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摘要：在不久的将来，苹果的iPhone和Apple Watch可能将能够识别癫痫发作，并为病患呼救。美国约翰霍普金斯大学的研究人员开发了能够跟踪和测量癫痫发作症状的应用EpiWatch，那是第一款同时利用苹果的手表和手机上的传感器的研究类应用。未来它可能能够在后台运行，能够自动警告看护人员。
目前，患者需要在病症发作开始之前激活应用。很多患者在病症发作之前都会有预兆，这会有助于他们即时启动应用程序。借助手机和手表上的传感器，该应用可测量发作期间的心率、移动等方面的数据。苹果的手表也会询问患者，看看他们是否收到警告。
该款应用很可能会成为首批研究和医疗跟踪工具之一，该类工具旨在实时监控各类疾病的症状，从多发性硬化症到心脏病再到糖尿病。目前也已经有iPhone应用提供帕金森症和哮喘跟踪功能。
EpiWatch应用将可以让用户长期记录他们的癫痫发作类型，这可能会有助于他们发现发病诱因。该应用在激活状态下可向护理人员发送短信警告，但目前不支持自动发送。
神经病学教授南森·克罗内（Nathan Crone）指出，“他们的想法是先进行尝试，获取所有的那些数据来研制算法，为将来打造可检测病症发作和通知护理人员的应用作准备。”
EpiWatch应用使用苹果面向想要利用苹果设备的医疗研究人员的框架ResearchKit。相比传统的临床试验，ResearchKit收集成千上万人的数据要相对容易。
杜克大学、美国国家癌症研究所和俄勒冈健康与科学大学的科学家周三也推出了各自的应用。跟EpiWatch一样，它们目前也更多地用于研究，而非治疗或者诊断。
杜克大学的应用可测量儿童对于视频的反应，利用iPhone摄像头来读取他们的脸部表情，识别他们的情感。它旨在研究脸部识别技术是否可用于鉴别诸如自闭症的发展障碍，不过它目前还不是诊断工具。
美国约翰霍普金斯大学的研究人员表示，首阶段的研究预计持续大约一年，希望会有数千人使用他们的应用。他们说，未来，他们的应用可能会用于监控癫痫药物的副作用和疗效，跟踪病患是否按时服药，观察他们的病情是出现好转还是恶化。
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：
王晓易_NE0011
