彩虹无线受邀对《车联网数据采集要求》进行宣贯解读

近日，由中国汽车工程学会主办、天津智能网联汽车研究院承办的智能网联汽车系列标准宣贯培训会在天津举办。彩虹无线标准工作组周辉受邀对《车联网数据采集要求》进行解读、宣贯及应用情况的介绍，并和参会代表进行了深入地互动交流。

除彩虹无线周辉外，会议还邀请到系列标准主起草人，如赵静玮、王易之、罗璎珞等专家，为与会人员分享解读《智能网联汽车自动驾驶功能测试管理规范(试行)》、《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准》、《智能网联汽车车载端信息安全技术要求》。以便于汽车工程学会会员单位、行业企业和研究机构更好地学习智能网联汽车的系列团体标准知识及其应用情况，了解标准相关具体技术。

智能网联汽车是汽车与信息、通信等产业跨界融合的重要载体和典型应用，是全球创新热点和未来产业发展制高点。数字经济时代的到来，让数据成为了贯穿于智能网联汽车的动脉血管，同时也成为平台应用的核心基础。

彩虹无线数据科学家周辉认为：“只有将车联网数据与应用场景、需求紧密的集合，才能发挥数据的更大价值。”

周辉在会上表示，数据采集是构建数据智能服务的基础，但是审视目前汽车行业数据采集现状，还有很多问题亟待解决。首先是车联网数据采集的规范各不相同，对于数据项的定义没有同一，由此也导致采集到的数据无法满足应用的需求，造成后期改造周期长、成本高的问题。

彩虹无线数据科学家周辉现场分享

为了解决上述问题，彩虹无线利用大量行业实践与研究，不断探索不同采集频率下的数据采集项在数据应用上的适用性，在不断深化数据采集标准的适用范围的同时，充分考虑了汽车的产品形态与数据特点，为行业提供了新的数据采集建议标准。该标准主要包含应用领域、数据采集周期、数据包结构和定义、数据流编码规则、数据采集项等几部分。

　　关于应用方向

数据应用首先需要明确数据应用的方向，根据主要方向及具体场景梳理数据采集需求。该标准给出了数据应用的两大方向及相应的具体应用场景。方向之一是保险创新，基于车联网采集的驾驶行为和车况数据，在数据采集的层面帮助相关使用者构建适合其自身需求的分析模型，辅助保险公司进行产品创新和服务创新。另一方向为数据智能应用。车企可应用该采集标准，通过驾驶行为和车况数据以及整车厂内部的MES、DMS、CRM等系统的数据，为后续的建模分析提供基础。

　　关于采集周期

根据数据采集周期综合数据应用场景、现有技术实现能力及流量费用限制，可以将数据采集分为周期性数据采集和触发性数据采集两类。周期性数据指的是在车辆的运行过程中，按照一定的周期循环进行数据采集。根据应用需要又进一步细分为1秒每次的高频采集和15秒每次的低频采集。高频采集主要针对驾驶行为，而低频采集则针对车辆状态信息。触发性数据采集是指当特定事件发生时，触发相关数据的采集和上报。如：当车辆启动时，采集点火钥匙状态信息并上传至车联网平台。

　　关于数据包的结构和定义

数据包的结构和定义给出了数据封装和解读的整体规则。一个完整的数据包应由起始符、命令单元、识别码、数据加密方式、数据单元长度、数据单元和校验码组成，该标准给出了具体的定义。应用单位可根据该标准，对数据采集设备、相关解析协议进行定义、设计。实现数据包结构规范化，明确其内容，同时保证数据传递的安全性。

　　关于数据流编码规则

数据流编码规则实现了数据流的统一管理，确保各方对数据流的定义保持一致，本标准对车联网数据流按周期性数据和事件触发性数据两类进行了规定。

周期性数据流采用6位编码，前两位标识了数据流所属的类型和分类，第三位为数据源代码，后三位为顺序号编码。事件触发性数据流根据具体事件进行具体定义。触发性数据以及时发送、尽快解读为应用目的，因此在数据流编码规则上应充分考虑数据封装的高效性及灵活性，因此规则订制上相对灵活。

　　关于数据采集项

数据采集项具体规定了需要采集的变量代码、采集频率、数据项名、数据项、数据类型、长度/字节、最小计量单元、单位、参考范围和缺省值。应用标准可以快速封装、解析相关数据，定位数据。具体采集频率、长度、最小计量单元根据实际应用需要、流量限制进行了一定平衡，力争在最小的流量费用上实现更高质量的数据采集和传输。

智能网联汽车系列标准宣贯培训会现场

会上，四位专家和参会代表就标准相关内容进行了深入地互动交流，同时围绕智能网联汽车典型岗位需求与人才培养展开研讨。目前，彩虹无线正在积极推进车联网领域国家标准的立项，未来也将持续在标准体系构建方向发力，与更多的行业机构、企业合作伙伴共同推进行业标准化、规范化发展。