有容乃大 云海麒麟川大建平台解决方案

（原标题：有容乃大 云海麒麟川大建平台解决方案）

近年来，高性能计算的崛起不仅仅在企业广泛应用，在学术教育领域的需求也日渐增多。云海麒麟在业内领先的技术也得到了知名学府四川大学的青睐。在云海麒麟的帮助下，四川大学成功搭建了一套高性能计算系统。

云海麒麟高性能计算机集群系统

　　项目需求

提起鼎鼎大名的四川大学（Sichuan University），可谓荣誉无数。四川大学简称“川大”，是中国“985工程”和“211工程”重点建设的大学之一，同时也是首批入选“2011计划”、“珠峰计划”、“111计划”、“卓越计划”的高校之一。

四川大学还是是国家32所副部级大学之一，教育部批准建研究生院的56所高校之一，研究生自主划线的34所名牌大学之一，“国家海外高层次人才创新创业基地”，被誉为西部第一学府。

而正是因为四川大学的地位和学术需求，为了进一步加深对特殊材料的“分子设计”和制备方法的探索，四川大学化工学院希望采购一套高性能计算系统。而作为顶级学府，该系统将结合使用Gaussian等相关软件进行量子化学的科学计算和数据分析等，同时进行并行计算和深度计算，属于计算密集型高性能计算系统。

由此可见，这一HPC系统对LINKPACK性能值和LINKPACK效率等要求都是要达到最好。HPC系统对研究方向所涉及的大规模高复杂性系统模型验证算法、大规模数据处理与服务等问题的研究要提供有效的支撑平台，对在整个实验室运转过程中的各种高性能与大容量应用要求和服务提供支撑平台。

此次所建设的HPC集群系统所需服务器主要用于高性能科学计算，对化学领域的高分子运动规律和结构进行精确计算、精确分析等，因而对处理器的浮点运算和网络效率都要求高。

　　解决方案

云海麒麟高性能计算集群系统采用了业内领先的技术，并通过了Intel集群验证实验室的Intel cluster Ready （ICR）认证。通过专业的集群管理软件，实现了集群部署的自动化，快速化，同时使整个集群系统更易于管理员管理，形成了一套单一映像的集群软件架构。

解决方案部署方式

云海麒麟高性能计算集群系统的软件和硬件以及基础架构都力求规范、标准、开放、高效，以方便用户使用和在其平台上开发自己的应用。因此，该平台可最大限度的提高应用的效率和移植性，适合于石油勘探、数值气象预报、流体力学分析、CFD、基因科学、多媒体、金融数据挖掘分析等多种领域多种应用的部署。

在这一方案中共配置40个计算节点，由10台YH-5204C高密度四子星服务器组成；1个作业调度及监控管理节点YH-5210，TB级存储YH-5424S与千兆交换机互联系统，大规模机房管理KVM切换系统、监控系统以及内置控制台等共同构成了高速计算、海量数据传输网格计算集群系统，以及云海麒麟特别设计的HPC管理系统方案等等，共同构成四川大学高性能计算集群。

这套系统40个计算节点的峰值运算能力为13万亿次每秒。系统采用云海麒麟Cloudkirin Cluster Manager作为管理软件，主要应用软件是Gaussian及专门针对集群平台的编译器、优化工具、调试工具，以及高效的数学库等。

客户受益

在这套解决方案实施之后，四川大学化工学院的高性能计算系统在四个方面得到取得看了良好的效果。分别是稳定高效的基础架构、良好的可扩展性、丰富的集群系统软件以及高水平的技术服务支持。

首先，基础架构服务器系统采用YH-5204C高密度计算服务器，在2U空间内提供4个全速独立计算节点。节点采用英特尔？12核心24并发线程至强？E5-2600V2系列处理器，可以在2U空间内提供96核心共192线程，为应用程序提供高达1.625万亿次计算能力。

同时电源、风扇等关键部件全冗余设计以及热插拔节点，YH-5204C能更稳定的运行，同时所有组件的热插拔设计使维护更简单，无需停机。

其次，稳健可伸缩性平台，保证业务的连续性，满足客户未来5年的需求。通过分级存储、可扩展的计算集群，把未来业务扩展对现有系统的影响降到最低，有效保护现有投资，满足客户未来5年的业务需求。

再者，集群系统软件均采用云海麒麟自主研发的专业集群系统软件，此外还有齐备的应用开发环境和并行开发环境，方便用户管理和维护。

最后，云海麒麟拥有专业技术服务队伍，提供优质的软件测试、移植、调优、并行化等技术服务。为用户提供并行计算的基础培训，解决用户的后顾之忧。还提供更为系统、更为专业的一系列针对应用的专业级服务和系统级培训方案。

云海麒麟的应用调优技术在国内领先，提供全方位、多层次的系统、应用软件调优服务，旨在全方位消除系统瓶颈，多层次提升应用软件性能。可以协助用户共同开发，为用户节省大量的人员和时间的投入。

这套解决方案的实施，不仅是高性能计算在科研教育方面的一次成功尝试，也是对我国在高性能计算领域发展的一次肯定。可以预见，高性能科学计算在今后还将继续发挥重要作用，更多的领域也会需要高性能计算的帮助。