GTC2016首日结束 看NV又出了什么黑科技

（原标题：GTC2016首日结束 看NV又出了什么黑科技）

北京时间2016年4月6日凌晨，由NVIDIA举办的2016 GTC（GPU技术大会）在美国硅谷盛大开幕。作为NVIDIA一年一度最为重要的技术大会，本届GTC吸引了全球各地的企业及近5000名从业者参与其中，共同探讨GPU在人工智能、VR等前沿领域的最新进展和方向。

今天的美国圣何塞会展中心是一片绿色的海洋，因为绿色正是NVIDIA的主色调。绿色代表勃勃的生机，NVIDIA选用绿色作为自己的标志性颜色，想必也是希望自己的企业能茁壮成长。同老对手AMD相比，NVIDIA虽然是个后起之秀，但其现在已成长为GPU业界当之无愧的领袖。NVIDIA的联合创始人兼CEO黄仁勋曾说过，NVIDIA所做的每件事，都是为了让客户完成更伟大的事，这就是NVIDIA的使命。现在来看，NVIDIA正一步步地实现着自己的承诺，用技术来帮助客户去改变世界。

GTC 2016会场

每年的GTC，黄仁勋，我们俗称“老黄”的这位领袖都会给我们带来让我们眼前一亮的新技术和新产品，这些新技术和新产品确实在帮助很多有能力的人去让这个世界变得更美好。回想去年的GTC 2015，NVIDIA发布了地球上最快最强大的单芯游戏卡GeForce GTX Titan X以及DRIVE PX自动驾驶汽车电脑。前者不用多说，其已经成为N饭心中的不败神话，面对任何游戏都无所畏惧；后者则让我们看到了一个触手可及的自动驾驶未来，其强大的深度学习能力让我们仿佛看到了未来在人工智能的帮助下，人类生活方式乃至生存方式的改变。

NVIDIA联合创始人兼CEO 黄仁勋

又是一年GTC，今年的主题除了围绕深度学习、人工智能这些代表着未来科技发展趋势的话题展开，还加入了今年大火的虚拟现实技术。当然，重头戏还是新卡的发布，“Pascal”，这个在GTC 2014就已经提出的新架构终于出现在世人眼前，搭载了Pascal架构的Tesla计算卡正式发布。

Key Note 5件事

其实在大会开始的时候老黄就已经道出了今天的主题：“今天我们主要讲5件事：一个全新的Toolbox，VR，一款用于深度学习的全新GPU，一款用于深度学习的新的平台，以及基于深度学习技术的汽车。”我们接下来就围绕这五件事，看看NVIDIA又给我们带来了什么样的黑科技。

第2页：首款Pascal架构显卡问世

首款Pascal架构显卡问世

就如我们昨天上午所报道的，NVIDIA正式发布基于Pascal架构的Tesla P100显卡。Tesla P100是史上最强大的超大规模数据中心加速器，基于台积电16nm FinFET工艺打造，并拥有高达153亿个晶体管，这个数量几乎是采用GM200大核心的GeForce Titan X的两倍！该卡拥有史无前例的5.3 Teraflops双精度性能、10.6 Teraflops单精度性能和适用于深度学习的21.2 Teraflops半精度性能。只需少量几块儿，即可提供媲美几百台CPU服务器节点的强大性能，为癌症研究、气候模型建立、能源、人工智能等目前最为复杂的应用铺平道路。

NVIDIA Tesla P100

5.3TFLOPS的双精度性能几乎是Tesla K40的4倍，几乎是AMD最为强大的计算卡FirePro S9170的2倍，一举成为史上最高双精度显卡；10.6TFLOPS的单精度性能也是技压群雄，照比之前Titan X变态级的7TFLOPS单精度提升了足足50%，强大，毋庸置疑。

NVIDIA Tesla P100发布

不过按照NV的说法，Tesla P100是“阉割版”的GP100，并非完整大核心。其内建3584个CUDA处理器，224个纹理单元，16GB HBM2显存，带宽可达到720GB/s。如果说阉割过的核心就已经有如此的运算能力，那么完整的GP100核心理论上应该有着13TFLOPS左右的单精度浮点运算性能。

计算卡参数对比

此外需要注意的一点是，这次Tesla P100的双精度浮点运算性能是单精度浮点运算性能的一半，也就是说Pascal是专门为运算所设计的架构，并不适用于游戏，毕竟双精度浮点运算性能在游戏中没什么太大用处，而且双精度单元会大大增加显卡功耗，第一块GeForce GTX Titan就是一个很好的例子，这次的GP100的TDP也达到了300W。要知道，NVIDIA现在的重心是VR和人工智能，强大的通用运算性能是这些的基本保证，所以1/2双精度运算性能的设计也是情有可原的。

不过广大的游戏玩家们不用担心，据称NVIDIA将会为游戏玩家特别打造一款核心，称为GP102，其将会大幅度阉割双精度运算性能，还会增加大幅度增加核心频率与Boost频率，在提高游戏性能的同时将功耗控制在合理范围内。新的GP100的基础频率和boost频率已经达到了惊人的1328/1420MHz，再度提升频率的话，显卡频率将迈向1.5GHz大关。

详细介绍GP100

最后，老黄称Tesla P100今年Q4量产，明年Q1上市，有需要的用户想要入手这块卡还得耐心地等一阵子。

第3页：深度学习依旧是主角

深度学习依旧是主角

如此强大的新卡自然要有它的用武之地，紧接着，老黄发布了NVIDIA首款用于深度学习训练的超级计算机——NVIDIA DGX-1，这也是全球首款针对深度学习打造的超级计算机。DGX-1搭载了8块Tesla P100计算卡，其深度学习计算性能高达170TFLOPS，是搭载双路至强E5平台运算性能的56倍以上，平均学习时间也从150小时缩短到仅仅2个小时。

NVIDIA DGX-1

在DGX-1中采用了NVIDIA目前最为先进的技术：包括全新的NV-link接口，同时整个服务器搭载了7TB的SSD。据老黄所说，DGX-1相当于250台双路CPU服务器节点运算性能总和，同时比一年前问世的 NVIDIA Maxwell架构四路解决方案快12倍以上，真可谓是以一当百。当然，价格上自然也是对得起性能，老黄宣布深度学习服务器DGX-1的售价为129000美元（约合835000元人民币），即日起接受预定，优先供应科研机构。

除了DGX-1，还有一个我们很熟悉的产品再次亮相，那就是在此前CES 2016上首次公布的DRIVE PX 2车载超级电脑。当时为保密需要，PCB板上仅仅镶嵌了2块移动版GTX 980而今天老黄正式揭晓Drive PX 2的真实配置：Drive PX 2的CPU部分是8核A57+4核Denver核心，总计12核，也就是我们熟知的Tegra X1；GPU部分是2颗Pascal MXM接口显卡，搭载4GB GDDR5显存，带宽80GB/s，位宽128bit，主频1.25GHz，预计是GP106核心，平台内建8GB LPDDR4内存，功耗约在250W，水冷散热。

NVIDIA DRIVE PX 2

这台汽车中控或者说车载电脑被NVIDIA比作小型超算，其单精度浮点运算性能是8TFLOPS，超越TITAN X，至于在衡量深度学习的DLTOPS，则可以达到24DLTOPS，是TITAN X的6倍。此外，NVIDIA还宣布基于其DRIVE PX 2打造的纯电动自动驾驶赛车。该车将在2016/17举办的Formula E赛事正式亮相并参加无人驾驶赛车竞技大赛“ROBORACE”。

搭载DRIVE PX 2的无人驾驶汽车Deep Green

其实DGX-1和Drive PX 2两款主打深度学习的产品完全可以结合在一起使用，前端的Drive PX 2通过摄像头将道路信息上传至云端的DGX-1服务器，以此构建出拥有极高解析度的道路地图，指导车辆安全行驶。可见，前端的DRIVE PX 2和后端的DGX-1服务器，实现了道路大数据，从采集到识别的整个链条，端到端的解决了无人驾驶的核心问题。

深度学习在医疗方面的应用

当然，深度学习不仅仅局限于无人驾驶领域，在电商、医疗等领域领域都可以发挥巨大的作用。目前NVIDIA已经成为麻省总医院临床数据科学中心的技术合作伙伴，NVIDIA将利用中心现有的100亿份医学影像，进行深度学习训练开发，并最终用于疾病的检测、诊断、治疗等诸多方面，希望借助人工智能，借助GPU，为人类健康再多贡献一份力量。

第4页：VR也是未来的重中之重

VR也是未来的重中之重

虽然VR目前只占NVIDIA的业务的一小部分，但从之前的GDC 2016上VR的大放光彩来看，VR必将是未来的发展趋势，因此NVIDIA自然也是极其重视VR。在此前NVIDIA甚至专门打造了VR Works开发套件，这一次老黄宣布NVIDIA将会为VR提供一项全新的技术——IRAY VR。

IRAY VR

NVIDIA IRAY是一种高度互动而直观的物理效果渲染技术，可通过模拟光线与材质的物理学行为来生成照片般逼真的影像。不同于传统的制作渲染器，IRAY可产生反映现实世界行为的结果。设计师并不需要具备计算机图形技术的专家级知识，即可快速取得照片般逼真的结果。IRAY会渐进地改善其图像直到达到完美状态为止，从互动编辑到最终帧画面，它能够提供始终如一的结果。它是一种可预测性很强的方法，与NVIDIA GPU可扩展的世界级性能相得益彰，能够提供不断的反馈以及快速得出结果。如此一来便大幅缩短了制作出完美场景和照片级图像所需的时间。

2030年登陆火星

在GTC 2016现场，老黄通过现场VR显示，让我们体验到了2030年登陆火星的感觉。NVIDIA已经将Iray这一最先进物理效果渲染技术应用在了最新的VR里面，借助Iray VR，设计师可以更好的展示其作品。NVIDIA宣称未来的VR图像将会达到照片级的效果，在使用了IRAY技术开发VR之后，消费者通过VR设备能够感受更为真实的世界，而不是像现在一样有一种虚假的朦胧感。

老黄：开发就用Tesla

另外，使用该技术上手还特别简单，设计师并不需要具备计算机图形技术的专家级知识，即可快速取得照片般逼真的结果。当然，要实现上述效果，你必须使用NVIDIA强大而高效的GPU。

第5页：让开发者笑了又笑的统一SDK

让开发者笑了又笑的统一SDK

表面上NVIDIA是一家以硬件为主的芯片公司，但事实上NVIDIA也算是一个不折不扣的软件驱动型公司，要知道NVIDIA无论是在显卡驱动还是在SDK开发套件上都是很下功夫的。无论是游戏、VR还是深度学习，NVIDIA都可以提供开放的SDK，方便合作伙伴能够在NVIDIA的生态中找到自己的位置。

老黄讲解统一SDK

目前已经有的SDK开发套件包括面向游戏开发者的GameWorks，面向设计师的DesignWorks，面向VR开发者的VRWorks，面向高性能计算的ComputeWorks，以及面向汽车的DriveWorks等等。这些新的SDK将有效帮助开发者更加轻松的打造出深度学习、加速计算、自动驾驶汽车、设计视觉、无人机、游戏以及VR等方面新的应用。

ComputeWorks

此前的文章中我已经为大家详细介绍了GameWorks和DesignWorks，VR Works其实就是GameWorks在VR分支上的拓展，目的就是帮助开发者深入硬件底层，最终提高游戏体验，比如减小延迟、眼球跟踪等。DriveWorks可以实现感测器校正、撷取周围环境资料、同步化、录制，进而透过涵盖所有DRIVE PX 2专用与通用处理器上运行的复杂演算法线程处理多个感测器资料流。其收录的软体模组能支援所有自动驾驶管道，包括从物体侦测、分类、与分段，一直到地图定位与路径规划。至于ComputeWorks，在未来NVIDIA将会陆续公布相关内容。

DriveWorks

作为目前整个GPU领域最优秀的公司，NVIDIA总能准确地摸到未来科技发展的命脉——无人驾驶的庞大未来，验证了黄仁勋去年通过DRIVE PX对该市场提前布局的前瞻性；AlphaGo让深度学习这个概念家喻户晓，在AlphaGo体内搭载的正是NVIDIA的50块Tesla计算卡；VR技术蓄力多年，终于在今年全面爆发，其对显卡的高要求间接带动了GPU高端市场的长足发展。

预见未来

这一切的一切都被老黄看在眼里，DRIVE PX 2、Tesla P 100以及IRAY VR的发布看起来是那么顺其自然，实则是NVIDIA强大的前瞻性所导致的“必然的结果”。一个公司的伟大不光体现在现在做出了什么成绩，能够将优势一直保持下去，看清时代的发展，做出正确的选择，这些才是一个领头羊公司该有的素质，而NVIDIA正是一家这样的公司。