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摘要：由朱燕民博士领导的上海交通大学电子信息与电气工程学院的研究团队，通过微软亚洲研究院的帮助以及Azure云服务的计算能力，开发出了一种能够进行噪音
污染追踪和监控的应用项目NoiseSense。在中国城市化进程加快的过程中，噪音污染日渐严重。这项云服务能够通过众包式智能手机检测，监控并追踪城
市中的噪声分布地图。
根据微软亚洲研究院文章介绍，青年教师“铸星计划”奖项获得者朱燕民教授从2014年11月开始开发一项高精度城市噪声地图服务系统。针对这一问题，上海交通大学的朱燕民副教授和姚斌副教授提出了一项旨在提供时空细粒度的噪音监测与估算的研究计划，即利用智能手机和群智感知计算来实时地监测城市的噪音分布。
要开发这样一个噪音监测系统，将基于群智感知计算的思想，利用广大分布在城市中的智能手机，最大程度的收集城市各个角落的噪音数据，并且这些离散稀疏的噪音数据储存在Windows Azure的云端。其次，为鼓励更多的智能手机贡献噪音数据，将设计低计算复杂度的激励机制。另外，为了能够对实时的噪音数据进行处理和分析，将把噪音数据高速缓存于一个数据库引擎中。最后，将利用机器学习的方法解决数据的稀疏问题，分析得出城市中任意地点的噪音分布情况。借助该噪音监测与分析服务，公众能查询任意地点的噪音水平，就能够采取相应的措施，避免受到长时间噪音污染，远离噪音对身体带来的伤害。
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：
王晓易_NE0011
