心来！
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王晓易_NE0011
