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百度:明年打造全球最大全无人自动驾驶服务区

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网易汽车11月29日报道 11月29日,百度举办Apollo Day技术开放日,宣布将在2023年打造全球最大全无人自动驾驶运营服务区。

此外,百度还发布了新一代Apollo自动驾驶地图和文心大模型落地应用于自动驾驶的技术。来自百度的自动驾驶专家们,详细讲解了Apollo在自动驾驶感知、预测决策、规划控制,以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案。

2023年扩大全无人自动驾驶运营规模

当前,全球自动驾驶行业正在加速两极分化,其中能否实现无人化突破成为分水岭。全球玩家中,目前仅有百度、Waymo等少数公司跨过全无人自动驾驶运营落地的门槛,来到规模商业化的前夜。

百度Q3财报数据显示,2022年第三季度萝卜快跑订单量超过47.4万,同比增幅高达311%,环比增幅高达65%。其中,武汉重庆两地的全无人自动驾驶订单量增长迅速;此外,在北上广三个一线城市,平均单车日订单量15次以上,逼近传统网约车服务的日均订单量。

Apollo Day技术开放日活动上,百度宣布,2023年将扩大业务规模,在更多区域开展全无人自动驾驶运营,着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

实际上,萝卜快跑全无人自动驾驶运营的规模落地,底层能力来自,百度Apollo自动驾驶技术体系的强力支撑。

依托百度Apollo AI能力打造的安全、智能、高效的自动驾驶技术体系,百度的自动驾驶技术泛化能力进步速度超预期,萝卜快跑落地新城市技术交付时间仅需20天。

高精地图构建自动化率达96%

此次发布会上,百度Apollo首发了文心大模型。大模型技术是自动驾驶行业近年的热议趋势,但能否落地应用、能否用好是关键难题。

文心大模型的加持下,低成本、重体验、能量产的Apollo自动驾驶地图,更是重新定义了新一代地图发展趋势。

百度自动驾驶技术专家王井东表示:文心大模型-图文弱监督预训练模型,背靠文心图文大模型数千种物体识别能力,大幅扩充自动驾驶语义识别数据,如:特殊车辆(消防车、救护车)识别、塑料袋等,自动驾驶长尾问题解决效率指数级提升;此外,得益于文心大模型-自动驾驶感知模型10亿以上参数规模,通过大模型训练小模型,自动驾驶感知泛化能力显著增强。

对于L4级自动驾驶而言,要达到99.99%以上的成功率,地图是不可或缺的底层能力。百度自动驾驶技术专家黄际洲发布了Apollo自动驾驶地图,强调其具有知识增强、分层多维、为自动驾驶而生的新一代地图优势。

目前,在高精地图层面,AI是降本增效的核心驱动,百度高精地图构建自动化率已达到96%,大幅解决了应用成本高的问题。同时,为保障自动驾驶高安全性,Apollo 自动驾驶地图融合车端感知数据与多源地图,实时生成在线地图,满足自动驾驶过程中实时更新的需求,确保自动驾驶安全。

此外,为提升自动驾驶舒适性,Apollo自动驾驶地图基于百度地图1200万公里的领先路网覆盖范围及海量时空数据,结合数亿司机的驾驶知识沉淀,构建全路网级别的驾驶知识图谱。学习人类司机经验,用驾驶知识图谱为自动驾驶搭建进步的阶梯。

高提纯+高消化完成数据闭环

随着自动驾驶的规模化落地,数据规模将出现爆发式增长。如何寻找更有价值的数据,如何高效地利用数据提升驾驶能力,成为自动驾驶持续学习和实现规模化的关键。

百度自动驾驶技术专家李昂提出了,高提纯、高消化的数据闭环设计理念,全面强化自动驾驶的数据炼金术。

据介绍,该方案的数据提纯路径利用车端小模型和云端大模型,实现高效率数据挖掘和自动化标注。数据消化架构实现自动化训练,具备联合优化和数据分布理解的能力,有效地利用高纯度数据进一步提升自动驾驶系统的整体智能水平。

探索L4/L2+技术共生

百度自动驾驶技术专家王亮认为,百度赋能汽车智能化的信心和底气源于十年自动驾驶技术沉淀。

目前,技术栈层面已实现L4与L2+智驾产品视觉感知方案统一、技术架构统一、地图统一、数据打通及基础设施共享。

L4将持续为L2+智驾产品提供先进的技术迁移,L2数据反哺也将助力L4泛化能力提升。同时,王亮也强调高精地图是保障L2+城市级智驾产品高安全、体验好的必需必要条件。

昆仑芯2代已完成无人驾驶适配

昆仑芯科技CEO欧阳剑透露,百度自研AI芯片昆仑芯2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配,这也将持续夯实百度Apollo软硬一体优势。

就高级别自动驾驶的技术和商业运营而言,毫无疑问,百度在国内已经做到了领跑行业,此次百度Apollo Day上,百度有对外展示了更多技术探索的最新结果,并强调会持续投入下去,自动驾驶的难度不亚于攀登珠峰,而百度目前取得的成绩无愧碍于旗手称号。

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