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提升驾车体验 高德地图联手达摩院推车载AR导航

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10月17日,高德地图宣布与阿里巴巴达摩院达成合作,共同推出车载AR导航。

网易汽车10月17日报道 10月17日,高德地图宣布与阿里巴巴达摩院达成合作,共同推出车载AR导航,可将真实的道路场景与虚拟的导航指引有机结合,给驾车用户带来更直观的实景导航体验。

高德AR导航 (来源:2016临时)


据悉,此次高德推出的车载AR导航计划首批应用在智能后视镜上,后续将拓展至仪表盘、车机中控屏以及HUD平视系统等更多使用场景。该产品也是国内首个真正落地的可多场景使用的车载AR导航。

核心原理:摄像头、车辆定位、导航地图信息及场景AI识别多维融合计算

当前地图导航虽然普及率很高,但用户在使用时仍然需要一定的理解成本,尤其一些复杂的岔路口,理解起来需要更长时间,哪怕只是几秒,但在高速行驶过程中就有可能错过关键路口。

与传统地图导航不同的是,车载AR导航的工作原理是利用摄像头将前方道路的真实场景实时捕捉下来,再结合汽车当前定位、地图导航信息以及场景AI识别,进行融合计算,然后生成虚拟的导航指引模型,并叠加到真实道路上,从而创建出更贴近驾驶者真实视野的导航画面,大幅降低了用户对传统2D或3D电子地图的读图成本。


高德地图相关产品负责人表示,高德地图车载AR导航可以在多种驾车场景下指引用户做关键性动作。例如,它可在道路上直观地提示用户何处该转弯,何处需要提前变道并线,以及在岔路口等复杂路况下做更清晰地方向指引,避免用户在高速行驶中因决策延误而导致错过路口。

此外,高德地图车载AR导航还能够对过往车辆、行人、车道线、红绿灯位置以及颜色、限速牌等周边环境,进行智能的图像识别,从而为驾驶员提供跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与提醒、前车启动提醒、提前变道提醒等一系列驾驶安全辅助,给用户带来比传统地图导航更加精细、更加安全的服务体验。

实际上,由于驾车的场景复杂,行驶速度快,实时性要求高,因此车载的AR导航技术实现难度非常高,对导航精度、图像识别的准确度与速度,以及AR算法灵敏度等都有极高的要求。


据悉,此次高德地图与阿里巴巴达摩院机器智能领域视觉智能实验室合作,主要从三大能力入手保障车载AR导航技术的顺利使用。

1.车道级导航能力。高德地图拥有丰富和专业的道路与交通大数据,道路里程覆盖820万+公里,仅道路属性信息就超过400种,实时路况覆盖全国360多个城市和所有高速公路,并实现分钟级发布。准确的道路大数据与专业的导航引擎,是实现AR导航的基础能力。

2.图像智能检测与识别能力。图像识别是实现AR导航非常核心的技术,高德地图与达摩院视觉实验室共同合作,利用图像算法技术,可对车辆、车道线、红绿灯位置&颜色等道路场景进行智能的图像检测、分割、识别与追踪。高德地图的图像团队已经成立多年,一直深耕于地图数据领域,积累了上百万公里的实际道路场景数据。而达摩院视觉实验室在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI上,也曾囊括过三项道路场景分割任务的第一名。

在复杂的驾车场景与较快的行驶速度下要实现快速、准确的图像识别,往往需要极大的计算资源,而后视镜产品和当前大多数车载设备的硬件性能普遍不高。为了能保证产品体验,高德地图与达摩院视觉实验室共同研发和采用了多任务学习、模型量化、迁移学习等深度学习的技术手段,提高模型运算速度和优化效果,从而实现了众多不同场景的实时检测和识别。

3.AR融合算法。高德地图的车载AR导航解决方案能够对定位、地图导航、道路交通大数据进行融合运算,并把导航信息在实景图像上实时渲染呈现,提供精准的沉浸式的导航体验。以转弯路口为例,由于路口缺乏车道引导线,单纯基于图像识别,并不能提供最好的用户体验。而高德地图根据AR融合算法,可循着路口转弯的角度调整引导线的弧度,从而对车辆实际转弯轨迹做出准确引导。

在汽车端,高德地图车机版累计用户量已突破2000万,完成超过600个前装后装合作项目。在前装领域,高德地图车机版已登录20余个汽车品牌的超过200个车型;在后装领域,已和近120家厂商达成合作,成为近400款后装车机车镜产品的标配导航。

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