北京
（原标题：四维图新程鹏出席WNEVC：智能汽车竞争核心在于数据与合规能力）
9月22日至24日，由中国科学技术协会、海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部联合主办的2026世界新能源汽车大会(WNEVC)在海口举行。本届大会以“转型升级·韧性增长”为主题，在23日举行的“创新驱动与韧性增长”主论坛上，四维图新CEO程鹏发表《数据是第二战场：从中国效率到全球合规》主题演讲。程鹏指出，数据是所有智能体共同的血液，未来十年，中国汽车的胜负手就在数据。中国汽车全球化的下一程，要把中国特色的高效率，进一步融入到全球化的数据合规能力及平台建设。
跨越数据海关，关键在于合规
当前，全球汽车产业正迎来电动化、数字化、智能化、全球化多重浪潮叠加驱动的范式变革。程鹏判断，中国汽车出海已经完成产品输出的上半场，下半场正在迈入以技术、标准、数据治理为核心输出的高质量全球化新阶段。
相较于实体产品贸易出海，技术出海面临更加严苛的全球监管壁垒。当前，全球各国数据监管持续趋严，企业必须闯过数据主权、数据本地化存储、跨境数据安全审查三道“数据海关”。受各经济体法规政策的变化影响，合规体系缺位极有可能带来高昂的事后改造成本，制约规模化海外布局。在全球数据监管规则持续收紧的大背景下，程鹏着重强调，数据合规绝非企业经营成本，而是中国智能汽车品牌参与全球高端产业竞争的必备入场券。
数据本地化，模型全球化
程鹏在演讲中提出明确判断：未来十年，数据领域将成为中国汽车产业的竞争关键之一。在他看来，智能汽车的竞争逻辑正在发生根本性切换。过去，行业比拼的是硬件参数;而当大模型的迭代节奏显著加快，真正决定智能汽车体验高下的，是车辆交付之后的数据回流效率与模型迭代速度。
程鹏提出，中国汽车全球化的突围之路，在于把本土产业淬炼形成的高效率优势，运用到全球化数据合规底座的体系化建设之中，主张“数据本地化、模型全球化”。四维图新正在将沉淀了多年的“中国效率”，也就是快速响应、快速交付、快速迭代的数据工程能力，进一步融入到全球数据合规平台建设中。通过搭建一套覆盖多国监管框架的全栈数据合规基础设施，让中国车企出海不再是“一单一议”地零散应对，而是站在一个成熟的全球合规平台上，低成本、高效率地满足各国监管要求，规避重复建设与反复改造。
目前，针对欧盟GDPR/北美CPRA等不同地区法规要求，四维图新集团及旗下子公司已取得ISO27001、ISO27701等12项信息安全、隐私信息管理体系国际认证，合规工具链覆盖160余个国家和地区，已落地上百个合规服务项目。高速增长的数据合规业务，正在为国内车企智能化升级与全球化布局提供关键的底层支撑。
数据是智能体共同的血液
站在物理AI产业变革的前沿，程鹏判断，智能化浪潮正在推动汽车、机器人等多元智能终端深度交融，汽车正在向移动智能体演进。当大模型从“对话式AI”走向“具身智能”，汽车不再只是一个带轮子的交通工具，而成为一个能够感知、决策与环境交互的移动智能终端。而在此演进过程中，车辆交付将不再是数据闭环的终点，而是起点——数据已继芯片、电池之后，升级为驱动智能载体持续迭代进化的核心燃料。
在AI时代，产业竞争逻辑也将从硬件参数比拼转向数据闭环效能、全链路数据治理与产业生态的综合博弈，强大的数据底座将为企业构筑具备长期竞争力的护城河。基于大量前期实践，程鹏进一步总结了数据对于产业发展价值的四点判断：产业竞争的胜负不由数据体量决定，而取决于全链路的数据治理与高效应用能力;合规是产业行稳致远的压舱石;数据闭环迭代效率定义智能产品的体验上限;在合规前提下的开放协同，远比封闭的数据壁垒更具备长期产业生命力。
“数据是智能体共同的血液。”程鹏表示，数据不属于单一赛道，是各类智能体共通的核心生产资源，相关产业要协同共建多模态、大规模、高质量、可流通的数据底座，只有具备这样共同的数据基础设施，才能真正迈入物理AI时代。
“数据+AI”战略持续践行落地
战略的价值，最终要靠落地来兑现。在WNEVC召开前，四维图新接连落定低空经济、车路云等多个方向的标志性项目，同时牵头工信部TC8数据标准工作组WG7承担组长单位职责——从技术判断到标准制定，从项目中标到能力输出，“数据+AI”战略正在一步一步从蓝图走向现实。
立足物理AI带来的崭新时代机遇，四维图新将持续释放数据底座的跨域赋能价值，将前沿产业洞察与标准优势不断转化为落地实践，为我国新质生产力培育、全球智能产业协同发展贡献力量。
