轻舟智航物理AI模型亮相 用超500TOPS智驾对标上千TOPS体验

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网易汽车4月26日报道   “我们正站在从‘无人驾驶’迈向‘物理AI’的历史拐点上。世界模型+强化学习是链接数字与物理世界的核心桥梁，也是通往通用物理AI的必经之路。”4月24日，北京车展首日，轻舟智航举办主题为《Quest with AI，Craft the future——物理AI，轻舟已至》的发布会。轻舟联合创始人、董事长兼CEO于骞博士正式发布轻舟物理AI模型，并宣布公司战略重心从“无人驾驶”全面升级至更广阔的“通用物理AI”。

发布会上，基于“世界模型+强化学习”统一架构的物理AI模型重磅亮相，云端与车端双引擎首次完整发布；超500TOPS算力的“轻舟乘风MAX”极致城市NOA方案同步推出；并披露L4级Robotaxi与Robovan最新进展；公司使命愿景也迎来全新发布升级……

从自动驾驶迈向通用物理AI——轻舟智航在北京车展完成关键一跃。

通用物理AI：下一个十年“主战场”

“过去十年，数字世界AI取得突飞猛进的进展，已经解决甚至达到AGI的水平。未来十年则是物理世界AI的时代，我们将见证从无人驾驶迈向更具想象力、更具颠覆性的物理AI。”于骞说。

世界模型+强化学习是链接数字与物理世界的核心桥梁

于骞做了一个生动的对比：在数字世界里，AI已经能打败人类最聪明的围棋冠军；但在物理世界里，AI还无法完全媲美人类司机。“这意味着我们在物理世界的AI，还远远没有进入超人智能时代。”而自动驾驶，恰好是连接数字世界与物理世界的“窗口”。

轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO 于骞博士

于骞认为，推开物理AI大门的钥匙，是“世界模型+强化学习”。他打了个比方：AI能在围棋上打败李世石，是因为在虚拟棋盘上可以无限“左右互搏”，用无穷算力找最优解。但物理世界不一样——得有车、有司机、有漫长的路测，迭代速度天然慢得多。

“世界模型和强化学习，就是链接数字世界与物理世界的那座桥梁。”于骞说，“它让我们能在数字世界里做无穷无尽的训练，再把能力赋予物理世界的车。这不是一次简单的算法迭代，这是研发范式的根本转移。”

轻舟物理AI模型：云端+车端双引擎重磅首发

发布会现场，轻舟首次系统披露了轻舟物理AI模型的完整架构：

轻舟物理AI模型架构

云端侧，是基于运动模拟的世界模型升级版，集成了三大核心能力：高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真。于骞称之为“轻舟AI超级工厂的核心引擎”——它能用自然语言一键生成极端天气、逆行电瓶车、鬼探头等长尾场景，让AI在仿真中见到日常难以遇到的极端情况。

车端侧，轻舟推出了采用“世界模型+强化学习”统一架构的“世界行为模型”，以在线世界模型为骨干，融合VLA与强化学习算法，实现从感知到行动的全链路模型化打通。

“基于这套物理AI模型，我们将带来三大核心能力升级：推理更强、决策更优、泛化更广。”于骞说。

轻舟乘风MAX：用超500TOPS对标上千TOPS体验

技术最终要落地产品。发布会上，轻舟正式推出“轻舟乘风MAX”辅助驾驶解决方案——在超500TOPS车端算力平台上，实现基于世界模型+强化学习架构的极致城市NOA体验。

乘风MAX：用超500TOPS对标上千TOPS体验

于骞提到轻舟智驾产品的理念：“我们不卷参数，卷体验。不卷噱头，卷真实的用户价值。”他反问：“老百姓花几千上万块选装一套智驾系统，到底买到了什么？是更炫酷的UI？还是每次上车都要重新学习一遍怎么用？”他的答案是：用户买的不是技术，是价值。一个让他格外在意的方向是保险。“既然我们的智驾系统能做到50万公里才一次AEB误触发，既然它能帮用户提前刹停、避免刮蹭，那它是不是真的更安全？如果真的更安全，那用户的保费是不是应该更便宜？”在他看来，这才是智驾创造社会价值的真实度量。

轻舟乘风智驾：不卷参数、卷体验、卷真实用户价值

轻舟乘风MAX方案可精准预判交通参与者意图，从容应对复杂路权博弈，轻松处理各类长尾难题。在城中村窄路、复杂路口等困难场景下，可精准识别行人意图、动态博弈决策，表现出更接近人类驾驶的“防御性本能”，全面提升城市NOA通行效率与安全能力。

      而这套系统的底气，来自于规模量产的验证与安全积累。截至目前，轻舟乘风辅助驾驶已搭载25款量产车型，2026年预计新增车型超50款。在安全维度，其AEB误触发率低至50万公里<1次，远优行业平均水平，每年能帮助用户避免约14.6万次潜在事故。“实打实的规模落地，既是用户对我们的信任，也是我们构建规模化数据闭环的最强入口，验证了轻舟技术的成熟与可靠。”于骞表示。

L4 Robotaxi：用更强的大脑，而非只堆传感器

关于行业最关心的Robotaxi落地路径，于骞给出了轻舟的判断。他对比了Waymo和特斯拉两条路线：Waymo稳妥但成本高，特斯拉成本可控但向完全无人跨越时风险大。轻舟的选择是——“用更强的大脑，而非只靠传感器堆叠”。

“人类开车有大量盲区，但我们依然能安全驾驶，靠的是强大的大脑。”于骞说，“所以我们强调用更强的大脑来实现更高级别的驾驶能力。当然，必要的冗余要有，但核心是建立更强的AI大脑。”

于骞透露，轻舟的Robotaxi方案完全基于量产车配置，“从外观上看不出任何差别，但大脑更强”。在节奏上，他持谨慎态度：“一次事故就可能对整个行业产生不利影响。我们宁可小规模稳健推进，也不要过于激进。”

一个值得注意的判断是：于骞认为Robotaxi在海外可能比国内落地更快——因为国内驾驶环境更复杂，人力成本结构也不同。

Robovan新赛点：速度是门票，安全才是冠军

        面对“无人物流赛道已很拥挤，轻舟为何还要进入”的疑问，于骞给出了清晰判断：“这个市场其实才刚刚开始，远没有进入大规模普及的阶段。无人物流行业要真正实现大规模、健康的发展，一定需要经过大规模量产的经验积累，需要稳定可靠、车规级的要求作为根基。”他指出，无人物流车市场，目前所谓大规模实际也只是万量级规模，在稳定性、可靠性、安全性上仍有极大提升空间。

“轻舟的机会恰恰在于，我们可以基于乘用车领域大规模量产的成熟经验，把安全、稳定、可靠的产品能力发挥到物流领域，助力行业提升效率、保障安全。”在于骞看来，进入2026年，无人物流拼的不只是速度，更是服务、性能、综合降本，以及最根本的安全底线与可持续运营能力。

使命愿景全新升级：一家公司要干20年，必须革自己的命

发布会的压轴环节，于骞宣布轻舟使命愿景全新升级。全新使命为：以安全和向善的智能，创造更美好的生活。全新愿景为：成为全球领先的通用物理AI公司。

“七年前我们创立轻舟，使命是‘将无人驾驶带进现实’。走到今天，我们非常清晰地看到：我们正站在从‘无人驾驶’迈向‘通用物理AI’的历史性战略转折点。”

同时他特别提到：“我们绝不是不做无人驾驶了。恰恰相反，无人驾驶是我们通往通用物理AI最重要的基石。如果连无人驾驶都做不到，更别提通用物理AI。”

新使命背后，有着轻舟更深的思考。“为什么强调‘向善’？因为我们相信，未来AI的智能可能在很多维度超过人类——但人类的好奇心、同理心、对生命的尊重，是技术无法替代的。我们做AI，不是为了智能而智能，而是为了让AI更好地为人类服务。”

“一家公司至少要干20年，不可能一成不变，必须不断革自己的命。”于骞说，“这次升级，是为下一个七年、乃至下下个七年指明方向。”

发布会举办的同时，轻舟的车辆也正在德国慕尼黑、法国巴黎等欧洲地区进行测试。从中国到欧洲，从自动驾驶到通用物理AI，轻舟智航正在把自己的边界，推向更远的地方。