北京
通用大模型作为技术基座，在多个领域和任务上表现较好。但由于缺乏专业知识、行业数据等因素，不能精准的解决某个行业或企业特定问题和需求，且通用大模型的构建和训练成本较高，为更好解决这些问题，垂类（行业）大模型应运而生。 垂类（行业）大模型指在特定领域或任务上进行优化和训练的模型，利用有限的资源实现行业应用特征，满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化转型升级。
中国联通依靠多年在经济领域的业务深耕，打造的元景经济大模型针对经济领域的各类重点场景，如宏观经济、工业经济、产业分析、企业生产经营数字化、营商环境、政务服务等开发了智慧问数、智能分析、预测预警等特色功能，以人机对话互动的方式提供经济领域知识整合、分析、输出等服务，能够满足政府、研究机构、企业、个人等用户在经济领域的业务需求，降低经济研究门槛，提高研究效率，致力成为经济领域工作者身边的“AI经济助手”乃至经济学家。
智慧问数：以人机对话的方式，支持经济研究中对各类经济数据的智能查询、调用和分析。
智能分析：打造宏观经济数据分析智能体，以极简交互自主完成数据查询、知识提取、工具调用等。
区域经济：对国内城市群进行综合分析，探索人口流动及企业投资对城市的经济影响。
知识问答：实时获取可信数据源新闻类、舆情类等数据，对宏观经济、产业发展等问题进行知识问答。
元景经济大模型打造的经济数据分析智能体，以极简交互完成复杂分析，自主解析数据趋势及特点，并挖掘产生数据变化的原因。在数据、模型、智库上具备三大特色优势：
在数据上，挂载结构化和非结构化两类数据。结构化数据主要以政务数据、公开统计数据和高频大数据为主。非结构化数据主要包括各类经济学著作、政策、报告等。截至目前，已挂载经济学相关文章和研究报告500万+，高质量知识切片1亿+。
在模型上，以元景大模型为底座，元景经济大模型提供语义理解、语言分析、逻辑推理、意图识别等方面的能力，通过提示词工程、MoE技术实现了模型在经济领域的能力强化。将经济研究常用的宏观经济监测预测预警、产业图谱以及企业监管与风险识别等3000多经济模型，打造成可被经济智能体调用的各类专家模型。
在智库上，为了保持元景经济大模型的专业性和前瞻性，与社科院、宏观院、清华、北大等高端智库开展合作，打造经济大模型的专业知识库与专家模型库，将经济学知识、产业知识与大数据技术结合，形成独特的数智引擎能力。
目前，元景经济大模型已在多省市政府及部委落地应用，赋能经济运行调度日常工作，提升人工智能辅助经济决策能力，为我国经济高质量发展持久蓄能。
