北京
（原标题：AIMarX亮相DMEXCO 2026：以AI驱动程序化广告，迈向可衡量的全球增长）
当前，营销的价值坐标正在发生深刻变化，曝光和互动不再是终点，可衡量、可持续的业务增长，正成为评估营销价值的核心尺度。
在2026 DMEXCO Masterclass现场，科大讯飞AI营销业务群副总裁王云霞以“Beyond the Impression: Scaling Measurable Growth with AI-Driven Programmatic”为主题发表演讲，结合AIMarX在全球电商领域的长期实践，系统分享了AI如何贯通用户洞察、智能决策、创意优化与深层转化，让程序化广告更直接地带来业务增长。
营销漏斗持续下沉：从曝光触达走向经营增长
过去，品牌主要通过曝光量评估广告触达，通过点击率和互动率判断用户参与度。如今，随着用户触点分散、决策链路延长以及获客成本持续上升，营销评价体系正在从上层漏斗指标进一步下沉至转化与经营结果。
王云霞指出，营销漏斗正在从“触达—互动”向“意图识别—转化决策—业务增长”持续延展。品牌关注的已不再是单次曝光或局部互动，而是能否在完整链路中识别高价值用户、匹配相关内容，并推动有效转化。
模型参数、内容产能和流量覆盖只是技术能力的基础，真正决定AI营销价值的，是其能否提升决策效率、减少无效投入，并将营销活动持续转化为可衡量的ROAS和业务增长。
从行业实践到方法沉淀：以电商深耕验证增长能力
全球电商是检验AI营销能力的典型场景。庞大的商品目录、高频变化的消费需求、持续波动的竞价环境，以及大促流量承接、跨市场、跨语言的内容生产需求等，共同构成了一套高度复杂的增长系统。
在服务TikTok Shop、AliExpress、SHEIN、Shopee等全球电商平台的实践中，AIMarX持续积累并拓展电商用户获取、再营销和GMV增长能力，逐步形成覆盖完整交易链路的电商增长解决方案。长期实践也让AIMarX积累了对电商用户、商品供给和转化链路的深度理解，并将相关能力进一步沉淀为以Right Person、Right Product和Final Purchase为核心的3P营销增长框架。
3P营销增长框架：以智能匹配贯通增长链路
基于AIMarX在全球电商业务中的长期实践，3P框架以实时数据和算法协同为基础，将“对的人”、“对的货”和“最终购买”连接起来，减少用户识别、商品匹配和交易转化各环节的损耗，提升营销链路的整体效率。
Right Person：从全域覆盖走向高价值用户识别
找到对的人，首先要具备足够广泛的跨市场、跨场景触达能力。依托AI与算法能力，AIMarX自建DSP与ADX两大平台，覆盖全球主流区域25亿用户，同时整合OPPO、vivo、小米、传音、荣耀等中国OEM出海媒体资源，直连媒体、CTV及程序化数字户外媒体等多类触点，为全球化用户获取提供规模基础。
此外，在隐私保护与数据合规的前提下，AIMarX融合经授权的广告主第一方信号、历史营销活动形成的聚合信息以及经过验证的生态信号，构建动态预测人群。相比依赖静态标签，系统更关注用户当前的兴趣、场景关联和长期价值倾向，通过高意向预测评分、上下文关联和LTV倾向建模，从海量匿名化数据中识别更具转化潜力的人群。
王云霞还提到，针对流量高峰和新市场冷启动两类典型场景，AIMarX还构建了双路径智能竞价能力。在大促等高波动场景中，多约束竞价模型根据实时竞争环境动态调整出价，同时兼顾投资回报目标、预算节奏与成本边界。面对缺乏历史数据的新市场，生成式竞价模型则结合相似流量和历史规律，对未知流量的转化价值进行预测，降低跨市场拓展对人工经验和反复试错的依赖。
从用户覆盖、用户建模到智能触达，Right Person帮助品牌在扩大流量规模的同时保持用户识别精度，让预算更集中地投向高意向人群。
Right Product：以DCO提升商品与内容的匹配效率
完成高价值用户识别后，商品供给与用户实时意图的匹配精度，成为影响转化效率的关键。AIMarX通过DCO动态创意优化技术，从商品目录中实时选择产品，并结合用户意图、投放场景和历史表现，动态组合商品与创意，构建个性化的商品橱窗。
现场演示展现了AIMarX Creative Agent将营销需求拆解为核心主题、视觉风格、目标人群、场景提示和镜头语言，并依托自研AIGC能力生成完整素材，实现多语言适配，创意产能提升10倍以上。
规模化生成之外，AIMarX还对产品视频进行创意解构。通过识别其中的视觉元素、文案语义、音乐节奏和叙事结构，将原本依赖主观判断的创意转化为结构化特征，并将其用于点击率、ROI等效果指标的预测，以及创意特征与匿名化人群偏好之间的关联分析。
生成结果进入投放，投放表现再反馈至下一轮内容生成，由此形成“创意产生数据、数据指导创意”的持续学习闭环。对于覆盖多个国家、语言和消费场景的电商企业，这套能力既提高了内容供给效率，也让创意生产与转化目标建立了更直接的联系。
Final Purchase：以实时决策推动深层转化
进入最终购买环节，关键是识别用户意图的实时变化，并将人货匹配结果转化为更有效的商品触达。AIMarX Real-Time 3P Matching Agent通过协同过滤发现匿名化群体中的相似需求，并利用意图预测判断用户当前状态及其下一步行动倾向。同时，Product Agent对商品目录进行结构化解析，识别品类、功能属性、价格权益、核心卖点和适用场景。动态商品广告根据实时匹配结果，向用户呈现更具相关性的商品内容，推动个性化内容向实际交易转化。
案例验证：3P框架落地真实业务增长
演讲最后，王云霞以TikTok Shop和AliExpress项目案例进一步验证了3P框架在真实业务场景下的增长闭环。
在TikTok Shop 2026年东南亚斋月营销项目中，面对站内增长空间收窄、站外触点分散和跨应用链路较长等挑战，AIMarX构建“全域流量聚合+DPA动态商品+DeepLink极简转化+CPS精准归因”站外增长引擎，识别家庭采购、时尚美妆、价格敏感等不同消费需求，并通过动态商品广告完成个性化匹配，将站外流量高效导入相关商品场景，实现当月印尼Agency Partner Top 1等多项突破。这一项目验证了AIMarX以站外增量撬动业务增长的能力，也为其在东南亚核心市场持续拓展合作奠定了基础。此后，AIMarX持续在TikTok Shop印度尼西亚、越南、泰国、马来西亚和菲律宾五个核心市场的Agency Partner榜单中位列第一，带动日活跃用户数达到1400万，日GMV达到460万美元。
在AliExpress项目中，AIMarX在合规授权范围内使用品类兴趣、价格偏好等广告主第一方信号，并聚合广告活动信号进行实时建模。同时，AI对商品目录进行结构化解析，提取市场适配度、核心卖点、使用场景和促销信息，进一步提升用户意图与商品供给之间的匹配效率。项目周期内，实现87万美元大促GMV，日活跃用户数达到120万。
“TikTok Shop与AliExpress的实践，既验证了AIMarX在全球电商领域沉淀的增长路径，也验证了3P营销增长框架从用户识别、商品匹配到最终转化的完整增长路径。电商是重要的实践场景，但不是能力的边界。”王云霞最后说道。目前，AIMarX已将受众智能、竞价智能、转化智能和创意智能应用于汽车、快消、本地生活、游戏等领域，依托统一技术底座适配不同行业的业务周期与转化逻辑，为全球1800+客户创造更具确定性和可衡量的增长价值。
从“被看见”到“促成增长”，技术能力只有进入真实业务链路，改善每一次识别、匹配与决策，才能最终转化为可衡量的增长。AIMarX正与全球客户及生态伙伴持续共创，推动AI从营销工具走向更可靠的增长能力。随着程序化广告进入以业务结果为核心的新阶段，AIMarX也期待与行业共同构建更加高效、可信、长期主义的数字增长生态。
