移动工具?传统汽车工业的未来将驶向何处

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网易汽车10月10日报道 由Google、Uber、特斯拉引发的无人驾驶、汽车共享等正使得传统汽车业发生剧烈的变革，国内的BAT和滴滴等科技企业也先后对外披露过关于未来汽车的布局，车和家、蔚来汽车等公司甚至已经拿出来阶段性的成果，不可否认科技和传统汽车产业正在产生化学反应。未来，汽车产业将会发生什么变革？

自动驾驶成本递减 硬件及视觉算法供应商价值凸显

成本高是目前自动驾驶绕不过去的一个坎，当下自动驾驶主要分为了两个阵营，一方以特斯拉为代表的视觉配合毫米波雷达的低价解决方案；另一方以Google和百度为代表，用激光雷达配上高精度地图/V2V的高价解决方案。

从安全性来看，激光雷达配合高精地图无疑是最稳妥的方案，但前提是成本降到用户可以接受的程度。而地图方面，即便是Google、高德这样的图商公司要绘制高精地图依然面临可怕的成本压力，高精地图的绘制需要更精细的图像采集和大量的人工辅助绘制工序。而雷达的硬件成本同样很难在市场规模化之前降低到合理的范围，8月份，百度联合福特对硅谷激光雷达厂商Velodyne LiDAR投了1.5亿美元，其目的就是为了降低无人车的雷达成本。

在成本可控的自动驾驶普及之前，用摄像头作为基础视觉系统，配合毫米波雷达进行辅助驾驶是一种平衡的折中方案，不过这一系列的背后需要大量的算法来进行支撑，这类算法的要求要比激光雷达方案高得多。未来由厂商提供整车平台，科技公司提供算法和解决方案的模式或将逐渐上升。目前全球很多科技公司都在研发定制摄像头为主、毫米波雷达为辅的自动驾驶算法和解决方案。不难发现，未来的汽车产业中雷达/摄像头等硬件和算法公司甚至是图商都将分得一杯羹。

新能源将改变汽车制造业

汽油（或柴油）燃料向电力驱动的转变，将改变汽车内部机械部件的结构和种类，在环保和能源危机的大背景下，未来汽车将不再需要内燃机作为动力源，这将改变汽车设计和制造业的格局，传统汽车制造商的优势将会消失，这也是近年来福特、宝马、奔驰、大众为代表的汽车公司提出向智能出行服务商转型的原因之一。

当前汽车制造业似乎有向手机行业那样朝外包代工的趋势发展，在此之前想制造手机，就必须对蜂窝等通讯技术了如指掌才行，而如今则可以直接从供应商那里购买原件。此前手机厂商都采用自主生产，而现在大多数手机厂商都选择外包制造商。手机业目前的现状是行业门槛已大大降低，制造商所需要的知识产权越来越少，所需的资本也越来越低。

共享或改变销售模式和汽车配置

Uber、滴滴在全球的兴起，直接导致了消费者开始考虑自己是否真的有购车需要，未来汽车共享经济的发展将促使消费主体发生改变，从而影响汽车配置的改变。越来越多的消费者在未来将会用打车或是租车服务代替购买汽车，汽车将会越来越多的卖给租车企业或诸如网约车类的运营企业。而租车企业在购买汽车时，为追求利润最大化通常不会购买同一车系的顶配车型。

另外，无人驾驶汽车的普及意味着运营成本的降低。汽车运营企业不再需要付费给司机，并减少了交通事故的发生，同时降低了保险费用。更重要的是，无人驾驶汽车可以提高按需打车服务的供应能力。有专家甚至预测，共享汽车经济和无人驾驶技术在未来几十年内会让汽车销售下降高达50%。

未来汽车的商业模式或从商用车破局

工场菌认为，乘用车自动驾驶普及需要等到车辆安全技术及法律法规健全的那天，而半自动驾驶向自动驾驶过渡阶段，商用车所带来的经济价值则比较容易落地，比如让商用车在相对简单路况下的自动驾驶。商用车可以先实现点对点高速公路的无人驾驶，如果能够在货运环节实现点对点的自动驾驶，并扩展到自动驾驶车队管理系统，这完全有可能大幅的降低失误率以及人工成本，对货运、物流公司很有吸引力。

前段时间，沃尔沃已经在瑞典北部的Boliden煤矿深处，开始验证其用于矿山运输的自动驾驶卡车了。沃尔沃在测试中所使用的卡车在每个角上都配备了激光扫描仪，可持续对周围的环境进行监测，以避开所有固定或活动的障碍物。卡车同时搭载了一套系统用以采集数据，并可按实际情况来优化并调整行进路线和燃油消耗水平。尽管这只是一个研究项目，但第一辆全自动驾驶卡车已经做好了商业运作的准备，并且可以在矿场中发挥实际效用。

在其之前的几个月，奔驰也发布了用于物流配送的Vision Van概念货车，搭载100马力的电动发动机，续航里程达270公里。车顶有两架无人机，可送货至10公里外，然后飞回车顶，整个过程为全自动。车内没有方向盘，也没有踏板。一切都是由车舱左手边一个小小的控制杆控制的。戴姆勒也将和硅谷初创公司的软件工程师、拼车服务商以及物流专家等开展合作，为商用车业务部门开创出一种全新的商业模式。